江苏师范大学物理与电子工程学院,人工智能教研室,徐州
当今世界的国际化进程,不仅是综合国力的较量,也是科技创新能力的竞争。青少年肩负着新世纪社会主义建设的希望,在启发引导其成才的过程中,人工智能教育通过创造全面感知的学习场所、展现灵活创新的学校布局、利用深度交互的学习空间[1],彰显出得天独厚的优势。目前,随着世界各国对人工智能产业研究的不断深入,设计并优化青少年人工智能教育创新模式,在普及文化知识、促进学习能力和提升科学素养等方面,愈发体现出相当重要的社会价值。
本文以常见人工智能教育创新模式为切入点,概述青少年人工智能教育的主要应用场景,简析对应的智慧教育应用价值;同时,以多元化评价为价值导向,初步探讨中小学和高校人工智能学科的教育模式;结合课程设置和评估体系,展示人工智能教育创新模式的未来思路与拓展构想。
众所周知,国家和民众的教育质量,在一定程度上可以折射出对应的社会发展水平。传统教育模式以应试教育为主,其主要优势在于较为公平公正的选拔机制与竞争环境,学生对基础知识的学习也相对全面和系统;但也存在明显不足,例如过分强调智育中知识的灌输和强化,影响了“五育”的辩证统一,导致在思想品德、体育锻炼、审美实践和劳动技术等方面,学生发展相对失衡[1]。为了适应人工智能时代的实际需求,解决传统教育模式可能带来的弊端,当代学者提倡、试行并推广各种教育创新模式,以培养学生的综合学习素养、跨学科实践、团队协作与创新思维能力为主旨,在教学模式、师生角色、教育目的和技术应用等因素上,形成鲜明对比。
首先,传统教学模式突出教师的主导作用,以课堂上的知识讲授为核心内容;而教育创新模式则鼓励学生积极参与和主动合作,教师在该模式中的作用,常常体现为课堂情境的设计者和启发学生探究知识的引导者。典型的创新模式如翻转课堂和项目式学习,其主要目的是激发青少年学生的好奇心和同理感,增强学习过程中的自信度和创造力,进而培养学生解决问题的能力,循序渐进地提升其实践技能。
其次,传统教学模式集中表现为学生被动地接受教师传授的知识点,再通过反复做题来强化练习,结合各类测试来检验知识掌握程度,以获取分数的高低为主要评价指标。虽然教育创新模式也重视这些流程,但模式集成的维度却更加多元化[2]。例如STEAM教育,侧重于在教学过程中融合科学、技术、工程、艺术和数学等多学科知识,培养学生的逻辑思维能力、增强专注力,关注学生的个性化成长和身心健康。在遴选授课教材、制定教学计划和培养方案时,注重贴近生活,理论结合实践,全面提升综合素质,关注学生的可持续发展,更有利于培养其适应未来社会的能力。
此外,教育创新模式的主要优势,还在于突破了传统课堂教学的客观束缚。在技术应用方面,融合了多媒体系统、大数据分析和智能图像处理等技术,促使当代教育形态逐渐发生多方位的改变;在授课形式上,以网课、慕课、研修、设计和讨论课等多样化内容,注重发挥师生彼此的个体潜能,增加课堂的实际参与度,激发学生的学习动力。由于传统教育模式很少运用上述技术,人工智能教育领域的数字化转型,伴随教育创新模式的发展,与时俱进地推动了社会教育理念的更新[2]。
简言之,教育创新模式在技术思想变迁上不断进步;同时,在教育经验和实践论证方面,传统教育与教育创新模式既各有千秋,又互为补充。对于学有余力和富有专长的学生,实施个性化的教育项目,既有利于教师因材施教,便于学生结合自身需求,自由而灵活地选择学习内容,也促使传统教学模式突破时空限制,进一步产生积极意义的产业赋能。
2019年,《中国教育报》上曾刊登文章《人工智能时代变革的三要素》,将学校教育模式的创新归结为学习环境、学习方式和教育管理三方面内容[3]。
起始阶段,人工智能教育的发展,改变了传统教育中的某些形容词,教学场所不再是静态、独立甚至割裂的物理场所;理想世界中替代的客观意象,是立体、智能、连贯的“学习村落”[3]。无论高校还是中小学,学习者不仅能匹配对象、倡导主动、善用自由和共享资源,还应在相关技术辅助下,探索合理学习路径,寻求精准教育支持。硬件设施方面,从建筑布局、教学设备到学习空间,教育显示出绿色高效、深度交互和多元卓越的创新理念,旨在优化资源分配,适应产业发展需要。
与此同时,创新模式在人工智能教育中的运用,体现在引导青少年学生自适应地改变思维方式,拥抱终身学习理念。深度学习不仅是人工智能算法或基础课,而且表达了对知识的深层次理解。在原有架构上,结合工作需要,主动自学新知识,整合知识脉络,更新思维框架,并在解决实际问题时举一反三,实现对问题情境的有效迁移;建立任务模型时,要求在熟练掌握先验知识的基础上,以多学科交叉融合为出发点,围绕某一主题,融会贯通地构建课程体系,设计解决方案;该模式还倡导跨越校园围墙,在游学中丰富情境体验,通过校企合作与社会观察,更新高等教育结构[3]。
无独有偶,创新模式对青少年人工智能教育管理方面的变革,表现为利用人工智能技术,综合衡量学校教育质量,提供切实可行的评价指标,减缓并消除片面追求效率的教育体系危机;在教育生态模型、管理机构组织和学校内部治理等维度上,增强教育决策的科学性与预见性,确保社会民众的公信度和透明度;同时,有效地协调教学科研引领与传统行政管理之间的不和谐因素,丰富公益组织和公共服务的教育能效供给,为满足多样化的学习需求带来契机[3]。
值得注意的是,青少年人工智能教育中,创新模式的微观形态,还主要体现在科技伦理和素质导向教育、专业课程试点、智能教学平台和信息化掌控等诸多方面[3]。对上述内容的具体实施,有利于推广创新模式在人工智能教育的管理和实践,适应未来社会对精英人才综合素质储备的需求,体现全面能力提升的深层次要求;并且在具体明确的教育场景中,体现创新模式的应用价值。
教育创新模式的普及推广,主要依托国家智慧教育平台来实现。作为人工智能四大应用场景之一的智慧教育,推广其公共服务平台,可以对宽口径、多渠道、多类型的学习资源实现有机融合,形成新型网络学习空间;同时,对校园内外、线上线下和弹性学习形态,弱化其边界特征[4]。
面向中小学师生的国家智慧教育平台,主要包括双师课堂、教师备课、教师研修、课后服务、自主学习、作业活动、答疑辅导、家校交流和区域管理等应用场景[4];而高等院校的智慧教育平台,除了具备以上特征,并适时面向课堂场景输送服务之外,同时还为数字能力建设提供支持,典型案例为人机协同教学和数字实验教学:前者运用数字化技术,对学生的学习过程参数指标进行预先精准判读,量身定制个性化教学策略,并动态调整优化教学过程,人机协作地组织巩固提升练习;后者在实验环境和内容呈现等方面,借助可视化设备和虚拟现实等技术,利用数字工具提高数据处理的效率和效能,并通过互联网和云端平台,实时交流和共享结果,完善探究式实验教学流程[5]。
此外,智慧教育的课堂场景中,借助数字技术,营造虚实融合的教学环境;利用智能设备,实时追踪学生学习状态;并且在协作式、情境化的学习任务设计中,引领学生完善知识体系的自主建构,进而实现深层次的教学目标。这类面向深度学习的教学方式,与人机协同和数字实验一起,并列成为智慧课堂教学数字化转型的三大典型场景[5];简而言之,管理制度人性化、公平招生整体化、课程配置个性化,以及优质资源规模化,在人工智能教育行业中,构成了创新管理模式的“四化”目标[6]。
为了切实推动青少年人工智能教育行业高质量发展,除了采纳数字化实训、拓展5G技术和大数据模型等先进技术的集成化应用之外,促进国家战略的政策支持与科学引导,适应科技人才的市场需求有能效驱动等举措,代表着教育创新模式的发展趋势。宏观意义上,人工智能科教兴国、教育强国的目标,在于“集成化、智能化、国际化、多元化”的发展形态,促进联结贯通的体系化结构建设[6];微观意义上,通过生成式AI工具、智慧教学设施、智能机器人、互联网平台和虚实融合的扩展现实技术,不仅能够提升教师能力、训练学生思维,而且还可以丰富社会民众的人工智能素养,在建设和共享优质教育资源的前提下,缓解人工智能技术与教育道德伦理冲突,促进教育事业公平发展[6]。
综上所述,人工智能教育中的创新模式,主要通过智慧教育的公共服务平台与典型具体的应用场景来实现;而教育创新模式的实用价值,主要体现在教学效率、技术变革、个性化学习、智慧教育发展评价和智能化教育管理等维度上;在各项教育实践中,教育工作者应当科学运用创新模式,不断谱写教育变革的时代篇章,实现人工智能与教育领域的深度融合[7]。
国务院2017年颁布的《新一代人工智能发展规划》纲要指出,我国有望于2030年成为世界主要的人工智能创新中心,相关理论、技术与应用,同期跃居世界领先水平[7]。教育作为人工智能发展的重要领域,其面向未来的创新模式,既囊括了前文所述的混合式、探究式、协作式教学,以及创新课程设置和评价体系等抽象内涵,也包含了交叉学科课程、自主项目实践、创意博客活动和ChatGPT语言模型等具体内容。特别地,在人工智能教育创新评价体系中,学生知识技能、创新素养和协作能力的提升,体现了多元化评价的核心思想;教师基于综合能力为导向评价学生,需要考察其在逻辑思维、分析推理、实际应用和解决问题等维度上的学习表现;师生应共同关注知识点掌握情况,适时给予反馈指导,有效促进课堂和谐与学生进步,则代表了以教学过程为导向的评价方式[8]。
伴随着人工智能教育的不断深化,最新发布的《中国人工智能系列白皮书——元宇宙技术(2024年版)》,详细解读了元宇宙五大支撑技术——计算、感知、生成、系统和交互,其基础架构中的教学模式创新,为重塑高等教育新生态系统拓宽了研究思路[8];其核心思想,即利用“元宇宙教育+人工智能”来构建数字化环境、增强远程教学、假期研修或课程实训功能,采用知识图谱、数字人等技术,推广个性化教学;再通过生成式AI工具,协助教学资源管理、促进教师职业生涯发展[8]。
上述内容代表了人工智能专业教育中前沿创新技术的融合应用,在拓宽青少年学生人工智能知识面、丰富师生创新能力素养的同时,不可避免地带来一些问题,如适应度层次差异、技术成熟度欠缺、资源维护成本高,以及实际参与率偏低等[9]。为此,在面向未来人工智能教育的探索进程中,理应正视创新模式带来的客观潜在风险,理解元宇宙教育管理机制的逐步健全过程,预判虚实世界中待明晰的道德伦理问题,引领青少年学生以积极、乐观、辩证的态度对待元宇宙教育,充分维护其身心健康,保障正常生活状态[9]。
中小学教育阶段以基础学科教育为主,人工智能的创新教学模式,应秉承兴趣导向的原则,将科学知识转化为智能素养。例如,开设专业社团、创建课外活动小组、营造科技节AI文化氛围、开展自主学习的智能化项目实践。而高等教育同样需要AI赋能,主要包括教师积极参与人工智能专业培训,同步更新技能和理念,通过主动学习和不断研修来提升业务能力,尝试合理运用新的技术方法,方能在教学中以创新模式迎接教育变革,不断培育和发展学生的核心素养,适应学科专业建设的未来发展需要。
江苏的智慧教育百舸争流,面向“十四五”时期,已初具“网络体系化、校园智慧化、资源普惠化、治理精准化”的发展新样态[10]。截至2021年底,省内高校与中小学智慧校园普及率已达86%;截至2023年春季,省内各市的智慧校园达标率超过90%[11]。各大高校的人工智能专业建设,如雨后春笋般涌现,但创新模式的制度规范标准,以及线上教育的激励保障机制,未来仍需同步完善。在构建人工智能教育平台、优化课程配置和加速教师培训的同时,促进前沿信息技术、创新能力培养与教学活动的和谐融合,塑造新型教育理念,在立德树人教育思想的指导下,顺畅自如地更新“人工智能+智慧教育”的生态文明范式,引领高素质的复合式创新人才,适应具有“强富美高”特色的江苏教育未来发展[12]。
网络云端助推器,创新勃发英雄气。智慧校园盎然春,教书育人总相宜。教育在人工智能时代的变革,既是可遇可求的发展机遇,又面临诸多因素的组合挑战。面向广大青少年学生,开展人工智能教育,创新模式不仅在教学内容、应用场景和技术方法中广泛体现,还折射出更新教育理念、转变师生角色和健全管理机制的客观要求。未来的探索与实践,必将依托人工智能交叉学科技术,结合教育服务社会的共识,深化产学研合作机制,为青少年人工智能教育的发展前景,绘制和谐、健康、美好、高远的宏伟蓝图。
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[12] 新华日报.江苏全面启动30个智慧教育样板区建设[EB/OL].(2024-04-19)[2024-08-28].http://jszwb.jiangsu.gov.cn/art/2024/4/19/ art_71797_11222079.html.