湖北大学体育学院,武汉
篮球作为一项全球性的运动,其竞技水平的提升一直是体育领域关注的焦点。CBA篮球联赛是中国本土最高水平的篮球比赛之一。过去两年,辽宁队都能成功进入总决赛但都以失败而告终。在本赛季的排名中,辽宁队位列第三,一路突破重围打入总决赛并获得CBA总冠军,终结了广东队的三连冠。辽宁队在季后赛所表现的出色攻防能力成为研究的重点。在此背景下,本文通过深入分析辽宁队在2022—2023赛季CBA季后赛中的攻防技术指标,揭示辽宁队在季后赛中的关键制胜因素,分析辽宁队在攻防两端的表现及其对比赛结果的影响并提出针对性的改进建议,为辽宁队乃至其他球队的战术改进和训练提供理论依据和实践指导,期望为篮球运动的科学训练、竞技水平提升和战术发展提供新的视角和思路,进而推动中国篮球运动的长远发展[1-3]。
本研究以2022—2023赛季CBA季后赛半决赛与总决赛为研究背景,对辽宁队夺冠制胜因素进行分析。
1)文献资料法
通过在中国知网、万方数据以及维普中文网等网站,输入“篮球、制胜因素、攻防能力、TOPSIS、RSR、克托莱值”进行搜索,查看近十年关于篮球攻防的期刊以及硕博论文,对其进行整理分析,确定本研究的研究框架。
2)录像观察法
通过央视体育等平台观看2022—2023赛季CBA半决赛以及总决赛,收集整理数据,结合辽宁队与对阵球队的攻防数据进行综合分析评价并对分析结果进行整理。
3)数理统计法
根据需要收集的2022—2023赛季CBA季后赛数据进行录像观察统计,形成15个进攻指标与4个防守指标,代入SPSS 26.0进行相关检验。
4)TOPSIS法
TOPSIS(Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution)是一种多准则决策分析方法,用于评估一组备选方案的优劣程度。它基于一种几何距离的计算方法,通过将每个备选方案与理想解和负理想解进行比较,得出每个备选方案相对于理想解的接近程度,从而确定最佳方案。TOPSIS方法提供了一种相对简单而直观的决策分析方法,可以帮助在多准则决策问题中做出较为理性的选择。TOPSIS法最开始在医学领域的应用较多,目前在体育界应用较广[4-8]。
5)秩和比综合评价法
秩和比(Rank-Sum Ratio)是一种非参数统计方法,用于比较两个独立样本的总体分布。它主要用于确定两组数据之间的差异是否显著,是一种以行或列秩序的平均值为标准,来反映不同计量单位多个综合指标评价的方法。有研究表明,RSR适用于篮球比赛能力的综合评价,即RSR值越大,球队的实力也就越强。本研究选用RSR法的3级评价量表,对辽宁队在季后赛与对阵球队的综合实力进行评价[9-12]。
克托莱指数(Kotler Index)是一种衡量身体均衡性和强壮度的指标,它能反映出球员的身体均衡性、评估身体的强壮程度[14]。较高的克托莱指数意味着球员具备更强的身体素质和对抗强度。通过对CBA 2022—2023赛季半决赛上场球员(上场时间T>10min)的身高、体重、年龄、克托莱指数进行统计与整理,结果如下表1-表5所示。
表1 辽宁本钢队员基本信息(平均数±标准差)(N=12)
球员 | 位置 | 身高(cm) | 体重(kg) | 年龄 | 克托莱 |
赵继伟 | 后卫 | 183 | 79 | 28 | 431.7 |
弗格 | 后卫 | 191 | 87 | 33 | 455.5 |
鄢手骐 | 后卫 | 189 | 87 | 26 | 460.3 |
郭艾伦 | 后卫 | 190 | 84 | 30 | 442.1 |
周俊成 | 后卫 | 192 | 85 | 24 | 442.7 |
李晓旭 | 前锋 | 207 | 105 | 33 | 507.2 |
莫兰德 | 前锋 | 208 | 100 | 23 | 480.8 |
张镇麟 | 前锋 | 205 | 102 | 24 | 497.6 |
丛明晨 | 前锋 | 200 | 94 | 28 | 470.0 |
俞泽辰 | 前锋 | 201 | 94 | 23 | 467.7 |
付豪 | 中锋 | 208 | 112 | 26 | 538.5 |
韩德君 | 中锋 | 215 | 123 | 36 | 572.1 |
刘雁宇 | 中锋 | 212 | 86 | 24 | 405.7 |
X±S | 200.1±10.1 | 95.2±12.7 | 27.5±4.3 | 474.8±45.2 |
注:以上数据均来自CBA官网:https://www.cbaleague.com。
表2 深圳马可波罗队员基本信息(平均数±标准差)(N=10)
球员 | 位置 | 身高(cm) | 体重(kg) | 年龄 | 克托莱 |
白昊天 | 后卫 | 194 | 92 | 24 | 474.2 |
布克 | 后卫 | 186 | 80 | 30 | 430.1 |
容子峰 | 后卫 | 186 | 82 | 24 | 440.9 |
孙浩钦 | 后卫 | 192 | 79 | 20 | 411.5 |
顾全 | 前锋 | 201 | 98 | 31 | 487.6 |
贺希宁 | 前锋 | 195 | 103 | 20 | 528.2 |
周鹏 | 前锋 | 206 | 104 | 34 | 504.9 |
卢鹏羽 | 前锋 | 198 | 79 | 22 | 399.0 |
萨林杰 | 中锋 | 203 | 129 | 31 | 635.5 |
沈梓捷 | 中锋 | 210 | 114 | 26 | 542.9 |
X±S | 197.1±8.0 | 96.0±16.9 | 26.2±5.0 | 485.5±71.6 |
注:以上数据均来自CBA官网:https://www.cbaleague.com。
表3 浙江稠州金租队员基本信息(平均数±标准差)(N=12)
球员 | 位置 | 身高(cm) | 体重(kg) | 年龄 | 克托莱 |
王奕博 | 后卫 | 182 | 88 | 24 | 483.5 |
程帅澎 | 后卫 | 191 | 90 | 24 | 471.2 |
吴前 | 后卫 | 188 | 82 | 29 | 436.2 |
林孝天 | 后卫 | 192 | 87 | 24 | 453.1 |
陆文博 | 前锋 | 192 | 93 | 26 | 484.4 |
刘泽一 | 前锋 | 201 | 103 | 24 | 512.4 |
赖特 | 前锋 | 206 | 113 | 25 | 548.5 |
王仔路 | 前锋 | 200 | 91 | 26 | 455 |
盖利 | 前锋 | 196 | 100 | 32 | 510.2 |
热甫卡提江 | 前锋 | 203 | 97 | 25 | 477.8 |
余嘉豪 | 中锋 | 221 | 130 | 20 | 588.2 |
拉科塞维奇 | 中锋 | 211 | 98 | 26 | 464.5 |
X±S | 198.6±10.8 | 97.7±13.1 | 25.4±2.9 | 490.4±43.4 |
注:以上数据均来自CBA官网:https://www.cbaleague.com。
表4 浙江东阳光队员基本信息(平均数±标准差)(N=12)
球员 | 位置 | 身高(cm) | 体重(kg) | 年龄 | 克托莱 |
孙铭微 | 后卫 | 186 | 79 | 27 | 424.7 |
威尔斯 | 后卫 | 196 | 100 | 31 | 510.2 |
赵岩昊 | 后卫 | 195 | 79 | 26 | 405.1 |
卡明斯 | 后卫 | 188 | 84 | 31 | 446.8 |
许可 | 后卫 | 185 | 83 | 23 | 448.6 |
威尔哲 | 前锋 | 208 | 109 | 31 | 524.0 |
赵嘉仁 | 前锋 | 203 | 96 | 24 | 472.9 |
李金效 | 前锋 | 207 | 110 | 26 | 531.4 |
朱骏龙 | 前锋 | 201 | 94 | 24 | 467.7 |
许钟豪 | 中锋 | 212 | 135 | 33 | 636.8 |
胡金秋 | 中锋 | 211 | 111 | 26 | 526.1 |
吴骁 | 中锋 | 205 | 116 | 24 | 565.9 |
X±S | 199.8±9.6 | 99.7±17.2 | 27.2±3.4 | 496.7±65.5 |
注:以上数据均来自CBA官网:https://www.cbaleague.com。
表5 辽宁队与对手克托莱指数比较分析
球队 | 克托莱指数(X±S) | 差值 | p值 |
辽宁本钢 | 474.8±45.2 | - | - |
深圳马可波罗 | 485.5±71.6 | -10.7 | 0.59 |
浙江稠州金租 | 490.4±43.4 | -15.6 | 0.32 |
浙江东阳光 | 496.7±65.5 | -21.9 | 0.29 |
由以上表格可以看出,浙江东阳光的克托莱指数在四强球队中排名是最高的,夺得冠军的辽宁队的克托莱指数在四强球队里为倒数第一。但是p值均大于0.05,不构成显著差异。在年龄和身高方面,辽宁队位居第一,球队里有郭艾伦、李晓旭、韩德君等赛场经验丰富的球员,同时,辽宁队在锋线上的身高明显高于其他三支球队,不仅为球队在篮板球争夺中提供了优势,而且辽宁队在防守端更加稳固。身高优势让辽宁队在面对对手时能够更好地控制比赛节奏,在防守端能够有效限制对手的得分机会。
1)各球队攻防指标归一化指标处理
TOPSIS分析法首先要将所评价的指标进行数据同化,并且要求所有指标数据必须消除量纲,将不同指标的数据转化为无量纲的相对比较值,并建立相应的矩阵,根据指标代入公式(1)[15]:
(1)
本研究选取投篮、三分、两分、罚球的出手数、命中数、命中率,进攻篮板,助攻,得分以及失误共16个指标作为球队进攻能力指标分析的依据;选取失分、犯规、防守篮板、抢断、盖帽共五个指标作为球队防守能力的分析依据,将失分、失误、犯规这些负向指标进行正向化处理。2022—2023赛季CBA季后赛四强球队进攻防守技术统计指标的数据归一化处理如表6、表7所示。
表6 各球队进攻归一化指数
球队 | 投篮 | 二分 | ||||
出手数 | 命中数 | 命中率 | 出手数 | 命中数 | 命中率 | |
辽宁本钢 | 0.5084 | 0.5036 | 0.4936 | 0.4534 | 0.4296 | 0.4765 |
深圳马可波罗 | 0.5161 | 0.5251 | 0.5115 | 0.5553 | 0.5843 | 0.5285 |
浙江稠州金租 | 0.5032 | 0.4882 | 0.4853 | 0.5532 | 0.5414 | 0.4921 |
浙江东阳光 | 0.4711 | 0.4821 | 0.5091 | 0.4243 | 0.4253 | 0.5015 |
三分 | 罚球 | ||||
出手数 | 命中数 | 命中率 | 出手数 | 命中数 | 命中率 |
0.5863 | 0.6474 | 0.5731 | 0.4178 | 0.4431 | 0.516 |
0.4438 | 0.354 | 0.4181 | 0.5657 | 0.5569 | 0.4889 |
0.414 | 0.3338 | 0.4353 | 0.5875 | 0.5808 | 0.497 |
0.5366 | 0.5867 | 0.5543 | 0.4004 | 0.3952 | 0.4977 |
进攻篮板 | 助攻 | 得分 | 失误 |
0.5476 | 0.521 | 0.5113 | 0.6489 |
0.5218 | 0.5008 | 0.5157 | 0.4064 |
0.5025 | 0.5412 | 0.4916 | 0.3774 |
0.4187 | 0.43 | 0.4806 | 0.5209 |
表7 各球队防守归一化指数
球队 | 失分 | 犯规 | 防守篮板 | 抢断 | 盖帽 |
辽宁本钢 | 0.5193 | 0.5696 | 0.4691 | 0.4008 | 0.4816 |
深圳马可波罗 | 0.5077 | 0.4556 | 0.5254 | 0.6391 | 0.5505 |
浙江稠州金租 | 0.4840 | 0.4415 | 0.5066 | 0.5199 | 0.5046 |
浙江东阳光 | 0.4881 | 0.5225 | 0.4972 | 0.4008 | 0.4587 |
2)确定攻防最优方案与最劣方案
根据归一化后的数据矩阵来确定攻防指标的最优方案和最劣方案
[13],根据公式(2)、公式(3)算出
和
:
最优方案 (2)
最劣方案 (3)
其中,c=1,2,3…,n;a=1,2,3…,m。和
分别代表各球队的评价对象c在a指标上的最大值与最小值。由表8、表9可以得出攻防指标的最优方案与最劣方案。
表8 进攻最优方案与最劣方案
优劣方案 | 投篮 | 二分 | 三分 | ||||||
出手数 | 命中数 | 命中率 | 出手数 | 命中数 | 命中率 | 出手数 | 命中数 | 命中率 | |
![]() |
0.5161 | 0.5251 | 0.5115 | 0.5553 | 0.5843 | 0.5285 | 0.5863 | 0.6474 | 0.5731 |
![]() |
0.4711 | 0.4821 | 0.4853 | 0.4243 | 0.4253 | 0.4765 | 0.414 | 0.3338 | 0.4181 |
罚球 | 进攻篮板 | 助攻 | 得分 | 失误 | ||
出手数 | 命中数 | 命中率 | 0.5476 | 0.5412 | 0.5157 | 0.6489 |
0.5875 | 0.5808 | 0.516 | 0.4187 | 0.4300 | 0.4806 | 0.3774 |
表9 防守最优方案与最劣方案
优劣方案 | 失分 | 犯规 | 防守篮板 | 抢断 | 盖帽 |
![]() |
0.5193 | 0.5696 | 0.5254 | 0.6391 | 0.5505 |
![]() |
0.484 | 0.4415 | 0.4691 | 0.4008 | 0.4587 |
3)确定各球队的结果指标与最优最劣解方案的距离并求出攻防Ci值
根据以上数据分别计算出各球队的攻防评价指标值与的距离
、
,计算公式如公式(4)、公式(5)所示:
(4)
(5)
、
分别表示评价指标i与最优和最劣解之间的距离。根据所求得的
、
数值后,通过
可求出各评价对象与最优解方案的接近程度。其中
的结果介于0~1之间,
值越接近于1说明该评价对象越接近于最优水平,越接近于0则说明越接近于最劣水平,代入公式(6)得出结果:
=
/(
+
) (6)
表10 2023赛季CBA四强球队攻防能力Ci值
球队 | 进攻 | 排名 | 防守 | 排名 | 攻防 | 排名 | ||||||
![]() |
![]() |
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||||
辽宁本钢 | 0.2933 | 0.5077 | 0.6338 | 1 | 0.2544 | 0.1348 | 0.3464 | 3 | 0.3883 | 0.5252 | 0.5750 | 1 |
深圳马可波罗 | 0.4397 | 0.3496 | 0.4429 | 3 | 0.1146 | 0.263 | 0.5965 | 1 | 0.4542 | 0.4374 | 0.4906 | 2 |
浙江稠州金租 | 0.4786 | 0.3475 | 0.4206 | 4 | 0.1853 | 0.133 | 0.4179 | 2 | 0.5132 | 0.3721 | 0.4203 | 4 |
浙江东阳光 | 0.4122 | 0.3455 | 0.456 | 2 | 0.2631 | 0.0858 | 0.246 | 4 | 0.489 | 0.356 | 0.4213 | 3 |
4)辽宁队的Ci值分析
从TOPSIS分析可以看出,只有辽宁队的进攻Ci值达到了0.6以上,远超过其他三支球队的进攻Ci值,这与辽宁队进攻的三分球和罚球有着密切的联系。具体而言,辽宁队在三分球和罚球方面表现出色,例如三分球命中率达到了0.5731,罚球命中率达到了0.516,均高于其他球队平均水平。并且辽宁队进攻低优指标失误值最低,低失误意味着辽宁队在比赛中能够更好地把握机会,减少不必要的错误,从而保持高效的进攻节奏。在防守方面,辽宁队仅排在第三位,在防守篮板和抢断这两项关键防守数据上,辽宁队的表现并不突出,甚至处于四强球队的末尾,虽然有着最少的犯规,但是比起其他球队有着一定的差距。然而,在攻防综合评价中,辽宁队的进攻优势弥补了防守的不足,在最终的攻防评价中处于第一的位置,这主要得益于他们在进攻端的巨大优势,这一优势足以弥补他们在防守方面的不足。综上所述,辽宁队在本赛季CBA联赛中的出色表现并非偶然,而是他们攻防两端的实力所决定的。
进攻赢得比赛,防守赢得冠军,两者兼备更是冠军的有力争夺者。进攻能力的强弱可以用得分多少来衡量,防守能力的强弱可以用失分多少来衡量[16,17]。本研究以2022—2023赛季CBA四强赛为基础,将各项数据代入公式(7)中计算出各球队的RSR值以及等级排名:
RSR= (7)
其中∑R表示评价对象的秩和比值,T表示为评价对象的数目,N表示参加的球队数量,RSR值越大则表示球队的综合实力越强,相反越小则表示综合实力越弱。采用五级指标,建立四强球队的评价标准。
表11 RSR综合评价等级标准表
A | B | C | D | E |
>0.8 | 0.79~0.60 | 0.59~0.40 | 0.39~0.20 | <0.19 |
表12 四强球队攻防RSR值
球队 | 进攻能力 | 防守能力 | 攻防能力 | ||||||
RSR值 | 等级 | RSR排名 | RSR值 | 等级 | RSR排名 | RSR值 | 等级 | RSR排名 | |
辽宁本钢 | 0.7344 | B | 1 | 0.6250 | B | 2 | 0.7083 | B | 2 |
深圳马可波罗 | 0.7344 | B | 1 | 0.8500 | A | 1 | 0.7619 | B | 1 |
浙江稠州金租 | 0.5625 | C | 3 | 0.5500 | C | 3 | 0.5595 | C | 3 |
浙江东阳光 | 0.4688 | C | 4 | 0.4750 | C | 4 | 0.4702 | C | 4 |
由表12可知,在进攻方面辽宁队与深圳马可波罗进攻RSR值持平,在防守方面只有深圳达到了A级水准,所以在攻防综合评价中深圳队处于第一的位置。辽宁在RSR评价中防守与TOPSIS评价一样,都处于第二的位置,但是在攻防评价中也从TOPSIS的第一降至第二,主要归因于他们在防守数据上的劣势。为了确保数据的信度,还要进行TOPSIS-RSR的模糊综合评价,进一步验证和确认各队在比赛中的实际表现。
TOPSIS法在数据的收集方面没有特殊的要求,分析的结果较为直观。但是对极端值的处理不够理想,在计算方案与最理想方案和最差方案之间的距离时,极端值可能对结果产生较大的影响,导致评价结果不准确。RSR综合评价法将各个评价指标的排名综合考虑,通过对排名的加总和比例计算,得到综合的评价结果。这有助于综合考虑多个指标的影响,更全面地评估被评价对象的性能或特征。并且RSR评价法不受单一指标的影响,而是综合考虑多个指标的排名情况,这有助于避免单一指标评价带来的局限性,能够更全面地评估被评价对象的综合表现。但是用秩来进行排序容易造成信息的损失。为了弥补这两种评价方法的不足,本研究将TOPSIS与RSR进行联合模糊评价,将一定的比值赋予RSR值与攻防Ci值,设为Y1:Y2,求出Y1Ci×Y2RSR。本研究将攻防Ci与RSR值分为三档,分别为0.1C+0.9R、5C+0.5R、0.9C+0.1R,根据分档的结果,在没有附加条件的前提下,计算出TOPSIS与RSR模糊联合的结果,分析结果如表13所示[18,19]。
表13 TOPSIS-RSR模糊综合评价表
球队 | 攻防RSR | 攻防TOPSIS | TOPSIS-RSR模糊综合评价 | 最终排名 | |||||||
RSR值 | RSR排名 | TOPSIS值 | TOPSIS排名 | 0.1C+0.9R | 排名 | 0.5C+0.5R | 排名 | 0.9C+0.1R | 排名 | ||
辽宁本钢 | 0.7083 | 2 | 0.5750 | 1 | 0.6950 | 2 | 0.6417 | 1 | 0.5883 | 1 | 1 |
深圳马可波罗 | 0.7619 | 1 | 0.4906 | 2 | 0.7348 | 1 | 0.6263 | 2 | 0.5177 | 2 | 2 |
浙江稠州金租 | 0.5595 | 3 | 0.4203 | 4 | 0.5456 | 3 | 0.4899 | 3 | 0.4342 | 3 | 3 |
浙江东阳光 | 0.4702 | 4 | 0.4213 | 3 | 0.4653 | 4 | 0.4458 | 4 | 0.4262 | 4 | 4 |
通过对2022—2023赛季CBA季后赛四强球队的TOPSIS-RSR模糊综合评价表进行分析,可以清晰地看到不同评价方法对球队攻防能力的影响。表中数据显示,尽管辽宁本钢在RSR评价中因防守数据相对较低而排名第二,但在综合考虑攻防能力的模糊评价后,其综合得分依然位居第一。从模糊评价结果来看,四支球队的综合得分差异不大,表明各球队的攻防能力相对接近。这种结果不仅反映了数据的可靠性,也为各球队在未来的比赛中提供了重要的参考依据。通过这种综合评价,可以更清晰地认识到自己在攻防两端的长处和短板,从而有针对性地进行训练和战术调整。
1)辽宁本钢与浙江稠州金租总决赛技术进攻指标对比分析
表14 辽宁本钢与浙江稠州金租总决赛技术进攻指标对比分析
球队 | 投篮 | 二分 | 三分 | ||||||
出手数 | 命中数 | 命中率 | 出手数 | 命中数 | 命中率 | 出手数 | 命中数 | 命中率 | |
辽宁 | 81.8±4.3 | 38±3.7 | 46.6±4.7 | 48±10 | 27.5±6.4 | 57.1±2.1 | 33.8±6.8 | 10.5±5.1 | 31.1±12.9 |
浙江 | 80.3±3.2 | 31.3±6.1 | 39.1±8.6 | 50.5±4.2 | 23.3±4.8 | 46.1±9.4 | 29.8±2.2 | 8±2.4 | 27±8.7 |
T | 0.555 | 1.904 | 1.525 | -0.462 | 1.069 | 2.276 | 1.126 | 0.889 | 0.523 |
P | 0.599 | 0.106 | 0.178 | 0.66 | 0.326 | 0.017 | 0.303 | 0.408 | 0.62 |
罚球 | 进攻篮板 | 助攻 | 失误 | ||
出手数 | 命中数 | 命中率 | |||
22.8±3 | 18±2.2 | 79.2±2 | 16.8±4.6 | 23.5±1.3 | 12.8±3.5 |
17.3±5.3 | 12±2.7 | 71±9.3 | 17±5.4 | 20±5.9 | 20.8±5.9 |
1.804 | 3.464 | 1.725 | -0.071 | 1.161 | -2.33 |
0.121 | 0.013 | 0.016 | 0.946 | 0.016 | 0.059 |
注:p<0.05具有显著差异,p<0.01具有非常显著差异。
由表14可以看出,在对辽宁队和浙江队防守能力数据指标进行方差齐性检验和T检验并进行比较分析后,辽宁队二分命中率、罚球命中数、罚球命中率以及抢断这四个进攻指标与浙江稠州金租有显著差异(p<0.05)。
在二分球和罚球的出手上,两队的差距并不明显,但在命中率上却能构成显著差异,说明辽宁队有着很高的进攻效率。这种高效率的进攻表现是辽宁本钢队在激烈比赛中取得优势的关键因素之一。同时,在四强的综合分析中,辽宁队的进攻能力在所有的评价中都是第一位,这进一步印证了球队从半决赛开始就保持着强劲的进攻势头。辽宁本钢队在总决赛中展现出的进攻效率和技术优势,是其能够在与浙江稠州金租队的对决中占据上风的重要因素。
2)辽宁本钢与浙江稠州金租总决赛技术防守指标对比分析
表15 辽宁本钢与浙江稠州金租总决赛技术防守指标对比分析
球队 | 防守篮板 | 抢断 | 盖帽 | 犯规 |
辽宁本钢 | 34.5±3.1 | 14±5.7 | 7.5±2.4 | 21±2.4 |
浙江稠州金租 | 28.8±6.2 | 9±1.4 | 3.8±2.5 | 20±2.8 |
T | 1.65 | 1.698 | 2.173 | 0.535 |
P | 0.15 | 0.023 | 0.073 | 0.612 |
注:p<0.05具有显著差异,p<0.01具有非常显著差异。
由表15可以看出辽宁本钢队与浙江稠州金租队在总决赛中的技术防守指标对比分析结果。辽宁本钢队在抢断这一关键防守指标上与浙江稠州金租队构成了显著差异(p<0.05),表明辽宁队在防守端的抢断能力上具有明显优势。篮球抢断是指在比赛中一方球员通过快速移动、灵活的身体动作和敏锐的判断,成功夺取对方球员控球权的行为,是一项重要的防守参考指标。辽宁队的抢断场均领先浙江队5个,这一数据的领先不仅说明了辽宁队球员在个人防守技术上的出色表现,也体现了球队整体防守策略的成功执行。抢断能力的突出,使得辽宁本钢队能够在比赛中更频繁地夺回球权,从而增加进攻机会,打乱对手的进攻节奏,提高防守转换效率。这一优势也是辽宁本钢队在总决赛中取得优势的重要因素之一。
(1)辽宁队在四强球队中身体形态上与其他球队并没有显著性差异,但是在锋线的身高以及球员的赛场经验方面比其他球队丰富,为辽宁队夺冠奠定了基础。
(2)辽宁队在TOPSIS-RSR综合比较中,进攻能力始终排在第一位,高效率的进攻对比赛的胜负具有重要意义。虽然在防守的评价中不在前列,但是在最终的攻防排名中还是将辽宁队拉到了第一的位置。
(3)在TOPSIS-RSR的分析中,辽宁队的RSR防守秩评价等级是B,而深圳队的评价是A,两者有着较大的差距。辽宁队倾向于进攻效率,而深圳队更倾向于防守。如果总决赛是深圳与辽宁队相遇,可能会影响最终的比赛结果。在半决赛TOPSIS的分析结果中,辽宁队排在了第三的位置,说明辽宁队的攻守存在不平衡的现象。
(4)在总决赛两队的进攻指标分析中,两队的出手数基本一致,但在命中率的比较中辽宁队却遥遥领先,尤其是在二分球的命中率上构成了显著差异,同时在罚球的稳定性方面也与对手构成显著差异。在助攻方面同样也存在显著差异。篮球是一项团体运动,虽然靠个人得分的能力广泛存在,但是依靠整体的力量让队友轻松得分才是球场上获胜的诀窍。
(5)在总决赛两队防守指标分析中,虽然只有抢断构成显著差异,但是防守篮板场均高出对手5.7个,盖帽更是高出对手将近一倍的数据。辽宁队在保持高强度进攻的同时也能尽可能多地造成对手失误,增加了己方的进攻回合数,减少对方的回合占比。
(1)在CBA球队或者国家队的选拔当中,身体形态的选材目光要从只注重身高向全面发展,可以将赛场经验作为一项选拔参考指标。根据教练执教和球队的风格,打造一套属于自己的平衡的进攻防守体系,顺应篮球的发展趋势。
(2)在进攻方面,CBA其余球队可以在技术和战术理念上学习辽宁队。注重传球助攻、投篮命中率、运球这些基本功的训练,将提高投篮命中率作为球队日常训练的重要环节,有效提高三分球的命中率,从而在比赛中建立更多的优势。充分强调团队合作和整体配合,让球员们积极参与,注重团队化的进攻,坚持高效率的进攻,保持最低的失误。
(3)在防守方面,半决赛中辽宁队在犯规上控制得最好,这极大地控制了球队的失分,这也是能在半决赛中取得胜利的主要原因之一。但是在防守篮板、抢断和盖帽上,都与其他球队有差距。在总决赛中,辽宁队在防守篮板、抢断和盖帽上有所改善,均高于浙江队,这也是辽宁队在总决赛的制胜因素之一。辽宁队需要改善自己的防守效率,将攻守达到一个平衡状态,既有高效率的进攻,同时也要有与进攻效率持平的防守,这样才能在以后的赛季中继续取得胜利。
(4)在球队的管理方面,应该提高团队的整体保障,多增加与其他俱乐部或青训队交流的机会,不断关注国内篮球发展的趋势,做到与时俱进。同时,球队的管理员要定期进行培训,交流管理经验,提升自己的管理能力。
(5)在教练层面,辽宁队的杨鸣作为球队的主教练并且曾经也是辽宁队的一员,从队员转换为教练的身份,他比一般球队的教练更能够凝聚团队的力量,更能根据球队的特点做出合理的战术安排和赛前准备,保证了运动员在场上的出色发挥。
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