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在党的十九大报告中,首次提出了乡村振兴战略,旨在推进乡村各方面的建设,该战略主要涵盖乡村产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕等五个维度。随着乡村振兴战略的深入实施,乡村旅游作为推动农村经济转型升级的重要途径,受到了广泛关注。广西,作为中国旅游胜地之一,地处亚热带,气候宜人,自然景观独特,拥有丰富的自然和人文资源,为乡村旅游的发展提供了得天独厚的条件。例如,桂林市的阳朔县以其独特的山水田园风光和民俗文化,再如南宁市的青秀区、柳州市的鹿寨县等地也形成了各具特色的乡村旅游业态,不仅吸引了大量游客,也成了广西乡村旅游的代表性地区。目前,广西乡村旅游特色业态形式多样,且分布广泛,乡村旅游特色业态形式主要包括农家乐、乡村旅游区、乡村文化体验等,这些业态在广西各地均有分布,且特色和优势各异。广西乡村旅游特色业态分布的影响因素众多,包括自然资源、地理位置、经济条件、政策扶持等。为了推动乡村旅游业的可持续发展,加强自然资源的保护和利用,提高乡村旅游的服务质量和水平,需要进一步解析广西乡村旅游特色业态的分布特征及其影响因素,为乡村旅游业的可持续发展提供参考。
在国外关于乡村旅游特色业态的分布特征及其影响因素研究已经取得了丰富的研究成果。国外乡村旅游特色业态的多样化与精细化发展趋势明显[1],注重保护当地生态环境和文化传统,以提供高质量的乡村旅游体验为目标[2]。如今,许多国家和地区的乡村旅游特色业态都形成了具有自身特色的乡村旅游产品体系和管理方式,例如法国的“农庄旅游Lane”、日本的“绿色旅游”、美国的“农场度假”等。例如,欧洲地区的乡村旅游特色业态以古堡、庄园、葡萄酒庄园等为主,这些业态的分布主要受到历史文化和自然环境的影响[3]。而在亚洲地区,尤其是日本和韩国,乡村旅游特色业态则更加注重与当地文化的融合,如温泉、茶道、传统手工艺等,这些业态的分布则更多地受到社会经济条件和政策扶持的影响[4]。
在国内关于乡村旅游特色业态分布的影响因素的研究还相对较少,但随着乡村振兴战略的深入实施和乡村旅游业的快速发展,相关研究逐渐增多。如李巧玲从乡村旅游的两种风光体验形式、农家乐形式两种业态形式出发,提出了完善乡村旅游业态形式的管理机制。同时国内学者主要从自然资源、地理位置、经济条件、政策扶持等方面对乡村旅游特色业态分布影响因素进行了分析。如付华运用最小方差法和空间分析方法分析了京郊乡村旅游的8种特色业态类型进行研究,结果发现其分布呈现多业态结构,主要深受地理区位、自然条件和产业投入等因素的影响[5]。再如,吉根宝等人发现融入乡村公共服务文化与现代文化驱动乡村旅游业态创新[6]。
这些研究为我们理解乡村旅游特色业态分布提供了理论支持。然而,尽管已有一些研究涉及乡村旅游特色业态分布的影响因素,但仍存在一些问题和不足。主要在于现有研究多侧重于宏观层面的分析,缺乏对具体地区、具体业态的深入研究。其次,对于影响因素的考量还不够全面,忽略了如社会文化、人口结构等因素对乡村旅游特色业态分布的影响。此外,研究方法上还有待改进,需要更多地运用定量分析和空间分析等方法,以提高研究的精确度和可信度。基于此,本文将利用ArcGIS采用核密度分析探究广西乡村旅游特色业态形式的空间分布特征,结合乡村振兴视角利用主成分分析揭示其影响因素,为广西乡村旅游的发展提供了有益的参考。
广西壮族自治区地处中国华南地区,其地形特征表现为西北部地势较高,东南部相对较低,整体呈现由西北向东南的倾斜趋势。该地区气候温暖且湿润,日照充足,降水量丰富,为各类植物的生长提供了适宜的自然条件,从而为乡村旅游的发展提供了丰富的自然资源基础。广西地区拥有独特的民族文化,其中壮族、瑶族、苗族等少数民族的传统文化和民俗活动为乡村旅游注入了深厚的文化底蕴[7]。同时,广西经济的快速发展以及政府对乡村旅游发展的高度重视,通过制定一系列扶持政策,为乡村旅游特色业态的形成和发展提供了坚实的支持。近年来,广西乡村旅游展现出强劲的发展势头,成为促进农村经济增长和农民收入增加的关键途径。本研究以广西为案例区域,深入分析乡村旅游特色业态的分布特征及其影响因素,旨在为广西乡村旅游的可持续发展提供理论参考和实践指导。
乡村振兴战略是中国为推进农业农村现代化、构建农业强国所提出的关键战略。该战略的核心要素涵盖五个主要方面:乡村产业的繁荣发展、生态环境的宜居性、乡风的文明程度、治理的效能以及居民生活的富裕水平。本研究以旅游产业发展的视角为出发点,将上述五个方面作为评估乡村振兴的五个一级指标。针对每个一级指标,本研究进一步选取了若干具体指标作为二级指标[7]。具体而言,产业繁荣发展通过旅游总消费(X1)、农业产值(X2)以及农林牧渔服务业产值(X3)来量化;生态环境的宜居性则通过森林覆盖率(X4)、来反映;生活富裕水平通过农村居民人均可支配收入(X5)和农村居民人均生活费支出(X6)来衡量;乡风文明与治理效能则通过农民专业合作社单位数(X7)和公共图书馆机构数(X8)来表征。本研究旨在全面评估乡村振兴背景下广西乡村旅游的驱动因素,并为相关政策的制定提供科学依据。
表 1 乡村振兴背景下广西乡村旅游发展驱动因子指标选择
Table 1 Selected indicators of driving factors for rural tourism development in guangxi under the background of rural revitalization
| 一级指标 | 二级指标 | 序号 |
| 产业兴旺 | 旅游总消费 | X1 |
| 农业产值 | X2 | |
| 农林牧渔服务业产值 | X3 | |
| 生态宜居 | 森林覆盖率 | X4 |
| 生活富裕 | 农村居民人均可支配收入 | X5 |
| 农村居民人均生活费支出 | X6 | |
| 乡风文明与治理有效 | 公共图书馆机构数 | X7 |
| 农民专业合作社单位数 | X8 |
本研究利用POI检索工具(网址:http://www.guihuayun.com/poi/)对广西壮族自治区全域内的农家乐及乡村旅游区进行了全面的查询与筛选,进而获取了这些旅游点的数量及其地理坐标信息。本研究选取2013—2022年8项指标,深入分析影响广西乡村旅游发展的关键因素,包括旅游总消费(X1)、农业产值(X2)、农林牧渔服务业产值(X3)、森林覆盖率(X4)等,上述数据均源自广西壮族自治区统计局官方网站发布的广西统计数据集。通过对这些数据的系统整理与综合分析,本研究期望揭示广西乡村旅游业态分布的特征及其背后的驱动因素。
本研究将运用ArcGIS10.5软件执行核密度估计,旨在揭示广西乡村旅游特色业态的空间分布规律。核密度估计是一种点模式分析技术,通过计算点要素在邻域内的密度值,能够有效反映点要素在空间上的聚集态势,其中颜色深浅代表聚集程度的高低。此外,本研究还将借助主成分分析(PCA),对影响广西乡村旅游特色业态分布的因素进行量化分析与综合评估。通过综合运用上述研究方法,本研究旨在对广西乡村旅游特色业态分布的影响因素进行深入、系统的剖析,以期为广西乡村旅游业的可持续发展提供理论支撑和决策参考。
依据《广西乡村旅游质量等级评定管理暂行办法》所规定的评定标准,广西乡村旅游质量等级评定涵盖星级乡村旅游区与星级农家乐质量等级评定。本研究将广西乡村旅游业态主要划分为乡村旅游区与农家乐两大类。利用ArcGIS10.5软件的核密度分析功能,本研究揭示了广西全区乡村旅游特色业态的空间分布特征,呈现出明显的东北-西南分界线(桂林—柳州—南宁—防城港)。分界线东部区域的乡村旅游特色业态分布较为集中,尤其是中心城区,其密度随着与中心城区距离的增加而逐渐降低,呈现稀疏趋势。具体而言,南宁市、柳州市、钦州市、北海市、桂林市、玉林市、贺州市以及贵港市的中心城区高度集中,而梧州市中心城区及南宁市、柳州市、北海市、钦州市、桂林市、玉林市、贺州市和贵港市的中心城区外围区域次之。相对而言,分界线西部区域的乡村旅游特色业态分布较为分散和稀疏,仅在崇左市宁明县、龙州县等边境地区、右江河谷与河池市的巴马瑶族自治县、凤山县有少量分布。广西农家乐的空间分布特征与乡村旅游业态形式高度一致。相较于农家乐,广西乡村旅游区的业态形式在空间密度上相对较低,聚集程度不高,整体上呈现出多中心聚集与块状分布的特征。具体而言,桂西南以百色凌云县、河池巴马瑶族自治县、凤山县及东兰县为中心的区域聚集,桂南则以南宁市中心城区为集聚核心。
本研究采用主成分分析(PCA)方法,有效地将众多影响因素降维至数个主要的主成分,进而揭示了影响广西乡村旅游发展的核心因素。在执行PCA分析过程中,首先对数据进行了标准化处理,以消除不同量纲带来的影响。随后,通过计算相关矩阵的特征值和特征向量,提取了若干个主成分,这些主成分能够解释大部分的变量方差。
根据分析结果可知,表2的KMO和巴特利特检验结果来看,KMO值为0.620,表明数据适合进行因子分析。巴特利特球形度检验的显著性为0.000,远小于0.05,说明变量之间存在显著的相关性,适合进行主成分分析。其次,表3的总方差解释显示,前两个主成分的特征值均大于1,累积方差贡献率达到72.892%,说明这两个主成分能够较好地解释变量的总体方差。其中,第一个主成分的方差贡献率为45.183%,第二个主成分的方差贡献率为27.709%。
表 2 KMO 和巴特利特检验
Table 2 KMO and bartlett tests
| KMO 取样适切性量数 | 0.62 | |
| 巴特利特球形度检验 | 近似卡方 | 62.59 |
| 自由度 | 28 | |
| 显著性 | 0.00 | |
表 3 乡村振兴背景下广西乡村旅游发展影响因素的主成分特征值及贡献率
Table 3 Principal component characteristic values and contribution rates of influencing factors on the development of rural tourism in Guangxi under the background of rural revitalization
| 主成分 | 初始特征值 | 方差百分比 | 累积(%) | 提取载荷平方和 | 方差百分比 | 累积(%) |
| 1 | 3.62 | 45.18 | 45.18 | 3.615 | 45.18 | 45.18 |
| 2 | 2.22 | 27.71 | 72.89 | 2.217 | 27.71 | 72.89 |
在主成分分析中,旅游总消费(X1)、农业产值(X2)、农林牧渔服务业产值(X3)、农民专业合作社单位数(X7)以及公共图书馆机构数(X8)的载荷值较高,揭示了这些指标与第一主成分之间存在显著的相关性。这反映了乡村产业的繁荣程度、乡风文明,以及治理效能对乡村旅游发展的重要影响。研究结果表明,乡村产业的繁荣是推动广西乡村旅游发展的重要因素,同时,乡村社会的文明程度和治理效能对乡村旅游的发展也具有不可忽视的作用。第二主成分与生态环境的宜居性、居民生活的富裕水平紧密相关,其中森林覆盖率(X4)、农村居民人均可支配收入(X5)和农村居民人均生活费支出(X6)的载荷值较高,表明生态环境的宜居性对吸引游客和促进乡村旅游发展具有重要作用,同时也反映了农村居民的经济水平对乡村旅游发展具有显著影响。
综合上述分析,广西乡村旅游的发展在乡村振兴背景下受到多种因素的共同作用。乡村产业的繁荣、生态环境的宜居性、居民生活的富裕水平以及乡风文明和治理效能是主要的驱动因素。因此,为了进一步推动广西乡村旅游的发展,应着重提升这些关键因素的水平,以促进乡村旅游与乡村振兴之间的良性互动。
表 4 乡村振兴背景下广西乡村旅游发展影响因素成分矩阵表
Table 4 Component matrix table of influencing factors for the development of rural tourism in Guangxi under the background of rural revitalization
| 指标主成分 | 1 | 2 |
| 旅游总消费 | 0.890 | |
| 农林牧渔服务业产值 | 0.679 | |
| 农业产值 | 0.928 | |
| 森林覆盖率 | -0.694 | |
| 农村居民人均可支配收入 | 0.869 | |
| 农村居民人均生活费支出 | 0.823 | |
| 农民专业合作社单位数 | 0.799 | -0.346 |
| 公共图书馆机构数 | 0.832 | -0.341 |
本研究通过对广西乡村旅游特色业态的空间分布特征及其影响因素进行深入分析,得出以下结论:广西乡村旅游特色业态的空间分布特征呈现出显著的东北—西南分界线,东部区域业态分布较为集中,尤其是中心城区,而西部区域则相对分散。这一现象揭示了广西乡村旅游发展存在显著的区域差异,东部地区在吸引游客和提升发展水平方面具有明显优势。然而,东部区域因区位优势、基础设施完善度较高,乡村旅游特色业态分布较为集中;西部区域受地形地貌、交通可达性等客观条件限制,业态分布相对分散,但拥有独特的生态与民族文化资源,仍然具备差异化发展潜力。
通过主成分分析方法,本研究揭示了影响广西乡村旅游发展的关键因素。乡村产业的繁荣程度、乡风文明以及治理效能是推动乡村旅游发展的主要动力。同时,生态环境的宜居性和居民生活的富裕水平对乡村旅游的发展也具有显著的促进作用。
基于研究结果,未来广西乡村旅游的发展策略应紧密结合乡村振兴战略的五大核心要义,即乡村产业的繁荣发展、生态环境的宜居性、乡风的文明程度、治理的效能以及居民生活的富裕水平,着重考虑以下几个方面。
一方面,广西应进一步推动乡村产业的多元化发展,提升农业及相关服务业的产值,以增强乡村旅游的吸引力和市场竞争力,这符合乡村振兴战略中乡村产业繁荣发展的要求。另一方面,应重视乡风文明的建设,提高乡村治理效能,通过发展农民专业合作社等组织形式,促进乡村旅游与乡村社会的和谐发展,这体现了乡村振兴战略对乡风文明和治理效能的重视。同时,生态环境保护亦不可忽视,应着力提升生态环境的宜居性,这不仅关乎乡村旅游的可持续发展,也符合乡村振兴战略中生态宜居的目标。此外,还应注重提高农村居民的生活水平,增加农村居民人均可支配收入和生活费支出,这既是乡村振兴战略中居民生活富裕水平的体现,也是促进乡村旅游发展的重要因素。最后,建议政府和相关部门制定相应的政策和措施,支持乡村旅游的发展,促进乡村旅游与乡村振兴的良性互动,实现乡村经济的全面发展,从而全面践行乡村振兴战略的各项要求。
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