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Environment and Resource

ISSN Print:2707-2398
ISSN Online:2707-2401
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Latest Articles

自修复材料研究现状综述

A Review of the Current Research on Self-healing Materials

自修复材料作为材料科学领域的前沿研究方向,模拟生物体损伤自修复机理,能够对自身在使用过程中产生的损伤进行自我修复,有效延长材料使用寿命,降低维护成本。本文全面阐述了自修复材料的研究现状,详细介绍了其分类、修复机理、研究进展及应用领... More >>

环境友好丙烯酸高吸水树脂的制备及性能和应用研究

Preparation and Performance and Application Research of Environmentally Friendly Acrylic Superabsorbent Resin

本文以含有强亲水和耐盐基团的2-丙烯酰胺基-2-甲基-1-丙烷磺酸(AMPS)和羧甲基纤维素(CMC)为改性剂,采用水溶液聚合法,制备了改性丙烯酸高吸水树脂,其在去离子水和生理盐水中的吸液倍率分别从改性前的1496g/g和129g... More >>

有机磷/有机硅/AMPS共聚改性丙烯酸酯乳液的制备及性能研究

Preparation and Properties of Organophosphorus/ silicone /AMPS Copolymerized Acrylate Emulsion

为了提高丙烯酸酯乳液胶膜的阻燃性能、耐盐离子、耐水性和耐有机溶剂性能,本论文以2-羟乙基甲基丙烯酸酯磷酸酯(PM-2)、乙烯基三乙氧基硅烷、2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺酸(AMPS)作为改性剂,制备了改性丙烯酸酯乳液,实验结果表明,... More >>

AI赋能的MoE油库高效并行风险预测系统设计与实现

Design and Implementation of an AI-empowered Efficient Parallel Risk Prediction System for MoE oil Depots

随着人工智能技术的飞速发展,其在工业领域的应用日益广泛。油库作为能源储存和转运的重要设施,其安全管理直接关系到国家能源安全和环境保护。本文旨在探讨如何利用混合专家模型(MoE)与人工智能技术,设计并实现一个高效并行的风险预测系统,... More >>

人工智能赋能智能采矿课程体系构建与实践

The Construction and Practice of a Basic Curriculum System for Intelligent Mining Empowered by Artificial Intelligence

Authors: 胡晔¹ 高巧琴¹ 杜一平¹ 李辉² / Environment and Resource / 2024,6(4): 110-120 / 2024-12-24 look249 look110

本文探讨了智能采矿专业教育的重要性,并提出了适应新时代需求的智能采矿专业课程体系建构方案。文章回顾了智能矿山技术的国际发展,分析了中国在智能矿山建设方面的进展,并针对当前教学课程体系所面临的挑战,本文提出了涵盖基础知识教育、科研培... More >>

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