湖北大学体育学院,武汉
随着我国经济的发展,人们对自身健康管理的需求与日俱增,对身体健康的重视程度逐渐提高。各类运动场馆相互争夺客户资源,在这样的背景下,消费者对新兴的运动场馆抱有猎奇的心理,这种现象对普通传统的健身房构成不小的挑战。2023年健身行业数据报告显示,全国广义健身类场馆达11.7万家,其中商业健身俱乐部36447家,健身工作室42177家[1];全国线下付费健身会员6975万人,环比下滑了2.38%,但是锻炼频率和次数有一定提升,上课会籍会员月均到店锻炼次数达到4.41次,已经接近2019年水平。2024年全国广义健身类场馆数量约有14.3万家,环比2023年增长22.2%,其中商业健身俱乐部数量下滑至28683家,健身工作室增长至43232家[2,3]。商业健身房的数量在下降,除攀岩、普拉提、羽毛球、网球等自助场地的兴起外,各类健身房和工作室自身也存在各种问题,如设施配套不齐全,器械数量少,设备更新不及时等。糟糕的健身体验会让人们对该健身房产生不良印象[4]。在如今大数据时代,人们有更丰富的途径了解事物,互联网评论和晒图逐渐成为大众了解事物的重要途径。健身人群在健身完毕后,会在各大社交软件上发布照片,展示健身房的设备环境,讲述自己的感受体验,写下自己对该健身房的评价。这些文字内容包含了他们对健身房的满意度,同时也为其他人士对该健身房的了解提供了参考,不知不觉在一定程度上影响他人对健身房的选择。
因此,本文以健身房消费者的在线评论文字为研究文本,基于内容分析法,希望可以找出健身房消费者的关注点及影响其满意度的主要因素,对提升健身人群的健身体验、促进健身房经营者改进服务与设施具有一定的现实意义。
内容分析法[5]是社会科学领域的一种研究方法,通常用于解读书面文字、图片、影片、纪实影像等各种人类交流形式,核心是对传播内容进行定量的描述与客观分析。ROST CM6是武汉大学沈阳教授团队开发的文本内容分析软件,具有字频与词频分析、情感分析和社会网络语义分析功能,可以很好地对爬虫获取的数据进行分析[6]。本研究采用文本挖掘的方法,对采集的健身房在线评论数据进行分析,具体流程如下:首先运用爬虫工具抓取大众点评App中各大健身房的在线评论[7];然后利用ROST CM6软件进行分词处理,通过词频分析、社会网络和语义分析、情感分析,确定影响顾客健身满意度的关键词。
1)案例选取和数据采集
本文随机选取武汉市40家健身房的带图评论,用爬虫工具爬取数据,共获得3392条评论。选取大众点评App上健身房的带图评论作为案例,一是因为大众点评的评分和评论条数比美团多,下载的人次比美团人次多,可以搜集更多的评论数据,研究基数更大,使用的人数多,用户覆盖面广,评论更加多元化;二是因为在大众点评中,若顾客给予高度好评,随后会有客服电话询问顾客是否自愿给予评价,评价是否真实。这种售后服务比美团更加完善,防止商家用商品交换顾客的好评而产生“刷单”行为,因此评价更为真实;三是因为大众点评有设置奖励机制,具有字数要求的真实评论和附带图片及自我感受,会升级顾客等级,给予相应的优惠奖励机制,人们会更加愿意写出自己的感受。为了获得客观全面的数据,研究选取武汉市不同区域健身房评论中的带图评论。带图评论花费时间较长,顾客拍下照片写下评论花费大量时间,付出了时间和精力传递出自己的感受,只是为了商家的礼品或是刷等级的可能性较小,真实性较大。文字好评有一部分是因为商家的礼品交换,容易出现抄袭和电子生成的情况,真实性有待考证。
2)数据预处理
为了保障结果的准确性,防止无效数据对研究结果准确性的干扰,将获得的评论数据进行人工筛选,主要对以下特征的文本进行处理。
(1)相似度80%的语句在多个健身房重复出现,将其进行删除。
(2)与健身房无关的一些故事情节进行删除,如“好久没和姐妹一起健身了,约好了今天一起来探一探这家健身房,希望以后可以多多一起健身”(康菲斯健身评论)。
(3)将重复的语句进行简化,如“高楼层健身房自然风景真的超级超级超级好看,一边爬坡一边看风景,一点都不觉得累”简化为“高楼层健身风景真的超级好看,一边爬坡一边看风景,一点也不累”。
(4)在不改变原有语句的本意下,将繁体字转化为简体字。
(5)将错别字进行更正,删除表情包。
通过数据处理后,获得有效健身房评论2850条。
高频词分析是一种用于寻找和发现重点、从众多信息中找到关键词的内容分析方法[8]。将筛选后的评论文本转换为TXT格式,导入ROST CM6软件,利用软件的分词功能,得到分词后的评论。利用软件功能性分析模块中的词频分析功能,对分词后的评论进行高频词分析,得出排名前90、出现50次及以上的高频词,具体结果如表1所示。
表 1 高频词表
| 排名 | 关键词 | 出现次数 | 排名 | 关键词 | 出现次数 | 排名 | 关键词 | 出现次数 |
| 1 | 教练 | 2150 | 31 | 有氧 | 148 | 61 | 下来 | 102 |
| 2 | 环境 | 1221 | 32 | 特色 | 148 | 62 | 不多 | 101 |
| 3 | 器械 | 765 | 33 | 整体 | 141 | 63 | 团课 | 101 |
| 4 | 设施 | 737 | 34 | 适合 | 141 | 64 | 舒适 | 97 |
| 5 | 齐全 | 679 | 35 | 泳池 | 139 | 65 | 每个 | 91 |
| 6 | 锻炼 | 652 | 36 | 效果 | 134 | 66 | 各种 | 91 |
| 7 | 体验 | 648 | 37 | 教课 | 133 | 67 | 更衣室 | 90 |
| 8 | 训练 | 615 | 38 | 卫生 | 131 | 68 | 姐姐 | 85 |
| 9 | 干净 | 535 | 39 | 场地 | 131 | 69 | 需求 | 84 |
| 10 | 方便 | 318 | 40 | 身材 | 124 | 70 | 淋浴 | 82 |
| 11 | 耐心 | 310 | 41 | 好找 | 119 | 71 | 满意 | 82 |
| 12 | 服务 | 309 | 42 | 细心 | 118 | 72 | 拉伸 | 81 |
| 13 | 运动 | 308 | 43 | 根据 | 118 | 73 | 游泳池 | 80 |
| 14 | 热情 | 257 | 44 | 普拉 | 117 | 74 | 温柔 | 78 |
| 15 | 氛围 | 254 | 45 | 计划 | 117 | 75 | 然后 | 77 |
| 16 | 认真 | 244 | 46 | 免费 | 117 | 76 | 感受 | 77 |
| 17 | 指导 | 223 | 47 | 停车 | 116 | 77 | 开心 | 77 |
| 18 | 坚持 | 213 | 48 | 力量 | 116 | 78 | 店里 | 77 |
| 19 | 动作 | 210 | 49 | 拳击 | 116 | 79 | 强烈 | 76 |
| 20 | 位置 | 209 | 50 | 超级 | 115 | 80 | 讲解 | 74 |
| 21 | 器材 | 201 | 51 | 人员 | 114 | 81 | 天地 | 73 |
| 22 | 朋友 | 196 | 52 | 每次 | 113 | 82 | 风格 | 72 |
| 23 | 整洁 | 193 | 53 | 每天 | 113 | 83 | 武汉 | 71 |
| 24 | 游泳 | 184 | 54 | 值得 | 112 | 84 | 期待 | 70 |
| 25 | 时间 | 173 | 55 | 问题 | 111 | 85 | 使用 | 70 |
| 26 | 舒服 | 172 | 56 | 跑步 | 111 | 86 | 孩子 | 70 |
| 27 | 附近 | 170 | 57 | 装修 | 108 | 87 | 区域 | 69 |
| 28 | 地方 | 161 | 58 | 饮食 | 107 | 88 | 跟着 | 69 |
| 29 | 课程 | 155 | 59 | 态度 | 106 | 89 | 细致 | 68 |
| 30 | 上课 | 148 | 60 | 选择 | 106 | 90 | 健康 | 67 |
根据表1的高频词及出现的次数,制作相对应的词云图(如图1所示),词云图可以将文本数据中出现较高的词表现出来,词汇字体越大,表示出现的次数越多,让人们能够一眼就能把握重点及主要现象和问题。
图 1 词云图
表1显示,出现频率最高的词语是“教练”,出现2150次;排名第二的是“环境”,出现1221次;排名第三的是“器械”,出现765次。健身房消费者提及“教练”次数之多,一部分人是因为长期跟随一位教练进行系统训练,对教练的专业性的认可,于是在评论中向他人推荐该教练;另一部分人是使用团购券体验教练带练的感觉,在评论表述出健身的感受。
“这家健身房位置不错,到店感觉氛围很好,教练也比较热情,还帮我做了全面的检查指出了问题。整个训练过程都是按照我的身体情况制定的,教练带着我一起锻炼,练下来还是比较舒服,也流了很多汗,最后还帮我拉伸放松。后来才知道这家工作室是连锁的,感觉服务和专业性都比我之前去的健身房要好一些。”(Me健身工作室评论)“不知教练专业度如何,但看到评论都说很好,抱着试一试的心态选择了刘飞作为我的私人教练,上过几节课后,感觉刘教练的专业素养及能力都非常棒,会根据我的个人状态不断调整训练内容,且针对性非常高,对我平时的饮食监管也非常尽责。训练过程中,在我想要放弃的时候,也会不断地鼓励我坚持,帮助我不断超越自身极限,慢慢见到训练效果的时候,刘教练比我还高兴。他认真负责的态度,也促使我更加积极投入训练,所以一个好且专业度高的教练对于训练成果也是非常重要的,感谢遇见。”(康菲斯健身房 武汉天地店评论)
可以发现,健身房消费者在健身的时候,有耐心、有方法的专业教练对其进行指导和帮助,会提升他们的体验感,使得消费者在健身过程中体会到健身的乐趣,达到锻炼的效果。人们在进行运动时,无论是朋友还是伴侣的陪伴,会增加人们锻炼的时长,会让人们更愿意健身,而此时健身教练不仅有专业知识,可以提供针对性指导,而且在交流中为他们提供情绪价值。专业的指导可以让消费者在技能上和锻炼上获得高效率的回报,积极热情、有耐心的态度让消费者不会认为自己被排挤在健身圈之外,有亲切和熟悉感。排名紧随“教练”之后,便是“设施”“齐全”“锻炼”“体验”“训练”“干净”“方便”。在健身过程中,人们除与教练交流较多外,就是与器械接触最多。器械是否齐全、是否能够覆盖全身各部位训练需求,以及器械数量在高峰期是否够用,这些直接核心要素直接关系到健身的体验感,贯穿于健身的全过程。“这家器械很多,各种重量的都有,不会出现大重量太重,小重量没感觉的情况。”(LeMans勒芒健身评论)“重量不同的哑铃很多,很考虑新手,不像其他家,太重了,根本不能练后束。”(BG健身主题馆评论)健身时长一般在1~2小时,器械状况会影响人们的锻炼效率,但是空间环境也会影响人们继续留存在这里的意愿。“来了后第一印象是环境非常好,干净卫生,教练们都很热情,服务非常有耐心,以后就只来这家健身房了,非常推荐。”(巨人健身评论)“设备都是新的,很齐全,该有的都有,而且是泰诺健的器械!很好。”(瑞纳达健身评论)可见,健身时周围空气清新、空间充足、灯光明亮,都可以为健身人群带来很好的感受。
将分词后的高频词导入ROST CM6软件,使用其社会网络和语义网络分析功能,调整词语的位置及颜色,最后导出得到语义网络图(如图2所示)。语义网络图由许多节点和有方向的线组成,节点表示概念、实体或者某一个信息项,线段代表了节点之间的关系,方向箭头体现两者之间的主次,能够清晰明了的展示不同实体之间的关系,较为突出的实体及其相关的不同元素。词语距核心节点越近,与中心节点词语联系越紧密;线条疏密代表共现频率高低,线条越密共现次数越多[9]。
图 2 语义网络图
在语义网络图中,“教练”和“环境”的节点规模最大,表明在评论中,消费者对这两个要素较为关注。与“教练”相关联的高频词是“认真”“服务”“耐心”“指导”,从这些词汇可以看出,顾客更加注重健身房教练的个人素养,以及在指导运动过程中展示出来的态度和提供的情绪价值。相反,对教练的专业性提及较少,触及到专业程度的评价,大多是也是通过关注健身教练的体型、直觉感受和专业术语使用情况。对于关注教练态度和热情的消费者而言,他们本身对于健身不是很了解,没有专业的基础知识和识别是否专业的能力。对于教练的动作指导是否专业不能确定,只能从态度上给予肯定和好感。“第一次是邓教练带的,很细心的一个教练,身材也很好,激励我更加努力的锻炼,现在成了这里的会员,我要好好把身体练好。”(中田健身工作室评论)“吴教练很热情,不会让我自己觉得好像是健身圈子的局外人一样,因为他我也感觉自己慢慢融入了健身,会继续坚持下去。”(H+运动健身评论)而对于会关注教练专业性的人来说,他们会将重点转移到教练教的是否有用、语言是否专业、这样的动作是否适合、能否改变身体形态和肌肉状态。“刚来的时候,还是有小肚子,教练的专业术语也听不懂,但是他会用我听得懂的方式来告诉我,慢慢地,我现在已经没有小肚子,专业术语我也听得懂一些了,一些健身视频我也都可以自己自学了。”(SourceGym源健身评论)顾客的需求具有差异性,这就要求教练根据不同顾客的需求提供辅导:对于健身初次的顾客,既要保持热情的态度和耐心的指导,也要通过顾客能够明白和了解的方式传递专业性;对于已经有一定基础的顾客,要能够提供针对性训练方式,既能够让顾客感受到身体层面上的实质性变化,又能够契合他们的理解能力。“环境”词汇连接了“干净”“舒服”“器械”“设施”等高频词,可以看出这一类词语更加注重健身房给人们的整体感受,干净整洁的器械、高峰期不需要排队、场地机器有工作人员定时打扫、设施运转顺利无损坏等,都是人们关注的重点。这可能是因为,健身房本身就是封闭空间,运动使人们发热流汗,若是通风不畅或是空间狭小,味道容易不散发,堆积在健身房里面使人们厌恶,给人们带来不好的体验。再者,能够在自由力量区进行健身的人数会比在器械区域运动多,哑铃数量和杠铃片的数量会影响自由器械区域的人们的健身速度。固定器械便于转换重量,使用完毕后座椅靠背的汗渍若不及时清理消毒,也会影响下一位使用体验。“设备都是新的,很齐全,该有的都有,还是泰诺健的器械。”(500卡健身评论)“VIP私教区是定制化的木质器械,对女生来说太贴心啦,非常棒!”(NPF游泳健身评论)
将筛选和分词后的评论文本转换为Word,并且在文档中将空格和换行全部替换,使得每条评论中没有空格、没有换行。格式调整成功后,将其转化为TXT文本格式,导入ROST CM6软件,使用情感分析功能得出情感分析结果,如图3所示。
图 3 情感分析统计图
由图3可知,积极情绪评论占比最高,共3178条,占比94.44%;其次是消极情绪,共有178条,占比5.32%;中性情绪8条,占比0.24%。由此可见,绝大多数的健身消费者对健身房的体验评价较好,对环境、教练、场地等多方面的感受良好,但是仍有5.32%的消费者有不好的体验,集中在场地、服务、器械和销售层面。
一些健身房销售因业绩压力,对消费者采用线上线下多种方式相结合的推销,影响消费者的正常健身活动和生活。“这个健身房销售到底是多缺业绩?每天都给我发消息,打电话,跟他说了不要再打了,我没空,还是接着打。”(思迈为游泳健身 友谊店评论)除健身教练外,健身房的前台在态度上也是对待顾客有所差异。部分健身房针对已经办过卡的老顾客随意对待,对于已经在其他健身房办过卡,只是来本店进行体验一周的顾客也是不够重视。只有对于有可能办卡的顾客,有办卡意愿但是在犹豫的顾客认真招待,希望拿下提成和业绩。“那个前台态度一点都不好,我用的是美团一个星期的体验,每次来他都假装看不见,要我叫他一会才开门,差评。”(凯格林游泳健身评论)还有一部分健身房是存在着硬性的条件问题,场地器械数量少,没有游泳池等。“场地真的小,器械也非常少,我下班之后过来,哑铃都不够用,有时候跑步机都还要排队等。”(斯塔克健身评论)
通过情感分析,获得了健身房消费者积极情绪和消极情绪的评论,将其分别储存为独立的TXT文本,部分消极情绪如图4所示。结合前文高频词统计和社会语义网络分析的结果,提取出“环境”“教练”“位置”“设施”四大影响因素。
图 4 健身房消极评论数据样例
基于TF-IDF[10]算法,借助ROST CM6工具计算积极情绪和消极情绪的TF-IDF的数值,得出在积极情绪和消极情绪两大类情绪中四个影响因素的占比情况,如图5所示。结果显示,在消极情绪中,“设施”的影响因素占比最高,达20%。这可能是因为,器械是健身消费者最直接接触的对象,会直接影响健身效率和使用感受。如果哑铃杠铃数量太少,人们就只能排队或是换器械,固定器械太少就只能轮流进行。在消极情绪中占比最低的是“教练”,可见健身消费者对教练的满意程度很高,从侧面也可以说明,教练为健身房消费者提供的情感价值很高,能够让健身房消费者既达到自己的目标又能够从中获得良好体验。结合上述语义网络分析结果可知,教练的能力和情绪价值对健身房消费者的感受有很大影响,也是绝大多数健身房消费者对健身房评价的集中关注点。
图 5 消费者满意程度四大对比图
(1)在健身房线上评论中,出现频数位列前三的分别是“教练”“环境”“器械”。与“教练”共线出现的词汇以“专业”“热情”“认真”“负责”为代表,集中描述教练的态度和专业水平;与“环境”共线出现的词以“闷闷的”“明亮”为代表,主要在于描述健身房环境的舒适程度;与“器械”共线出现的词以“齐全”“很多”为代表,集中描述器械的数量配置情况。
(2)健身房线上评论的情感分析结果显示,积极情绪占主导地位,占比94.44%;消极情绪占比5.32%,一般消极占比1.4%,中度消极和高度消极分别占0.59%和0.83%。
(3)在健身房线上评论的消极情绪影响因素中,设施的影响占比最高,达20%,其次依次是环境、教练及位置。
(1)环境、设施和器械是健身消费者关注的重点。健身房管理人员可以将器械进行合理的空间安排与摆放,尽量优化人们自由行走的空间及使用器械的空间比例;维修人员定时定期进行检查和维护,对损坏器械及时修理,未损坏器械也进行定时检查,提高健身消费者的使用体验;保洁人员根据人流量高峰时间,灵活调整消毒与清扫频次,在低峰时段进行全面清洁。对于储物柜的配置,应该根据人流量高峰时期的人数尽量保证健身人员有储物柜使用;淋浴间合理安排空间和数量,为消费者提供高质量的健身环境。
(2)健身房私教的情绪和态度会影响健身消费者的体验。应鼓励私教热情开朗,针对不同性格的顾客特点采用不同的沟通方式,用积极的情绪感染带动顾客;线上监督鼓励,线下引导督促,帮助顾客在良好的情绪体验中逐步达到自己的健身目标。
(3)前台人员的服务态度和说话语气会影响消费者的情绪。前台人员向消费者指明道路及预约提醒时,要态度柔和统一,无论是体验课试课预约还是长期顾客的预约,都保持礼貌与尊重;向客人推荐私教课和健身卡时,应该实事求是,尊重消费者的自主选择意愿。
(4)健身房的选址会影响消费者的决决策。健身房的位置要考虑便利于人们前往,可以选择商场集中区域或居民楼集中区域,也可以选择在地铁公交站点周边,能够让消费者在较短的通勤时间内抵达,满足自己的健身需求。
[1] 《2023中国健身行业数据报告》发布[EB/OL].国家体育总局,https://www.sport.gov.cn/n20001280/n20001265/n20067533/c27532248/content.html.
[2] 数说2024年全民健身工作[EB/OL].中国政府网,https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202503/content_7015206.htm.
[3] 2024-2030年中国健身房行业市场发展监测及投资战略咨询报告[R].北京:华经产业研究院,2024.
[4] 2024年中国健身房行业现状分析,呈现线上线下融合发展趋势[R].北京:华经产业研究院,2024.
[5] 屈越.国内内容分析法在社交媒体研究的应用现状[J].新闻研究导刊,2024,15(1):11-13.
[6] 张念,陶勇.基于ROST CM6模型的物流管理专业人才需求特性培养研究[J].物流工程与管理,2022,44(2):171-173,186.
[7] 彭佳玲,周茂林,杨青.公众对上门护理服务的态度和关注点:基于网络爬虫的文本挖掘[J].护理学杂志,2023,38(5):110-113,116.
[8] 杨晓星.基于网络文本分析的泸沽湖旅游形象感知提升路径探究[J].武汉冶金管理干部学院学报,2024,34(1):14-17,31.
[9] 孙晓东,倪荣鑫.中国邮轮游客的产品认知、情感表达与品牌形象感知——基于在线点评的内容分析[J].地理研究,2018,37(6):1159-1180.
[10] 王逸蓓,王芳.基于熵优化的TF-IDF算法研究[J].燕山大学学报,2025,49(5):422-428.