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《义务教育语文课程标准（2022年版）》［１］明确指出，第二学段（3～4年级）习作教学要“乐于书面表达，增强习作的自信心”“观察周围世界，能不拘形式地写下自己的见闻、感受和想象”。然而，对于刚接触作文的三年级学生而言，“写什么”“怎么写”是两大核心障碍；对于教师而言，“如何高效批改”“如何精准指导”是长期存在的教学痛点。传统的“教师讲授—学生写作—教师批阅—集体讲评”模式，难以应对个体差异，极易挫伤学生的写作积极性。人工智能（AI）技术[2]，特别是自然语言处理（NLP）、作文自动评分（AES）、学习分析（Learning Analytics）及推荐算法的发展，为作文教学的数字化转型提供了强大引擎。本文结合具体教学实例——小学三年级下册《我的植物朋友》，完整呈现AI技术如何深度融入教学课前、课中、课后全流程，为AI技术在课堂的落地应用提供尝试性范本，助力作文教学的数字化转型。

1 当前作文教学中的核心弊端与AI破解之道

传统作文教学虽有其优势，如注重字词积累、语法规范、篇章结构的训练，帮助学生建立清晰的写作逻辑，教师会逐字逐句批改，针对错别字、语病、结构问题给出明确修改意见，学生能直观地看到自身不足，但同时它也是一个高强度、低反馈的循环过程。其弊端主要体现在以下三个层面，而AI技术为此提供了针对性的破解思路。

1.1 教学指导的“笼统化”与“单向化”问题

问题：教师面对数十人的班级，指导只能“一刀切”，难以顾及学生个体在观察能力、生活经验和语言积累上的巨大差异；提供的范文素材单一，无法有效激发所有学生的创作灵感。

AI破解：通过推荐算法和知识图谱，AI可以根据每个学生的特点和需求，个性化推送与之匹配的写作素材、范文和启发式问题，实现“千人千面”的导学。

1.2 写作过程的“黑箱化”与“支持缺失”

问题：学生的写作思考过程具有内隐性，教师无法实时感知。当学生遇到困难（如词不达意、思路中断）时，难以获得即时帮助，容易产生挫败感。

AI破解：嵌入写作工具的AI助手（基于NLP技术）可以提供实时写作辅助，涵盖基础纠错、词语推荐、句式润色及思路引导，成为陪伴每个学生的“数字协作者”。

1.3 作文评价的“滞后性”与“主观性”

问题：教师批改作业负担较重，反馈周期长，容易错失指导修改的最佳时机；评价多依赖主观经验，缺乏统一标准和精细维度。

AI破解：作文自动评分（AES）系统能在秒级内完成批阅，提供多维度、数据化的即时反馈。该系统不仅可以给出分数，还能指出具体问题并提供修改建议，将教师从繁重的批改工作中解放出来，转而聚焦精准教学。

2 可应用于作文教学的具体AI技术及软件平台

AI技术并非高深莫测，而是指已落地应用、且可集成于具体软件中的技术集群。了解这些技术，是教师有效运用AI开展教学的前提。

2.1 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）

这是作文教学中最核心的AI技术，指能让计算机理解、解释、操作并生成人类语言的技术。其在作文教学中的应用包括：语法检查（Grammar Checking）：自动识别并纠正错别字、标点误用及语法错误；句法分析（Syntactic Analysis）：分析句子结构是否通顺；语义理解（Semantic Understanding）：理解词句含义，判断内容是否偏题、逻辑是否自洽；文本生成（Text Generation）：根据需求自动生成句子、段落或写作建议。

当前一线教师可用的相关软件包括：智慧作文平台内置助手：如科大讯飞智作文、腾讯英语作文、猿辅导小猿作文等，均内置NLP引擎；通用写作辅助工具：Effidit（腾讯智笔）、Grammarly、火龙果写作等，可作为浏览器插件或独立App使用，提供实时润色和纠错功能。

2.2 作文自动评分（Automated Essay Scoring，AES）

该技术基于NLP和机器学习，能让计算机模仿人类评委对作文进行多维度评分。在作文教学中，它可对作文的内容、结构、语言、文面等维度进行秒级评分和评价，并提供精细化修改建议。一线教师可使用的相关软件包括：科大讯飞智作文、批改网、猿辅导作文批改等专业AES系统；此外，许多智慧课堂平台也已集成该功能。

2.3 学习分析（Learning Analytics）与推荐算法（Recommendation Algorithm）

这两类技术通过收集、分析学生学习数据，为其推送个性化学习资源。其在作文教学中的应用主要有两方面：一是学情分析，生成班级及个人的作文能力数据报告，以可视化形式呈现能力薄弱点；二是个性化推送，根据学生的写作水平和兴趣，精准推荐范文、写作素材及技巧。上述功能通常集成于前文提及的智慧作文平台中，是平台的“核心大脑”，教师可直接通过这些平台使用该功能。

2.4 光学字符识别（OCR）与图像识别（Image Recognition）

这两类技术可识别图片中的文字和物体，在作文教学中能快速将学生手写作文转化为电子稿，还可识别学生上传的植物、动物等图片内容。

一线教师可以通过百度识图、微信“扫一扫”识物功能以及智慧作文平台的拍照上传功能应用该技术。

3 AI技术赋能作文教学的具体应用途径与案例详析

本章节结合《我的植物朋友》课例，详述上述AI技术转化为具体教学工具及应用路径。

3.1 写作前：AI驱动的智能导学与情境创设

3.1.1 布置预习任务

教师通过智慧作文平台（如科大讯飞智作文、笔神作文等）发布预习任务，AI技术同步开展前期分析与准备。在《我的植物朋友》课例中，教师可要求：“请同学们拍摄一种身边的植物，并将照片上传至平台。”

3.1.2 AI图像识别与素材推送

学生用平板拍照上传绿萝、多肉、吊兰等植物照片后，平台AI会自动识别植物种类（如绿萝、多肉、蔷薇花等）；随后推荐算法启动，向每位学生精准推送该植物的百科知识、相关古诗词（如向上传吊兰的学生推送《咏吊兰》）及描写该类植物的好词好句（如向上传多肉的学生推送“肥厚饱满”“青翠欲滴”等词汇）。这既解决了学生“无米下锅”的问题，实现个性化素材分发，也破解了传统教学“指导笼统”的问题。

3.1.3 AI情境创设

课堂上，教师利用平台播放一段AI生成的“植物成长”延时摄影视频（该视频可由教师输入“植物生长、阳光、雨水”等关键词，通过平台内AI生成工具自动制作），并搭配风声、雨声、鸟鸣的音效，快速唤醒学生的多感官记忆，使其沉浸到植物世界中。

3.2 写作中：AI作为实时在线的“写作协作者”

学生在平台写作界面直接创作，AI助手在后台提供全程伴随式支持。以《我的植物朋友》课例为例。

3.2.1 结构化支架

AI提供数字化的“观察记录卡”模板（字段包含：颜色、形状、气味、触感、我的联想），该模版依托简易NLP表单，可引导学生将无序观察转化为有序观察和记录。

3.2.2 实时语言辅助

词汇推荐：当学生输入“叶子是绿色的”，AI会在旁提示“可以试试‘嫩绿’‘碧绿’‘翠绿欲滴’哪个更合适？”；句式润色：学生写“花很好看”时，AI可提供优化选项：“你想这样写吗？‘花儿绽开了笑脸，仿佛在欢迎春天。’”；思路引导：当检测到学生仅描写植物颜色时，AI会弹出温馨提示：“别忘了摸摸它、闻闻它，试试从其他角度描写你的朋友哦。”这种直接介入学生写作思维的方式，让作文指导更细致、更有效。

3.2.3 积极正向激励

对于学生每一次有效的修改或精彩的表达，AI会通过点亮星星、发送点赞动画或语音夸奖（如“这个比喻真巧妙！”）等方式，给予即时正向反馈，保护学生的写作热情。

3.3 写作后：数据驱动的智能评价与反馈

途径与方法：学生提交作文后，AES系统立即开展分析，生成多维度报告。以《我的植物朋友》课例为例。

3.3.1 多维度即时批阅

学生提交习作后，AES系统会在1分钟内生成评语。例如：“得分87分。优点：准确抓住绿萝的颜色和形状特点，比喻句‘像绿色的瀑布’生动形象。建议：若能补充描写绿萝摸起来的手感和闻起来的味道，你的植物朋友形象会更立体！”这种及时且具体的反馈，帮助解决了传统教学中“反馈滞后”的问题。

3.3.2 可视化学情报告

教师登录平台教师端，可以查看到自动生成的“班级学情报告”，报告中会明确标注“全班在‘气味描写’维度平均得分较低”“‘触感描写’维度有35%学生存在内容缺失”等共性问题。同时，系统会自动统计高频错词（如“的、地、得”误用），为教师后续备课提供精准方向，也为课堂精准讲评提供数据支撑。学生登录学生端，可以通过雷达图直观查看自身在“内容、结构、语言、文面、创新”五个维度的得分情况，清晰掌握个人写作的优势与短板。

3.3.3 精准教学干预

教师无需批改全部作文，只需依据AI生成的报告，重点选取“多感官描写”方面具有代表性的几篇习作进行精评精讲，并针对全班共性问题开展集中突破。这一方式大幅提升教学效率，使教师的工作重心从“批改员”转向“教学设计者”和“学习引导者”。

4 教育价值与意义的重塑

AI技术在作文教学中的深度应用[3]，其价值远不止于提升教学效率，更在于对作文教学生态的重塑。

4.1 对学生：实现从“畏惧写作”到“乐于表达”的转变

AI提供的全程学习支架和即时反馈，大幅降低写作门槛和学生的写作焦虑，让每个学生都能获得专属支持，写作自信心显著增强。数据化的反馈报告帮助学生清晰认知“自身写作的优势的地方、需要改进的地方”，进而学会自我监控和调整，培养起重要的元认知能力和自主学习能力。在此过程张中，学生的学习主体地位得到强化，从被动完成写作任务的“执行者”，转变为主动探索写作方法的“学习者”。

4.2 对教师：实现从“批改机器”到“引导智者”的转变

AI将教师从耗时费力的重复性批改劳动中解放出来，使其能聚焦于启发思维、情感交流等更高价值的教学活动，回归“启发者、引导者、组织者”的角色本位。同时，教师依托AI提供的学情数据，可以设计更具针对性的教学方案，实现从“凭经验教学”到“凭数据决策”的跨越，专业发展路径进一步拓宽。

4.3 对教学模式：实现从“千人一面”到“因人而异”的转变

AI技术让“因材施教”这一教育理想在大班级授课制下成为可能，为实现规模化个性化教学、真正尊重每一位学生的个体差异提供了保障，同时构建起“学生—AI—教师”三元协同的新型教学模式：AI负责处理数据、提供标准化支持；教师专注倾注情感、开展创造性引导；学生处于核心位置，实现个性化成长。三者优势互补，共同构建起以学生为中心、全程支持、即时反馈的智慧教学新生态。

5 结论与展望

以《我的植物朋友》一课为例，可以清晰看到，AI技术已成为深度融入教学细节、切实破解教学难题的实用工具[4]。它依托NLP、AES、学习分析等具体技术，以智慧作文平台为载体，实现了对作文教学“教、学、评”全流程的重塑。它重塑了教师的职业角色，使其更具创造性和影响力；重塑了学生的写作体验，使其更具支持性和成就感；重塑了作文教学的范式，使其迈向数据驱动、人机协同、个性发展的未来。这场变革的意义还在于，它让“因材施教”的教育理念在大班额作文教学中落地可行，为小学作文教学带来了革命性变化。对于每一位对AI技术感到陌生的教师而言，迈出第一步的关键在于尝试使用文中提及的任意一款软件：从一个简单功能开始，体验它如何为师生减负增效。未来，教师的核心竞争力将体现在如何更好地与AI协作，设计出更富创意、更具情感温度的教学活动，引领学生走向AI无法替代的深度思考和创造性表达新高度。

当然，一线教师仍需警惕技术可能带来的风险，如对算法过度依赖、学生滋生思维惰性等。未来的研究应更关注如何设计[5]“AI启发而非替代思考”的提示词，如何在人机协同中更好地培养学生的批判性思维与创造力。但毋庸置疑，AI技术与作文教学的深度融合，已经为教师开启了通向教育现代化的大门，其前景令人无限期待！

参考文献

[1] 中华人民共和国教育部．义务教育语文课程标准：2022年版［M］．北京：北京师范大学出版社，2022．

[2] 牟智佳．人工智能支持下的个性化学习模式构建及实证研究［J］．中国电化教育，2019（11）：56-63．

[3] 科大讯飞．AI作文评阅技术白皮书［R］．2021．

[4] 腾讯教育研究院．人工智能教育应用发展趋势报告［R］．2022．

[5] Warschauer M．The digital divide and social inclusion in online learning［J］．The World University Rankings，2020．