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Environment and Resource

ISSN Print:2707-2398
ISSN Online:2707-2401
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环境友好丙烯酸高吸水树脂的制备及性能和应用研究

Preparation and Performance and Application Research of Environmentally Friendly Acrylic Superabsorbent Resin

本文以含有强亲水和耐盐基团的2-丙烯酰胺基-2-甲基-1-丙烷磺酸(AMPS)和羧甲基纤维素(CMC)为改性剂,采用水溶液聚合法,制备了改性丙烯酸高吸水树脂,其在去离子水和生理盐水中的吸液倍率分别从改性前的1496g/g和129g... More >>

有机磷/有机硅/AMPS共聚改性丙烯酸酯乳液的制备及性能研究

Preparation and Properties of Organophosphorus/ silicone /AMPS Copolymerized Acrylate Emulsion

Authors: 秦雯霞, 黄国俸, 李美琦, 程浩蓝, 陈磊, 易超, 周林迅, 董怡辰 / Environment and Resource / 2024,6(4): 129-138 / 2025-03-07 look993 look694

为了提高丙烯酸酯乳液胶膜的阻燃性能、耐盐离子、耐水性和耐有机溶剂性能,本论文以2-羟乙基甲基丙烯酸酯磷酸酯(PM-2)、乙烯基三乙氧基硅烷、2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺酸(AMPS)作为改性剂,制备了改性丙烯酸酯乳液,实验结果表明,... More >>

AI赋能的MoE油库高效并行风险预测系统设计与实现

Design and Implementation of an AI-empowered Efficient Parallel Risk Prediction System for MoE oil Depots

Authors: 张韶田¹, 何俊霖¹, 王一婷¹, 黄李元钧², 李满弈¹ / Environment and Resource / 2024,6(4): 121-128 / 2025-03-07 look708 look454

随着人工智能技术的飞速发展,其在工业领域的应用日益广泛。油库作为能源储存和转运的重要设施,其安全管理直接关系到国家能源安全和环境保护。本文旨在探讨如何利用混合专家模型(MoE)与人工智能技术,设计并实现一个高效并行的风险预测系统,... More >>

人工智能赋能智能采矿课程体系构建与实践

The Construction and Practice of a Basic Curriculum System for Intelligent Mining Empowered by Artificial Intelligence

Authors: 胡晔¹, 高巧琴¹, 杜一平¹, 李辉² / Environment and Resource / 2024,6(4): 110-120 / 2024-12-24 look711 look515

本文探讨了智能采矿专业教育的重要性,并提出了适应新时代需求的智能采矿专业课程体系建构方案。文章回顾了智能矿山技术的国际发展,分析了中国在智能矿山建设方面的进展,并针对当前教学课程体系所面临的挑战,本文提出了涵盖基础知识教育、科研培... More >>

基于RS的焦作市植被覆盖度变化研究

Study on Vegetation Coverage Change in Jiaozuo City based on RS

Authors: 石娜¹, 段兴明² / Environment and Resource / 2024,6(3): 72-81 / 2024-10-17 look965 look731

植被覆盖度是评估植被生长情况的一个重要指标。本文利用2015年、2018年和2021年的Landsat8-OLI归一化植被指数(NDVI)数据,对焦作市三个时期的植被覆盖度的变化趋势进行研究,首先采用像元二分模型法获取焦作市201... More >>

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