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教育部等十七部门印发的《全面加强和改进新时代学生心理健康工作专项行动计划（2023—2025年）》明确提出，要全面加强学生心理健康教育与服务体系建设，强化重点人群关注与精准干预，切实提升学生心理健康素养（教育部 等，2023）。教育部“新春第一会”进一步强调落实“健康第一”教育理念，深入推进学生心理健康促进行动，对新时代高校心理健康工作提出了更高要求。民办高校作为高等教育重要组成部分，其学生因升学背景、成长环境、就业预期的独特性，心理压力与需求呈现鲜明群体特征，是心理健康工作的重点关注对象。

数智化时代，移动互联网与人工智能深度融入民办高校大学生的学习、生活与社交，智能手机成为其日常信息获取、社交娱乐、情绪疏导的主要载体。高频数字媒介使用带来便利的同时，也埋下手机依赖、情绪内耗等心理健康隐患，且过度用机的负面影响在该群体中表现更为突出。与此同时，AI心理咨询等数字化服务凭借即时性、匿名性、便捷性优势，契合了民办高校大学生“低门槛、高适配”的心理求助需求，成为传统线下咨询的重要补充（王歌，2019；荣婷，2018；李天然 等，2025）。

大学阶段是心理发展与人格塑造的关键期，民办高校大学生除面临学业、人际、职业发展的普遍压力外，还易因升学竞争力、社会认知偏见等产生自我认同偏低、发展迷茫等问题，积极心理品质培育也存在短板（陈丽，2025）。而民办高校受师资、资源等条件限制，心理健康教育工作面临更严峻挑战（夏静静，2021）。

因此，本研究以民办高校大学生为对象，通过问卷调查剖析数智化环境下其心理健康特点与服务需求，为优化民办高校心理健康教育体系、构建适配的智慧心理服务模式提供实证依据。

1 对象与方法

1.1 对象

以武汉某民办高校在校大学生为研究对象，采用问卷星在线发放问卷，共回收问卷5251份，经数据清理后全部纳入分析。调查对象基本信息如表1所示。

表 1 调查对象基本情况（N=5251）

Table 1 Basic situation of survey subjects (N=5251)

1.2 研究方法

本研究采用横断面问卷调查法，问卷内容包括三个模块：（1）学生基本信息（性别、年级、生源地、所属学部等）；（2）手机使用情况（包括手机使用时长、使用目的及使用场景）；（3）AI心理服务使用情况（包括使用频率、使用时间、主要使用需求）。

调查问卷在心理健康教育专家指导下进行设计与修订，采用匿名方式填写，所有被试均自愿参与并签署知情同意。问卷通过网络平台发放，以班级为单位组织填写，填写时间约10～15分钟。综合以上内容，形成正式调查问卷并用于数据收集。

1.3 统计学方法

所有数据由问卷平台后台导出至Excel软件进行初步整理，采用SPSS 26.0统计软件建立数据库并进行统计分析。对人口学变量及主要调查内容采用描述性统计方法进行分析，包括频数、百分比、均值及标准差等指标，用于描述大学生心理行为特点及心理服务需求状况。

2 结果

2.1 手机使用情况

调查结果显示，大学生手机使用时间整体较长。日均使用6～10小时的比例最高（42.6%），其次为2～6小时（42.1%），12.0%的学生每天使用手机时间超过10小时，仅3.3%的学生使用时间低于2小时，表明大学生群体手机使用时间普遍偏长。统计结果如表2所示。

表 2 大学生每日手机使用时间分布（N=5251）

Table 2 Distribution of daily mobile phone usage among college students (N=5251)

在手机用途方面，大学生手机使用用途主要集中在社交、娱乐及学习三个方面，其中社交用途比例最高（88.1%），其次为娱乐用途（82.4%），学习用途占43.6%，生活服务用途占43.5%，获取资讯占14.4%，说明手机在大学生日常社交与娱乐活动中具有重要地位，如表3所示。

表 3 大学生手机主要用途分布（N=5251）

Table 3 Distribution of primary uses of mobile phones among college students (N=5251)

在手机使用情境方面，睡前躺在床上使用手机的比例最高（81.3%），其次为用餐时（49.0%）和排队等待时（48.4%），说明手机使用行为已广泛融入大学生日常生活的碎片化时间场景，如表4所示。

表 4 大学生习惯性使用手机的主要情境（N=5251）

Table 4 Primary scenarios for habitual mobile phone use among college students (N=5251)

2.2 AI心理服务使用情况

在全部调查对象中，77.0%的学生未使用过AI心理服务，23.0%的学生曾使用过。对1206名已使用过AI心理服务的学生进行使用频率调查，结果如表5所示：偶尔使用的学生占比74.9%，有时使用的占19.2%，经常使用的占4.5%，而几乎每天使用的占1.5%。数据表明，目前AI心理服务在大学生群体中尚未普及，但已具有一定应用基础。

表 5 每周使用AI心理服务频率（N=1206）

Table 5 Weekly frequency of AI mental health service usage (N=1206)

针对已使用过AI心理服务的学生，本研究对其使用时间段进行了调查。统计结果显示，学生在不同时间段的使用分布呈现出明显的夜间聚集特征：选择在晚上（18：00—24：00）使用的学生比例最高，达60.2%；其次为凌晨时段（0：00—6：00），占比为28.4%。这一选择倾向表明，学生更倾向于在学习任务结束后的深夜或凌晨寻求心理支持，体现了AI服务在非工作时间提供即时陪伴的优势，如表6所示。

表 6 使用AI心理服务时间（N=1206）

Table 6 AI psychological service usage duration (N=1206)

在求助问题类型方面，调查结果显示，学生使用AI心理服务的需求呈现多元化特征。排名前三的问题类型主要集中在学习压力（60.8%）、情绪问题（42.0%）及人际关系问题（36.3%）；其次为个人发展（26.3%）和自我认识（21.6%）；此外，恋爱问题（13.4%）、适应问题（12.2%）和睡眠问题（10.4%）也占据一定比例，如表7所示。这表明AI心理服务在缓解学习压力及提供轻度心理支持方面已显现出较为广泛的实际应用价值。

表 7 AI心理服务求助问题类型（N=1206）

Table 7 Types of issues addressed by AI psychological services (N=1206)

3 讨论

本研究基于大样本问卷调查，系统分析了数智化时代背景下民办高校大学生手机使用行为、AI心理服务使用情况及心理服务需求特征。结果表明，大学生手机使用时间普遍较长，超过一半学生日均使用手机时间在6小时以上，且睡前、用餐及碎片化时间使用手机的比例较高，提示手机已深度融入大学生日常生活行为模式。这一结果与既往研究移动互联网使用强度与心理健康风险呈正相关的结论基本一致（法洁锦，2021；陈筠，梁坤，2023；张桂林，2021；王洁 等，2025；姚安琦，王德斌，2019），说明高校在开展心理健康教育过程中，应关注数字媒介使用行为对学生学习效率、睡眠质量及心理状态的潜在影响。

在AI心理服务使用方面，虽然整体使用比例尚不高，但已有近四分之一学生尝试使用相关服务，说明数字化心理支持模式正在逐步进入大学生心理求助体系。从求助内容来看，学生主要围绕学习压力、情绪调节及人际关系问题进行咨询，表明AI心理服务在轻度心理支持及日常心理困扰缓解方面具有一定实际应用价值（王馨 等，2025；侯洁 等，2025；曾文慧 等，2024）。同时，多数学生选择在夜间时段使用AI心理服务，反映出即时性与便捷性是大学生选择该类服务的重要原因。

综合来看，数智化环境正在重塑大学生心理行为特征与心理求助方式，高校心理健康服务体系需要从传统线下咨询模式逐步向“线上+线下”“人工+智能”协同服务模式转型，以更好满足学生多样化、即时化心理服务需求。

4 思考与建议

基于本研究结果，提出以下几点思考与建议：

第一，加强民办高校大学生数字素养与健康用机教育。针对手机使用时间较长及碎片化高频使用现象，高校可通过心理健康教育课程、主题讲座及行为训练项目，引导学生形成科学合理的数字媒介使用习惯，减少过度依赖行为对学习与心理健康的影响。

第二，推进“AI+人工咨询”协同心理服务模式建设。AI心理服务可作为心理咨询前端支持工具，用于提供情绪初步疏导、心理知识科普及常见问题咨询，在此基础上建立由专业心理咨询师参与的分级服务体系，提高心理服务可及性与服务效率。

第三，完善数智化心理服务平台建设。民办高校可依托校园信息化平台，整合在线心理测评、心理预约、心理咨询及AI辅助服务等功能，构建一体化心理健康服务平台，提升心理健康教育工作的精准化与智能化水平。

第四，加强民办高校大学生重点心理需求领域干预。针对学习压力、情绪问题及人际关系问题等主要需求，高校可开展专题心理辅导项目与团体辅导活动，增强学生情绪调节能力与心理适应能力。

参考文献

[1] 教育部等十七部门. (2023). 全面加强和改进新时代学生心理健康工作专项行动计划 (2023—2025年) .

[2] 王歌. (2019). 自媒体时代民办高校心理健康教育家校合作的实施途径探究. 中国多媒体与网络教学学报 (电子版), (3S).

[3] 荣婷. (2018). 手机依赖强度对大学生身心健康、人际关系、学习状态的影响研究 ——基于全国2240所高校调查的实证分析. 黑龙江高教研究, (6), 5.

[4] 李天然, 申清澄, 王晨润, 等. (2025). 人工智能聊天机器人在心理健康服务中的价值、应用与挑战. 心理月刊, 20(23), 231-235.

[5] 陈丽. (2025). 民办高校 “12358” 心理健康教育模式思考与实践. 大学教育, (4), 135-138.

[6] 夏静静. (2021). 提升民办高校大学生心理健康的路径探析——基于积极心理学视角. 教育研究, 4(1), 170-171.

[7] 法洁锦. (2021). 体力活动、屏幕时间和睡眠时长与大学生抑郁症的相关性研究. 南京师大学报 (自然科学版).

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[11] 姚安琦, 王德斌. (2019). 大学生手机成瘾对焦虑、抑郁的影响. 泰山医学院学报, 40(10), 4.

[12] 王馨, 余桂林, 龙晓勇. (2025). 人工智能聊天机器人在心理健康促进中的应用进展. 职业与健康, (20).

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[14] 曾文慧, 杨钧, 辛文婕. (2024). 人工智能技术在大学生心理健康教育中的运用分析. 才智, (36).