1.广东女子职业技术学院,广州; 2.电子科技大学中山学院,中山
在任何情况下,包括在网络上,道德自律和诚信都是负责任行为的重要组成部分。许嘉欣(2022)指出“道德自律性”是一种体现道德意志发育程度的观念,若没有“道德自律性”的观念,就不能规范自己的行为(许嘉欣,2022),研究发现,道德自律水平较高的人更有可能负责任地、合乎道德地使用互联网工具(Smith,Brown,and Davis,2018)。道德自律和诚信度高的人更有可能参与道德行为,抵制不道德行为的诱惑(Gino et al.,2011)。
研究显示,道德自律水平较低的人更有可能从事网络欺凌行为(Wang,Yang,and Yang,2014)。此外,凯米和帕克(2021)研究发现,道德自律是减少网络欺凌行为的重要预测因素(Kim and Park,2021)。网络色情消费与各种负面结果有关,如成瘾和人际关系问题,研究表明,道德自律预示着较低的色情消费水平(Wilson and Taylor,2022)。这些发现强调了道德自律在调节网络色情消费中的作用。
另一方面,逆反心理是对个人自由和自主所受威胁的一种心理反应。自己的选择或行动受到外部力量的限制或控制时,就会产生抵触或反对情绪。心理逆反理论认为,个人倾向于对其自由或自主权受到的威胁做出消极反应。在道德方面,逆反会导致个人抵制道德规范或从事不道德行为,以此来维护自己的自主权(Miller,2013)。研究表明,高逆反的个体在感到自由受到限制时,更有可能做出不道德行为,如欺骗或撒谎(Lan,2018)。逆反心理可以表现为多种形式,如传播错误信息、使用仇恨言论或参与网络欺凌。
在特定社会环境下,社会主义核心价值观代表个体共同的价值理念和导向的集合,是这些个体共同的最大公因量(曾令辉,2015)。社会主义核心价值观非常重视诚信,诚信为立人之本。研究发现不诚信的个体,存在欺骗(马雪影,2012)、犯罪(牛志云,2018)等不道德行为。贝克(2019)进行的一项研究发现,诚信度高的员工在工作场所不太可能做出不道德的行为(Becker,2019)。这表明诚信在促进道德行为和维护道德标准方面的重要性。在网络的虚拟世界里,大学生对网络语言的不当使用,以及网络语言的暴力(周琪琪,2023),都有可能在不知不觉中发生侵犯他人利益的行为。李春山、苗琪和何京泽(2014)指出,作为网络社会主体的大学生,存在网络道德价值观错位、网络道德意志不强、网络言行不诚实、社会责任意识不强、网络道德自我约束严重不足(李春山、苗琪、何京泽,2014)等问题。
道德自律和诚信是防止不道德行为的保护因素,但逆反心理的存在会削弱它们的影响。当个人出现逆反时,他们可能更有可能无视道德标准,从事不道德行为,以此来维护自己的自主权或抵制感知到的约束(Folger and Skarlicki,1999)。然而,道德自律和诚信的力量有助于减轻反应的负面影响,并促进道德行为,即使面对挑战或诱惑也不例外。
(1)自律量表
采用赖特、奎克克、韩淑婷等(2017)研究中所使用的自律量表该量表共有8道题项,在本研究中,该量表的Cronbach’ α系数为0.888,具有良好的内部一致性。
(2)诚信量表
本文使用谈壮壮(2016)开发的诚信量表,分为社会诚信感、学业诚信感和人际诚信感三个维度,在本研究中,该量表的Cronbach’α系数为0.828,具有良好的内部一致性。
(3)逆反心理量表
本文使用曹钧(2008)开发的逆反心理量表,该量表在本研究中的Cronbach’α系数为0.836,具有良好的内部一致性。
(4)网络道德失范行为量表
本文使用林英(2022)编制的网络道德失范行为量表的问卷,在本研究中,该量表的Cronbach’α系数为868。
本研究取得调的方研数据法是问卷星,通过问卷星获取数据后,通过问卷星发放了462份问卷,其中有效问卷数为434份,有效率达到93.91%。男性人数为112,占比25.81%;女性人数为322,占比74.89%。是独生子女的人数为130,占比29.95%;不是独生子女的人数为304,占比70.05%。来自农村的人数为173,占比39.86%;来自乡镇的人数为94,占比21.66%;来自城市的人数为167,占比38.48%。专科学历的人数为43,占比9.91%;本科学历的人数为382,占比88.02%;研究生学历的人数为9,占比2.07%。理工科专业的人数为91,占比20.97%;人文社科专业的人数为237,占比54.61%;其他专业的人数为106,占比24.42%。大一的人数为45,占比10.37%;大二的人数为102,占比23.5%;大三的人数为111,占比25.58%;大四的人数为176,占比40.55%。中共党员的人数为55,占比12.67%;预备党员的人数为25,占比5.76%;共青团员的人数为325,占比74.88%;群众的人数为29,占比6.68%。
研究采用Harman单因素法检验共同方法偏差,将4个量表所有题目进入采用探索性因子分析。分析发现特征根大于1的因子有7个,超过1个;最大因子的方差解释度为31.613%,低于40%。因此表明本研究不存在严重共同方法偏差。
从表1可知,网络道德失范行为与自律负相关(r=-0.112,p<0.05)意味着网络道德失范行为得分较高的人往往自律性较差。这表明网络道德失范行为与冲动、缺乏自我控制和难以抵制诱惑有关。自律性较高的人往往能够控制自己的行为,抵制诱惑,并做出负责任的决定。网络道德失范行为与诚信呈正相关(r=0.532,p<0.001)意味着网络道德失范行为得分较高的人往往诚信度较低。这表明网络道德失范行为与不诚实、欺骗和违背诺言有关。诚信度较高的人往往诚实、守信、并信守承诺。网络道德失范行为与逆反心理呈正相关(r=0.222,p<0.001)意味着网络道德失范行为得分较高的人往往逆反心理较强。这表明网络道德失范行为与对权威的蔑视、挑战传统和违反规则有关。逆反心理较强的人往往对权威持怀疑态度,并倾向于挑战社会规范。自律与诚信呈负相关(r=-0.049,p<0.001)意味着自律性较高的人往往诚信度较高。这表明自律与诚实、守信和信守承诺有关。自律性较高的人往往能够控制自己的行为,抵制诱惑,并做出负责任的决定,这与诚信的行为是一致的。自律与逆反心理呈负相关(r=-0.174,p<0.001)意味着自律性较高的人往往逆反心理较弱。这表明自律与对权威的尊重、遵守传统和服从规则有关。自律性较高的人往往能够控制自己的行为,抵制诱惑,并做出负责任的决定,这与尊重权威和遵守规则的行为是一致的。诚信与逆反心理呈正相关(r=0.421,p<0.001)意味着诚信度较高的人往往逆反心理较强。表明诚信与对权威的质疑、挑战传统和违反规则有关。诚信度较高的人往往诚实、守信并信守承诺,这可能导致他们对权威持怀疑态度,并倾向于挑战社会规范。
表 1 各变量相关分析结果
Table 1 Results of variable correlation analysis
研究变量 |
网络道德失范行为 |
自律 |
诚信 |
逆反心理 |
网络道德失范行为 |
1 |
|||
自律 |
-0.112** |
1 |
||
诚信 |
0.532*** |
-0.049*** |
1 |
|
逆反心理 |
0.222*** |
-0.174*** |
0.421*** |
1 |
本研究应用PROCESS 4.0插件,采用模型4对诚信中介作用进行检验,采用模型7对逆反心理的调节效应进行检验。
通过表2可知自律对网络道德失范行为有显著的直接效应(B=-0.122,t=-12.97,p<0.001)。这表明,即使控制了诚信的影响,自律仍然对网络道德失范行为有显著的负向影响。自律对诚信没有显著的直接效应(B=-0.042,t=-0.848,p>0.05)。这表明,自律与诚信之间没有显著的直接关系。自律通过诚信对网络道德失范行为有显著的间接效应(B=-0.103,t=-2.83,p<0.05)。这表明,自律对网络道德失范行为的影响部分是由诚信的中介作用造成的。自律对网络道德失范行为有显著的总效应(B=0.467,t=15.87,p<0.001)。这表明,考虑了诚信的中介作用后,自律仍然对网络道德失范行为有显著的负向影响。自律与网络道德失范行为之间存在显著的直接和间接效应。
表 2 中介作用模型检验
Table 2 Mediation model testing
预测变量 |
解释变量 |
R2 |
F |
B |
t |
自律 |
网络道德失范 |
0.112 |
8.09 |
-0.122 |
-12.97*** |
自律 |
诚信 |
0.034 |
0.72 |
-0.042 |
-0.848 |
自律 诚信 |
网络道德失范 |
0.540 |
131.60 |
-0.103 |
-2.83* |
0.467 |
15.87** |
表3 效应、直接效应及中介效应分解表
Table 3 Effects, direct effects, and mediation effects decomposition table
效应值 |
Boot BI下限 |
Boot BI上限 |
相对值 |
|
总效应 |
-0.124 |
-0.207 |
-0.038 |
|
自律对网络道德失范行为直接效应 |
-0.103 |
-0.175 |
-0.031 |
83.07% |
诚信中介效应 |
-0.011 |
-0.080 |
-0.041 |
16.93% |
通过上表可知,自律对网络道德失范行为直接效应占总效应的83.07%,表明自律对网络道德失范行为的影响主要是直接的。这表明提高自律水平在减少网络道德失范行为中的重要性。诚信中介效应占总效应的16.93%,虽然相对较小,但这一部分揭示了除了直接影响外,自律还可以通过提高诚信来间接减少网络道德失范行为。这表明在制定预防网络道德失范行为的策略时,应考虑到提高个体诚信的重要性。
自律对网络道德失范行为有直接影响,但诚信水平在这个过程中也发挥一定的中介作用。即自律不仅直接减少网络道德失范行为,而且还通过提高诚信水平来间接减少网络道德失范行为。
表4 逆反心理不同标准差下的调节效应
Table 4 Adjustment effects at different standard deviations of reverse psychology
逆反心理 |
Effect |
Boot SE |
Boot LLCI |
Boot ULCI |
-1 |
0.005 |
0.059 |
0.023 |
-0.099 |
0 |
0.089 |
0.118 |
0.046 |
0.198 |
1 |
-0.063 |
0.060 |
-0.023 |
-0.099 |
图1 逆反心理调节效应图
Figure 1 Reactance psychological adjustment effect diagram
加了逆反心理这一调节变量。当逆反心理水平较低时,自律对网络道德失范行为的影响没有达到显著水平。而当逆反心理水平高时,自律对网络道德失范行为的中介效应为-0.063,且达到了显著水平。表明当逆反心理水平高的时候,逆反心理对自律和网络道德失范行为之间中介效应有调节作用。当逆反心理水平较高时,自律通过提高诚信水平来减少网络道德失范行为的中介效应更为明显。这表明逆反心理在自律与网络道德失范行为之间的关系中起着重要的调节作用。
自控理论认为,自控能力差的人更有可能做出偏差行为,包括网络不当行为(Hirschitravis,1990)。道德自律作为自我控制的一种形式,可以帮助个人抵制网络欺凌、侵权和色情消费的诱惑。本研究得出道德自律与大学生网络道德失范行为呈显著负相关,同时湃仁和古茨威勒-赫尔芬芬格(2012)的一项研究发现,道德失范程度较高的青少年更有可能参与网络欺凌(Hirschitravis,1990),希金斯(2010)的研究发现,自制力差的人更有可能参与数字盗版(Higgins,2010)。另外,研究发现道德自律负向影响道德失范行为(王亚丹,2016),最后有研究发现低自制力与较高的色情消费水平相关(Weaver et al.,2011)。也就是说道德自律是自控的一种形式,它可能有助于降低参与网络侵权的可能性,道德自律可以抵消道德脱离,有助于预防网络欺凌。
计划行为理论(The Theory of Planned Behavior)(Ajzen,1991)认为,个人的行为意图受其态度、主观规范和感知行为控制的影响。就诚信而言,具有强烈道德价值观的人更有可能对不道德的网络行为持否定态度,认为社会不认可此类行为,并相信自己有能力抵制诱惑(A,1999),本研究也发现诚信与大学生网络道德失范行为呈显著负相关。诚信度较高的个人参与黑客攻击或传播恶意软件等网络攻击的可能性较低(Hu et al.,2012;Siponen and Vance,2010)。这些研究结果表明,强烈的个人道德感对恶意网络活动具有威慑作用。同样,诚信也与减少网上侵权行为(包括侵犯版权和盗窃知识产权)有关(Amp and Weisz,2011)。在色情内容方面,研究表明,诚信度较高的人对在网络色情行为也会表现出更消极的态度(Mcnabney,Hevesi,and Rowland,2020)。这表明,重视诚信的人更有可能尊重他人的权利,避免未经授权使用或传播数字内容。强烈的道德观可以作为一种保护因素,防止过度或有问题地使用色情内容。
心理反应理论(Brehm,1966)提出,当个体认为自己的自由受到威胁或限制时,他们会经历一种反应的动机状态,这可能会导致反抗和对立行为。在道德方面,心理反应可能会缓和自律与道德行为之间的关系,因为高逆反心理的个体可能更容易抵制外部影响和道德规范。沃勒等人(2007)发现,心理逆反水平高的人更有可能在工作中做出适得其反的行为(Woller,Buboltz,and Loveland,2007),这表明反应可能会削弱自我控制对道德行为的积极影响。此外,也有研究表明,逆反水平较高的青少年更有可能出现对抗和违抗行为(Stijn et al.,2015),即使在自律水平较高的情况下也是如此。本研究发现逆反心理的个体在统计中存在调节作用。
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