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Psychology of China

ISSN Print: 2664-1798
ISSN Online: 2664-1801
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陌生面孔识别的侧化重复启动效应

Lateral Repetitive Priming Effect of Unfamiliar Face Recognition

Psychology of China / 2021,3(4): 388-402 / 2021-04-25 look676 look670
  • Authors: 仇瑞
  • Information:
    黑龙江大学教育科学研究院,黑龙江
  • Keywords:
    Face recognition; Repeated startup; Hemispheric dominance effect
    面孔识别; 重复启动; 半球优势效应
  • Abstract: The lateral repetitive priming effect of face recognition indicates that the speed and accuracy of face processing in the left visual field is higher than that in the right visual field. In this paper, the lateral repetitive activation effect of face recognition is studied by studying the repetitive activation recognition of familiar faces and unfamiliar faces. The results show that the lateral repetitive activation phenomenon of right hemisphere dominance will appear under the stimulation of unfamiliar faces and familiar faces. 面孔识别的侧化重复启动效应是指出现在左侧视野的面孔处理的速度和准确性高于出现在右侧视野的面孔。本文通过对熟悉面孔以及陌生面孔的重复启动识别对面孔识别的侧化重复启动效应进行研究,结果得出:在实验一和实验二的条件下,都证实了不论是在陌生面孔的刺激条件下还是在熟悉面孔的刺激条件下都会出现右半球优势的侧化重复启动现象。
  • DOI: https://doi.org/10.35534/pc.0302048
  • Cite: 仇瑞.陌生面孔识别的侧化重复启动效应[J].中国心理学前沿,2021,3(2):388-402.


1 引言

面孔识别在我们的社会生活中起着十分重要的作用,有助于我们的人际交往与社会融入。由于这是人类的一项重要能力,在过去几十年中,神经生理学家与心理学家一直在通过各种方式对影响面孔识别的速度和准确性相关的因素进行分析探讨[1,2,4]。

重复启动(RP)是指先前出现的启动刺激会影响随后对该刺激的加工过程的现象,具体表现为处理刺激的速度和准确性的提高[3]。重复启动效应的影响跨越多个领域和一系列刺激材料。但研究人员对这种效应究竟是通过单一过程的认知操作还是多种认知操作的结合产生了极大地争论[5]。其中,当使用熟悉的和陌生的面孔作为材料研究重复启动效应时,研究者们出现了最大的分歧。

Bourne和Hole,在2006年研究表明,重复启动效应只出现在当实验材料为右侧的熟悉面孔的测验中。Bruce,Burton,Carson,Hanna,& Mason也持有同样的观点,即当陌生面孔被单一的认知操作处理时,它们不会产生侧化重复启动效应。然而,基于对内隐记忆的研究,Goshen-Gottstein和Ganel等人挑战了这一观点。他们注意到要想能够出现重复启动现象的前提是要求刺激作为感知整体来处理,由此他们推测用陌生面孔作为实验材料之所以没能出现重复启动效应,是因为参与者没能将注意力集中到面孔的内部特征上,也就是没能将陌生面孔作为感知整体来进行分析。研究表明,虽然有多种面部特征都可以用来确定一个人的性别,但迄今为止最有用和最可靠的线索是一个人的发型[6,8]。由此我们可知,在使用陌生面孔研究重复启动的研究中,参与者可以直接通过注意发型来对刺激进行性别分类。

当在随后的实验中再次遇到相同的面孔时,由此导致的对面部结构表征编码的失败必然会阻碍重复启动现象的出现[7]。为了改进这种情况,Goshen-Gottstein和Ganel(2000)从他们的实验材料中去除了发型线索,从而确保参与者在性别分类任务中把面部作为感知整体进行处理。在这些条件下,研究者们观察到了重复启动现象[9,10]。

延伸这一路线,研究者们发现了在重复启动效应中的面孔侧化重复启动现象。Bourne和Hole(2006)研究证明了大脑右半球在快速成型方面的优势。他们使用划分视野的方法,要求参与者在左右半球视野分别观看面孔刺激,并在随后的测试阶段,进行性别分类任务。研究得出,当熟悉的面孔出现在右侧半球视野中时,分类任务的速度和准确性会大大提高。那么,陌生面孔的识别也会出现侧化重复启动效应吗?首先,大量的行为学文献证明了在各种面孔处理任务中,右侧半球视野的处理速度与准确度通常优于左侧半球视野[44]。并且,这些发现也得到了神经影像学研究(例如,功能性磁共振成像)的支持,这些研究揭示了右侧腹侧颞叶皮层的区域在陌生面孔的编码和识别中起着关键作用[21,25]。类似地,使用事件相关电位的研究表明,在面部刺激出现后,大脑右侧化反应信号为负(N170)波形,这就证明了右侧大脑半球在陌生面孔的侧化重复启动中起着十分重要的作用[10,11,16]。

因此,我们可以推测,和熟悉的面孔一样[3,20],不熟悉的面孔也会出现侧化重复启动效应。因此,我们的研究采用性别分类任务,使用完整和裁剪的不同面孔刺激,探索在两种不同的实验条件下,陌生面孔识别是否能够出现侧化重复启动效应。

2 方法

2.1 被试

黑龙江省H市H大学本科生及H市住户37名(20男17女),年龄为16~49岁。所有被试均为右利手,身心正常,视力或矫正视力均在1.0以上。

2.2 实验设计

本研究为2(面孔条件:完整或裁剪)×3(方向位置:LVF/右侧面孔或中央面孔或RVF/左侧面孔)×2(项目状态:重复或新的)混合设计。

其中,面孔条件是指呈现的刺激是否进行过数字更改,是否被移除了所有发型信息;方向位置是指面孔刺激是出现在屏幕的三个不同的位置(左、中、右);项目状态指的是被试是否在实验一阶段看到过这个面孔刺激,如果看到过这个面孔刺激则为重复状态,如果没看到过这个面孔刺激则为新的状态。

2.3 实验材料

实验材料包括练习实验材料与正式实验材料。

练习实验材料是从ORL人脸数据库中选取的两个对象(男1女1),每个对象10副灰度图像,共计,20副灰度图像,图像尺寸是92×112像素。人脸部分表情有变化,如笑与不笑、眼睛睁与不睁、眼镜戴与不戴等。

正式实验材料为288名陌生面孔(144名男性和144名女性)以正面姿势进行拍摄的数码头像(每张脸的视角为5°垂直和4.3°水平),所有面孔图片的尺寸均为92×112像素,并保持亮度一致,所有面孔都为中性面部表情。这些图像在完整人脸和裁剪人脸条件下都可以作为刺激(见图1)。在完整面部条件下,使用完全的面孔刺激(即包含内部面部特征和头发)。在裁剪面孔的情况下,我们使用标准的椭圆形蒙版(在Adobe Photoshop(12.0版)中可用)对面孔进行数字更改,以从图像中移除所有发型信息(即,仅保留内部面部特征)。

图1 面部条件及项目位置示例

Figure 1 Example of facial conditions and project positions

2.4 实验程序

在实验1中,在500 ms的中央面孔注视点后会出现面孔刺激,面孔刺激可能出现在屏幕上的三个位置:屏幕中心、屏幕左侧或者右侧,它们都保持在屏幕上。要求参与者做出判断面孔刺激性别的按键反应。被试在实验一和实验二的第一阶段都需要完成72项面孔刺激(36名男性和36名女性)。而在第二阶段,被试需要对144张面孔刺激(72张第一阶段看到过的面孔和72张新面孔)进行了性别分类。在实验中,面部的呈现位置和测试项目的状态在被试之间相互平衡。实验一与实验二相比有两处不同。首先,实验二使用了不同的面孔,其次,实验一和实验二的演示刺激的顺序是互相颠倒的。在实验完成后,被试听取了主试的汇报并结束实验。

3 结果

3.1 实验一

3.1.1 左中右面孔刺激反应时均值

将LVF/右侧面孔命名为1号位置,中央面孔命名为2号位置,RVF/左侧面孔命名为3号位置;对其进行反应时均值图表分析(见图2)。

图2 不同刺激条件下的反应时长

Figure 2 Reaction duration under different stimulation conditions

结果得出:在1、2、3号位置条件下,完整重复面孔条件下的反应时小于完整新的面孔条件下的反应时小于裁剪重复面孔条件下的反应时小于裁剪新的面孔条件下的反应时;并且在不同面孔刺激的条件下,LVF/右侧面孔(1号位置)的反应时小于中央面孔(2号位置)的反应时小于RVF/左侧面孔(3号位置)的反应时。

3.1.2 正态分布检验

将数据列入spss中进行正态分布检验,如表1。

表 1 正态性检验

Table 1 Test of normality

柯尔莫戈洛夫—斯米诺夫a

夏皮洛—威尔克

统计

自由度

显著性

统计

自由度

显著性

完整重复

0.071

111

0.200*

0.986

111

0.277

完整新的

0.085

111

0.048

0.977

111

0.051

裁剪重复

0.083

111

0.057

0.977

111

0.052

裁剪新的

0.084

111

0.050

0.982

111

0.132

零假设为:样本来自的总体服从正态分布,本研究的检验显著性水平大于0.05,不能拒绝零假设,服从正态分布。

3.1.3 方差齐性检验

将数据列入spss中进行方差齐性分布检验,如表2。

表 2 方差齐性检验

Table 2 Homogeneity test of variance

莱文统计

自由度1

自由度2

显著性

完整重复

10.938

2

108

0.149

完整新的

0.947

2

108

0.391

裁剪重复

0.931

2

108

0.397

裁剪新的

10.699

2

108

0.188

根据表2我们可得知,四组数据中的方差齐性检验中的显著性均大于0.05,符合标准,可以进行下一步的方差分析。

3.1.4 描述统计检验

将数据列入spss中进行描述统计检验,如表3。

表 3 描述统计

Table 3 Describes the statistics

个案数

最小值

最大值

平均值

标准差

完整右重复

37

356

596

439.00

52.503

完整中重复

37

290

449

384.13

40.675

完整左重复

37

195

381

294.36

40.549

完整右新

37

441

614

535.95

50.124

完整中新

37

358.76

555.20

474.8019

50.29254

完整左新

37

240.89

470.65

364.2767

50.17856

裁剪右重复

37

712.49

996.46

868.4538

81.81274

裁剪中重复

37

579.98

900.08

768.7754

81.95995

裁剪左重复

37

387.22

762.40

588.3494

81.93013

裁剪右新

37

862.83

1331.7

1124.3955

123.8674

裁剪中新

37

766.32

1202.7

1013.6575

115.3663

裁剪左新

37

503.26

963.62

775.2308

107.4080

有效个案数(成列)

37

对数据进行描述统计分析,由表3可知,完整左侧面孔重复刺激的反应时长(294 ms)小于完整左侧面孔新的刺激的反应时长(364 ms),小于完整中央面孔重复刺激的反应时长(384.13 ms),小于完整右侧面孔重复刺激的反应时长(439 ms),小于完整中央面孔新的刺激的反应时长(475 ms),小于完整右侧面孔重复刺激的反应时长(536 ms),小于裁剪左侧面孔重复刺激的反应时长(589 ms),小于裁剪中央面孔重复刺激的反应时长(769 ms),小于裁剪左侧面孔新的刺激的反应时长(775 ms),小于裁剪右侧面孔重复刺激的反应时长(868 ms),小于裁剪中央面孔新的刺激的反应时长(1014 ms),小于裁剪右侧面孔新的刺激的反应时长(1124 ms)。

3.1.5 主体间效应检验

将数据列入spss中进行主体间效应检验,如表4。

表 4 主体间效应检验

Table 4 Test of interagent effect

因变量

III类平方和

自由度

均方

F

显著性

偏Eta平方

修正模型

完整重复

394580.412a

2

197290.20

97.745

0.000

0.644

完整新的

560266.335b

2

280133.16

111.169

0.000

0.673

裁剪重复

1491689.167c

2

745844.5

111.191

0.000

0.673

裁剪新的

2355988.687d

2

1177994.3

87.934

0.000

0.620

截距

完整重复

15401597.920

1

15401597

7630.53

0.000

0.986

完整新的

23318706.500

1

23318706

9253.89

0.000

0.988

裁剪重复

61089467.660

1

61089467

9107.27

0.000

0.988

裁剪新的

104675747.30

1

104675747

7813.75

0.000

0.986

位置

完整重复

394580.412

2

197290.20

97.745

0.000

0.644

完整新的

560266.335

2

280133.16

111.169

0.000

0.673

裁剪重复

1491689.167

2

745844.5

111.191

0.000

0.673

裁剪新的

2355988.687

2

1177994.3

87.934

0.000

0.620

误差

完整重复

217989.042

108

2018.417

完整新的

272147.239

108

2519.882

裁剪重复

724438.932

108

6707.768

裁剪新的

1446805.453

108

13396.347

总计

完整重复

16014167.380

111

完整新的

24151120.080

111

裁剪重复

63305595.760

111

裁剪新的

108478541.40

111

修正后总计

完整重复

612569.454

110

完整新的

832413.574

110

裁剪重复

2216128.098

110

裁剪新的

3802794.140

110

注:a.R方=0.644(调整后R方=0.638);b.R方=0.673(调整后R方=0.667);c.R方=0.673(调整后R方=0.667);d.R方=0.620(调整后R方=0.612)。

对数据进行一般线性方差分析后揭示,在完整面孔并且是重复刺激的条件下面孔位置的影响十分显著(F=97.745,p=0.000<0.05,eta=0.644);在完整面孔并且是新的刺激的条件下面孔位置的影响十分显著(F=111.169,p=0.000<0.05,eta=0.673);在裁剪面孔并且是重复刺激的条件下面孔位置的影响十分显著(F=111.191,p=0.000<0.05,eta=0.673);在裁剪面孔并且是新的刺激的条件下面孔位置的影响十分显著(F=87.934,p=0.000<0.05,eta=0.620)。

3.1.6 事后多重比较

将数据列入spss中进行事后多重比较检验,如表5。

表 5 多重比较

Table 5 Multiple comparisons

95% 置信区间

因变量

(I)位置

(J)位置

平均值差值(I-J)

标准误差

显著性

下限

上限

完整重复

-89.773*

10.445

0.000

-110.48

-69.07

-144.647*

10.445

0.000

-165.35

-123.94

89.773*

10.445

0.000

69.07

110.48

-54.874*

10.445

0.000

-75.58

-34.17

144.647*

10.445

0.000

123.94

165.35

54.874*

10.445

0.000

34.17

75.58

完整新的

-110.525*

11.671

0.000

-133.66

-87.39

-171.674*

11.671

0.000

-194.81

-148.54

110.525*

11.671

0.000

87.39

133.66

-61.149*

11.671

0.000

-84.28

-38.02

171.674*

11.671

0.000

148.54

194.81

61.149*

11.671

0.000

38.02

84.28

裁剪重复

-180.426*

19.042

0.000

-218.17

-142.68

-280.104*

19.042

0.000

-317.85

-242.36

180.426*

19.042

0.000

142.68

218.17

-99.678*

19.042

0.000

-137.42

-61.93

280.104*

19.042

0.000

242.36

317.85

99.678*

19.042

0.000

61.93

137.42

裁剪新的

-238.427*

26.910

0.000

-291.77

-185.09

-349.165*

26.910

0.000

-402.50

-295.83

238.427*

26.910

0.000

185.09

291.77

-110.738*

26.910

0.000

-164.08

-57.40

349.165*

26.910

0.000

295.83

402.50

110.738*

26.910

0.000

57.40

164.08

注:平均值差值的显著性水平为0.05。

表5我们可得知,在完整面孔并且是重复刺激的条件下当面孔刺激位置处于LVF/右侧面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于中央面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于RVF/左侧面孔的反应时长(p=0.00<0.05);在完整面孔并且是新的刺激的条件下当面孔刺激位置处于LVF/右侧面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于中央面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于RVF/左侧面孔的反应时长(p=0.00<0.05);在裁剪面孔并且是重复刺激的条件下当面孔刺激位置处于LVF/右侧面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于中央面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于RVF/左侧面孔的反应时长(p=0.00<0.05);在裁剪面孔并且是新的刺激的条件下当面孔刺激位置处于LVF/右侧面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于中央面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于RVF/左侧面孔的反应时长(p=0.00<0.05)。

3.2 实验二

3.2.1 左中右面孔刺激反应时均值

将LVF/右侧面孔命名为1号位置,中央面孔命名为2号位置,RVF/左侧面孔命名为3号位置;对其进行反应时均值图表分析(见图3)。

图3 不同刺激条件下的反应时长

Figure 3 Reaction duration under different stimulation conditions

结果得出:在1、2、3号位置条件下,完整重复面孔条件下的反应时小于完整新的面孔条件下的反应时小于裁剪重复面孔条件下的反应时小于裁剪新的面孔条件下的反应时;并且在不同面孔刺激的条件下,LVF/右侧面孔(1号位置)的反应时小于中央面孔(2号位置)的反应时小于RVF/左侧面孔(3号位置)的反应时。

3.2.2 正态分布检验

将数据列入spss中进行正态性检验,如表6。

表 6 正态性检验

Table 6 Test of normality

柯尔莫戈洛夫—斯米诺夫a

夏皮洛—威尔克

统计

自由度

显著性

统计

自由度

显著性

完整重复

0.081

111

0.071

0.985

111

0.247

完整新的

0.080

111

0.077

0.978

111

0.061

裁剪重复

0.083

111

0.055

0.976

111

0.043

裁剪新的

0.054

111

0.200*

0.986

111

0.301

零假设为:样本来自的总体服从正态分布,本研究的检验显著性水平大于0.05,不能拒绝零假设,服从正态分布。

3.2.3 方差齐性检验

将数据列入spss中进行方差齐性检验,如表7。

 7 方差齐性检验

Table 7 Homogeneity test of variance

莱文统计

自由度1

自由度2

显著性

完整重复

1.917

2

108

0.152

完整新的

1.264

2

108

0.287

裁剪重复

0.949

2

108

0.390

裁剪新的

2.406

2

108

0.095

根据表7我们可得知,四组数据中的方差齐性检验中的显著性均大于0.05,符合标准,可以进行下一步的方差分析。

3.2.4 描述统计检验

将数据列入spss中进行描述统计检验,如表8。

表 8 描述统计

Table 8 Describes the statistics

个案数

最小值

最大值

平均值

标准差

完整右重复

37

367

604

448.84

51.816

完整中重复

37

302

459

394.27

40.826

完整左重复

37

208

392

306.22

40.075

完整右新

37

465

647

562.05

52.795

完整中新

37

378

585

500.95

52.227

完整左新

37

281

496

388.00

49.649

裁剪右重复

37

719

997

872.16

80.202

裁剪中重复

37

588

904

774.08

80.875

裁剪左重复

37

398

768

596.38

80.756

裁剪右新

37

867

1329

1112.27

130.029

裁剪中新

37

772

1202

1010.08

112.303

裁剪左新

37

512

966

780.68

105.917

有效个案数(成列)

37

对数据进行描述统计分析,由表8可知,完整左侧面孔重复刺激的反应时长(306 ms)小于完整左侧面孔新的刺激的反应时长(388 ms),小于完整中央面孔重复刺激的反应时长(394 ms),小于完整右侧面孔重复刺激的反应时长(449 ms),小于完整中央面孔新的刺激的反应时长(501 ms),小于完整右侧面孔重复刺激的反应时长(562 ms),小于裁剪左侧面孔重复刺激的反应时长(596 ms),小于裁剪中央面孔重复刺激的反应时长(774 ms),小于裁剪左侧面孔新的刺激的反应时长(780 ms),小于裁剪右侧面孔重复刺激的反应时长(872 ms),小于裁剪中央面孔新的刺激的反应时长(1010 ms),小于裁剪右侧面孔新的刺激的反应时长(1112 ms)。

3.2.5 主体间效应检验

将数据列入spss中进行主体间效应检验,如表9。

表 9 主体间效应检验

Table 9 Interagent effect test

因变量

III类平方和

自由度

均方

F

显著性

偏Eta平方

修正模型

完整重复

383222.108a

2

191611.054

96.486

0.000

0.641

完整新的

577024.883b

2

288512.441

108.463

0.000

0.668

裁剪重复

1446143.081c

2

723071.541

111.272

0.000

0.673

裁剪新的

2133968.162d

2

1066984.081

78.574

0.000

0.593

截距

完整重复

16291672.300

1

16291672.30

8203.695

0.000

0.987

完整新的

25966612.330

1

25966612.33

9761.892

0.000

0.989

裁剪重复

62028671.430

1

62028671.43

9545.477

0.000

0.989

裁剪新的

103939979.70

1

103939979.7

7654.287

0.000

0.986

位置

完整重复

383222.108

2

191611.054

96.486

0.000

0.641

完整新的

577024.883

2

288512.441

108.463

0.000

0.668

裁剪重复

1446143.081

2

723071.541

111.272

0.000

0.673

裁剪新的

2133968.162

2

1066984.081

78.574

0.000

0.593

误差

完整重复

214476.595

108

1985.894

完整新的

287279.784

108

2659.998

裁剪重复

701808.487

108

6498.227

裁剪新的

1466566.162

108

13579.316

总计

完整重复

16889371.00

111

完整新的

26830917.00

111

裁剪重复

64176623.00

111

裁剪新的

107540514.0

111

修正后总计

完整重复

597698.703

110

完整新的

864304.667

110

裁剪重复

2147951.568

110

裁剪新的

3600534.324

110

注:a.R方=0.641(调整后R方=0.635);b.R方=0.668(调整后R方=0.661);c.R方=0.673(调整后R方=0.667);d.R方=0.593(调整后R方=0.585)。

对数据进行一般线性方差分析后揭示,在完整面孔并且是重复刺激的条件下面孔位置的影响十分显著(F=96.486,p=0.000<0.05,eta=0.641);在完整面孔并且是新的刺激的条件下面孔位置的影响十分显著(F=108.463,p=0.000<0.05,eta=0.668);在裁剪面孔并且是重复刺激的条件下面孔位置的影响十分显著(F=111.272,p=0.000<0.05,eta=0.673);在裁剪面孔并且是新的刺激的条件下面孔位置的影响十分显著(F=78.574,p=0.000<0.05,eta=0.593)。

3.2.6 事后多重比较

将数据列入spss中进行多重比较检验,如表10。

表 10 多重比较

Table 10 Multiple comparisons

95%置信区间

因变量

(I)位置

(J)位置

平均值差值(I-J)

标准误差

显著性

下限

上限

完整重复

1.00

2.00

-88.0541*

10.36077

0.000

-108.5909

-67.5172

3.00

-142.6216*

10.36077

0.000

-163.1585

-122.0848

2.00

1.00

88.0541*

10.36077

0.000

67.5172

108.5909

3.00

-54.5676*

10.36077

0.000

-75.1044

-34.0307

3.00

1.00

142.6216*

10.36077

0.000

122.0848

163.1585

2.00

54.5676*

10.36077

0.000

34.0307

75.1044

完整新的

1.00

2.00

-112.9459*

11.99098

0.000

-136.7142

-89.1777

3.00

-174.0541*

11.99098

0.000

-197.8223

-150.2858

2.00

1.00

112.9459*

11.99098

0.000

89.1777

136.7142

3.00

-61.1081*

11.99098

0.000

-84.8763

-37.3399

3.00

1.00

174.0541*

11.99098

0.000

150.2858

197.8223

2.00

61.1081*

11.99098

0.000

37.3399

84.8763

裁剪重复

1.00

2.00

-177.7027*

18.74181

0.000

-214.8522

-140.5532

3.00

-275.7838*

18.74181

0.000

-312.9333

-238.6343

2.00

1.00

177.7027*

18.74181

0.000

140.5532

214.8522

3.00

-98.0811*

18.74181

0.000

-135.2306

-60.9316

3.00

1.00

275.7838*

18.74181

0.000

238.6343

312.9333

2.00

98.0811*

18.74181

0.000

60.9316

135.2306

裁剪新的

1.00

2.00

-229.4054*

27.09275

0.000

-283.1079

-175.7029

3.00

-331.5946*

27.09275

0.000

-385.2971

-277.8921

2.00

1.00

229.4054*

27.09275

0.000

175.7029

283.1079

3.00

-102.1892*

27.09275

0.000

-155.8917

-48.4867

3.00

1.00

331.5946*

27.09275

0.000

277.8921

385.2971

2.00

102.1892*

27.09275

0.000

48.4867

155.8917

注:基于实测平均值。误差项是均方(误差)=13579.316。平均值差值的显著性水平为0.05。

表10我们可得知,在完整面孔并且是重复刺激的条件下当面孔刺激位置处于LVF/右侧面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于中央面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于RVF/左侧面孔的反应时长(p=0.00<0.05);在完整面孔并且是新的刺激的条件下当面孔刺激位置处于LVF/右侧面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于中央面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于RVF/左侧面孔的反应时长(p=0.00<0.05);在裁剪面孔并且是重复刺激的条件下当面孔刺激位置处于LVF/右侧面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于中央面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于RVF/左侧面孔的反应时长(p=0.00<0.05);在裁剪面孔并且是新的刺激的条件下当面孔刺激位置处于LVF/右侧面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于中央面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于RVF/左侧面孔的反应时长(p=0.00<0.05)。

4 讨论

数十年前,陌生面孔的RP现象还没能够在实验中被证明[1,17,12]。并且,心理学家们认为,在使用性别分类任务时,重复和陌生面孔通常无法出现重复启动效应[2,10]。然而,Goshen-Gottstein和Ganel(2000)注意到并改进了面孔刺激时所出现的潜在的程序性困难,他们的实验发现了当陌生面孔呈现时也会出现重复启动效应。也就是说,Ganel等人将毛发线索去除后(裁剪面孔)促进了内部面部特征的结构编码,这种情况促进了重复项目的处理。后期的研究不仅证实了这一发现,而且还证明了在陌生面孔出现重复启动现象时存在着半球的偏侧化现象[3,33]。

当前的实验结果证实了陌生面孔在识别中的侧化重复启动效应,并且与RP效应的其他研究方向的结论相一致。其中最值得注意的是,本实验结论与Bourne和Hole(2006)对熟悉面孔的RP优势的论证非常一致。神经成像研究结果表明,熟悉面孔和陌生面孔的重复启动效应在某种程度上是不可分离的[7,9,35],在支持熟悉面孔和陌生面孔的启动效应出现的过程中同时包含有一个重要的功能重叠。

对于这种功能重叠最可能的解释是我们的大脑半球内含有基本的视觉过程,它支持人们在识别面孔时的RP优势[9,18,24,31,32]。为了触发面孔的重复启动效应,人们必须从面部提取基本的结构信息,而这一任务需要人们通过右侧的神经解剖结构视觉操作来完成。目前的神经科学界支持这样一种观点:陌生面孔的结构表征可以在一次2D图像简单的、短暂的暴露后所产生,而这种结构会帮助陌生面孔的再次识别[20,21,43]

根据这一观点,人们在检测到面孔后,会在一系列面孔的刺激反应系统中保留一个面孔刺激的记录,而这些知觉记录(印记)[27,29]就是面孔的存在性结构表征。也就是说当被试感知面孔时,相应的特定于该面孔加工的印记就被创建。因此,当一个陌生面孔的性别特质被实验探测两次时,被试就获得一个面孔的感知表征,从而有助于第二次刺激的处理[28]。值得注意的是,编码和提取这些特定面孔的感知记录所涉及的处理主要发生在右侧脑区[29-31],为实验一和实验二时观察到的陌生面孔的侧化重复启动提供了理论基础。虽然记忆系统为陌生面孔提供了侧化重复启动现象的神经生物学上的解释,但这个解释如何与熟悉面孔的侧化重复启动模型相匹配呢?当前的面孔识别理论研究表明,熟悉的面孔经常在人脸识别的互动激活和竞争模型中被解释。其中,IAC模型假设人脑中存在记忆系统账户,假设感知者将人脸的结构表征存储在人脸识别单元(FRU)中。FRU对面孔刺激的识别会导致面孔信息中的身份节点(PIN)被激活,而该节点包含被识别的面孔刺激的通用语义信息。而当面孔刺激被重复呈现时,不断增强了FRU和PIN之间的联系,使得被试脑内存储的信息得到重复性地增强,从而提升反应速度与准确性[1,6,8,10]。所以,当该模型应用于熟悉面孔的识别过程中时,结构表征和语义知识之间的关联加强了对先前面孔的响应促进[10,11,13,14]。但遗憾的是,这种模型不能很好地解释陌生面孔的RP现象,因为尽管陌生的面孔刺激会导致FRU的出现,但陌生面孔刺激就意味着没有关联的个人识别码,因此陌生面孔刺激强度低于同时含有FRU和个人识别码的熟悉面孔的刺激强度。

延伸当前的研究,现有的结果支持这样一个结论:当人类感知面孔时存在着单一处理途径的可能性[20,21,25,26]。这也就暗示着FRU实际上就是表示不同面孔刺激的特定印记[4,21,27,28,35]。一旦形成了这种印记结构,重复启动现象可以通过两条途径发生:重新激活结构表征(例如:对单词、物体、声音和面孔的结构化反应)以及FRU和PIN之间联系的增强。这种模型能够很好地解释在不同面孔条件的刺激下,RP效应的反应持久性。

由于陌生面孔的RP识别依赖于预先感知表征的反应,所以如果当面孔刺激在实验一与实验二之间有方向上或面孔条件上的改变,预先感知表征的反应就会被消除。而熟悉的面孔刺激由于在PIN中包含的特定于个人的信息访问码的影响下,重复启动效应不受面部的结构表征的限制[7,11,42]。因此,尽管熟悉面孔刺激和陌生面孔刺激的重复启动现象产生机制不同,但两种RP的启动都有赖于右半球的大脑区域处理。

5 结论

不论是在实验一和实验二的条件下,我们都可以得出以下四个结论:

第一,在完整面孔并且是重复刺激的条件下当面孔刺激位置处于LVF/右侧面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于中央面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于RVF/左侧面孔的反应时长;第二,在完整面孔并且是新的刺激的条件下当面孔刺激位置处于LVF/右侧面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于中央面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于RVF/左侧面孔的反应时长;第三,在裁剪面孔并且是重复刺激的条件下当面孔刺激位置处于LVF/右侧面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于中央面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于RVF/左侧面孔的反应时长;第四,在裁剪面孔并且是新的刺激的条件下当面孔刺激位置处于LVF/右侧面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于中央面孔的反应时长小于当面孔刺激位置处于RVF/左侧面孔的反应时长。总而言之,本实验研究证实了不论是在陌生面孔的刺激条件下还是在熟悉面孔的刺激条件下都会出现右半球优势的侧化重复启动现象。

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