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“智能控制理论”衔接经典控制理论与现代工业智能化发展需求，涵盖专家控制、模糊控制、神经网络控制、遗传算法等核心内容，现已广泛应用于智能制造、航天工程、自动驾驶等关键领域。作为工科专业的核心课程，其教学不仅要传授智能控制算法设计与工程应用的专业能力，更要培养学生的思政素养，引导学生崇尚榜样力量，关注时事政治，激发与培养学生的家国情怀、工匠精神、哲学元素、人文精神[1]。

传统“智能控制理论”教学存在“重理论、轻价值”“重技术、轻素养”的问题，思政教育与专业教学脱节，难以满足新时代高素质工科人才培养要求[2]。现有部分实践虽已开始探索挖掘“智能控制理论”课程内容的思政元素与实施案例，但仍存在未覆盖所有主要教学内容、未形成完整案例链、课程思政建设路径不完善等问题。因此，探索“智能控制理论”课程思政建设路径，将思政元素自然融入教学全过程，实现“润物细无声”的价值引领，成为课程教学改革的重要问题。

本文通过深入挖掘课程蕴含的家国情怀、工匠精神、哲学元素等思政元素，提出“知识点—思政点—案例链”的融入路径，通过教学内容重构、教学方法创新与评价体系优化，实现专业教育与思政教育的有机融合，让学生在掌握智能控制理论与技术的同时，树立正确的价值观与职业观，成长为具备专业素养与责任担当的复合型人才，为我国科技自立自强与制造业转型升级贡献力量。

1 课程性质及教学现状

“智能控制理论”是近20年发展起来的新兴交叉前沿课程，在工业机器人、智能制造、自动驾驶等领域具有广泛的应用价值。“智能控制理论”的体系源于中南大学蔡自兴教授提出的“智能控制”四元结构，即“自动控制”“人工智能”“运筹学”和“信息论”的学科交叉[3]。该课程目的是使学生掌握专家系统与控制、模糊理论与控制、神经网络及控制、智能算法等的基本原理与思想，并了解各类技术适用场景，其课程目标如图1所示。

图 1 “智能控制理论”课程教学目标

Figure 1 Teaching objectives of the “Intelligent Control Theory” course

当前，“智能控制理论”课程教学在内容更新、方法创新等方面取得一定进展，但仍面临诸多现实挑战，整体呈现机遇与困境并存的态势。在教学方法方面，传统“板书+PPT讲授”的模式仍占主导，难以直观呈现智能控制算法的动态优化过程。在教学改革方面，上海工程技术大学从课程建设理念与目标设计、教学思路与方法设计、教学模式与手段设计等方面分别进行阐释，指出“智能控制理论”课程建设与教学改革的重要性和紧迫性[4]。上海理工大学结合课程特点，分析在新工科教育背景下课程建设面临的一些问题，针对性提出课程教学改革与实践的可行措施，旨在培养学生的逻辑思维能力和创新实践能力[5]。

在课程思政探索方面，中山大学列举了智能控制课程中蕴含的思政元素，介绍开展课程思政的具体方法和案例[6]。河北工业大学从培养学生正确的价值观、启发学生运用马克思主义基本原理思考专业问题、增强学生民族自信等方面进行了介绍[7]。安徽大学挖掘了智能控制课程内容的思政元素，从知识、能力、素养三个层面设计思政内容，并介绍了课程思政的具体做法与实施案例[8]。浙江理工大学介绍了智能控制课程思政的设计思路、育人元素的提炼及具体实施，阐述了课程思政的实施效果[9]。总体而言，现有“智能控制理论”课程思政的探索形成了一些有效经验，但仍存在思政元素挖掘深度不足、未覆盖所有主要教学内容、实施案例偏少、课程思政建设路径不完善等问题。

2 课程思政的建设目标与内容

2.1 建设目标

挖掘、提炼与融合“智能控制理论”课程的思政育人要素，完善教学大纲、优化教学内容，实现思政教育、能力培养、知识传授三位一体的课程教学目标。在教学环节中融入思想政治教育，通过对榜样力量、时事政治、工匠精神、哲学元素、家国情怀、人文精神等思政素材合理地运用，在融入“智能控制理论”日常教学的过程中，实现全方位的思政育人。

2.2 建设内容

2.2.1 教学大纲修订及内容优化

梳理课程内容与思想政治教育的结合点，论证其合理的切入点，并将其融入课程计划、课程标准和讲义提纲。在该课程中，教学大纲内容明确每一章节对应的“课程思政”育人内容，在教学实施板块列明实现思政引领的具体手段与媒介。

2.2.2 课程思政场景设计

充分挖掘各章节的思政元素，设计每次课程的思政教学情景。重点通过思政实例讲解培养学生严谨的科学态度、求真务实的治学作风与持之以恒的钻研精神。同时，点拨、启发、引导和训练学生课前自主查找相关的课程思政内容（如智能控制应用新进展或控制领著名科学家的科研故事），通过师生课堂讨论，丰富思政教学场景设计。

2.2.3 建立课程思政评价体系

“课程思政”最终的落脚点，是学生的价值认同与践行，因此评价的首要主体是学生。评价体系的制定应深入学生中间，对其进行态度、情感及价值观方面的思政素养调查，并对已经毕业的学生进行追踪访查，形成指标化评价方案。然后再由学生定期测评，根据评价的结果，不断完善评价体系。

3 建设路径

3.1 重构教学内容：构建“知识点—思政点—案例链”三维体系

（1）按课程模块梳理思政融合点，形成“一知识点一思政点一案例”的对应关系。例如，在“模糊控制”模块，结合“模糊逻辑的容错性”知识点，融入“工匠精神”思政点，引入“我国高铁自动驾驶系统的容错控制设计”案例；在“神经网络控制”模块，结合“网络权重的迭代优化”知识点，融入“创新精神”思政点，引入“AlphaGo的算法迭代与突破”案例。“智能控制理论”课程中的思政元素与典型教学案例如表1所示。

表 1 “智能控制理论”课程思政元素及典型教学案例

Table 1 Ideological and political elements and typical teaching cases of the “Intelligent Control Theory” course

（2）补充本土案例与行业前沿内容，增强思政教育的针对性。编写《智能控制理论课程思政案例集》，收录我国在航天、智能制造、新能源等领域的智能控制应用案例，如“嫦娥探测器的自主导航与控制技术”“比亚迪新能源汽车的智能动力控制系统”等，适度替代部分国外案例，强化学生民族自信心。

（3）增设“行业伦理与责任”专题教学，引导学生树立正确的技术观。结合智能控制技术在自动驾驶、人工智能伦理等领域的争议性问题，开展讨论课，如“自动驾驶的伦理决策困境”“智能控制技术的隐私保护”等，培养学生的技术伦理意识与社会责任感。

3.2 创新教学方法：实现“显性教育+隐性渗透”有机结合

（1）案例教学法：以思政典型案例为载体，串联专业知识点。在讲解“模糊自适应PID控制”时，以“我国深海探测器‘奋斗者’号的自主避障与控制”为例，分析智能控制在复杂未知环境中的应用，同时介绍科研团队克服技术难关的研发历程，激发学生的创新意识与爱国情怀。

（2）项目式教学法：以工程实际项目为驱动，融入思政素养培养。设置“基于专家控制的智能分拣机器人控制系统设计”“基于模糊PID控制控制的小型无人机飞行控制算法开发”等项目，要求学生以团队形式完成方案设计、算法编写与系统调试，在项目实施过程中培养团队协作、攻坚克难的精神。

（3）情境教学法：利用虚拟仿真与现场教学，拓展思政体验渠道。借助智能控制虚拟仿真平台，模拟工业生产中的智能控制场景，让学生感受“精益求精”的工匠精神；组织学生参观本地智能制造企业，实地了解智能控制技术的工程应用，听取企业技术骨干的成长事迹，强化职业认同感与社会责任感。

（4）线上线下混合教学：拓展思政教育的广度与深度。线上通过MOOC平台推送“智能控制领域科学家故事”“行业前沿动态”等思政资源；线下开展“科技强国”主题演讲、“智能控制算法创新”竞赛等活动，形成“线上学习—线下互动—实践内化”的思政育人链条。

3.3 优化评价体系：建立“专业能力+思政素养”双维度评价机制

（1）完善评价指标，将思政素养纳入课程总成绩。课程总成绩由“专业知识考核（60%）”“实践能力考核（30%）”“思政素养考核（10%）”三部分构成。其中，思政素养考核包括课堂表现（2.5%）、项目团队协作（2.5%）、案例分析中的价值判断（2.5%）、课程论文中的思政感悟（2.5%）。

（2）创新评价方式，实行“过程性评价+终结性评价”相结合。过程性评价通过课堂讨论发言、项目进展报告、团队协作表现等，实时监测学生的思政素养提升；终结性评价通过课程论文、实践报告等，检验学生对专业知识与思政元素的融合理解，要求课程论文设置“技术应用与社会责任”相关论述板块。

（3）引入多元评价主体，提升评价的客观性。除教师评价外，增加学生自评、团队互评环节，在项目式教学中，由团队成员评价彼此的协作能力、责任意识等；邀请企业导师参与实践项目评价，从行业需求角度评判学生的工程伦理认知与职业综合素养。

4 实践效果与反思

4.1 实践效果

本文所述课程思政建设路径已在长安大学自动化专业2021级、2022级“智能控制理论”课程中实践。通过问卷调查与访谈反馈，学生课程满意度从实践前的78%提升至92%；85%的学生认为“思政元素的融入增强了学习动力”，79%的学生表示“通过课程了解了我国智能控制领域的成就，民族自豪感显著提升”。在后续的专业实习与毕业设计中，学生的工程责任感、团队协作能力与创新意识明显增强，部分学生主动参与智能控制相关的科研项目与学科竞赛，积极践行“科技报国”的价值理念。

4.2 存在的问题与改进方向

教学实践过程中也发现一些问题：一是部分思政元素与知识点的融合不够自然，存在“生硬植入”的情况；二是思政素养的评价指标不够细化，量化考核难度较大；三是案例更新速度有待提升，难以同步跟进行业前沿发展。

针对以上问题，后续将从三个方面改进：一是深化对课程知识点与思政元素契合点的研究，编写更具针对性的教学方案，实现“润物细无声”的渗透；二是细化思政素养评价指标，设计可操作的量化评分标准，结合大数据技术实现过程性评价的智能化；三是建立案例动态更新机制，加强与企业、科研院所的合作，及时引入最新的技术应用案例与优秀科研工作者先进事迹。

5 结语

“智能控制理论”课程思政建设，是落实立德树人根本任务的重要举措，也是培养新时代工科人才的必然要求。通过挖掘课程蕴含的家国情怀、科学精神、工匠精神等思政元素，构建“知识点—思政点—案例链”的教学体系，创新教学方法与评价模式，可实现专业教育与思政教育的有机融合。未来，需持续深化课程思政建设，不断优化融入路径，让学生在掌握智能控制理论与技术的同时，树立正确的价值观与职业观，成长为兼具专业素养与责任担当的复合型人才，为我国实现科技自立自强与制造业转型升级贡献力量。

参考文献

[1] 周萌，王晶，史运涛．PDCA模式下研究生课程思政建设与改革探索——以智能控制课程为例［J］．大学，2023（29）：61-64．

[2] 胡林静，刘慧文，马然，等．智能控制理论与技术混合式教学中课程思政融入方法研究［J］．中国教育技术装备，2021（8）：62-65．

[3] 王飞跃．智能控制五十年回顾与展望：傅京孙的初心与萨里迪斯的雄心［J］．自动化学报，2021，47（10）：2301-2320．

[4] 阚秀，曹乐，罗晓，等．“智能控制”课程建设与教学改革的初步探讨［J］．南方农机，2021，52（13）：146-147．

[5] 刘瑞杰，梁栋．新工科背景下智能控制技术课程教学改革探索［J］．中国多媒体与网络教学学报，2024（7）：204-207．

[6] 谭宁．智能控制与计算智能课程的思政元素挖掘［J］．计算机教育，2022（2）：34-36．

[7] 齐玲，刘作军，陈海永，等．智能类专业课程思政建设方案探讨［J］．科教导刊，2022（16）：43-46．

[8] 潘天红，樊渊，张德祥．“智能控制”课程思政元素挖掘与实践［J］．电气电子教学学报，2025，47（1）：175-178．

[9] 任佳，雷美珍，顾敏明．工科专业人工智能类课程思政的路径探索与实践［J］．高教学刊，2024，10（11）：173-176．