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在数字化与智能化深度融合的背景下，传统评价因侧重分数、忽视综合能力，且缺乏跨学科与AI素养评价工具而陷入困境。学校以袁隆平“好种子精神”为引领，积极落实《深化新时代教育评价改革总体方案》等政策要求，探索构建多元立体评价体系：锚定“新质好种子”培养目标，以三大理论为支撑，构建“基础能力、学科融合、实践创新、文化传承、社会参与”五维评价模型，并以此为核心搭建多元立体评价体系，通过“三位一体”智能生态实现评价治理创新，为新时代教育评价改革提供兼具科学性与操作性的实践样本。

1 案例背景

在数字化与智能化深度融合的新时代，教育评价体系正经历深刻变革。人工智能、大数据等技术的发展，既重塑了人才培养需求，也对传统教育评价模式提出了挑战。《深化新时代教育评价改革总体方案》指出“教育评价事关教育发展方向”[1]，《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》强调“创新教育评价方式”[2]，《义务教育质量评价指南》则提供了核心素养导向的实施路径，共同为改革指明方向。

当前教育评价存在双重困境：一方面，传统评价侧重知识记忆与分数排名，难以反映学生综合能力；另一方面，跨学科素养和AI应用能力缺乏科学评价工具，制约创新人才培养。

学校以袁隆平院士“好种子精神”为引领，构建“破立并举”的评价新体系：破除“唯分数”“重结果”“标准化”的单一评价模式，建立“多元立体”“关注过程”“尊重个性”的发展性评价体系。基于《深化新时代教育评价改革总体方案》提出的“四个评价”要求，学校推进四项改革：一是改进结果评价，建立德智体美劳全面指标体系；二是强化过程评价，运用AI记录学习全过程；三是探索增值评价，关注学生进步幅度与潜能发展；四是健全综合评价，整合多维度素养指标。通过五大“科学+”主题实践活动，构建指向AI时代“新质好种子”培养的多元评价生态，让教育评价成为学生全面发展的“指挥棒”和“助推器”。

2 具体措施：构建“新质好种子”培育的多元教育评价体系

2.1 一个目标锚定：培育AI时代“新质好种子”

袁隆平曾提出：“人就像种子，要做一粒好种子。”未来时代“新质生产力”的发展，离不开更多高素质人才。义务教育的培养目标定位于“有理想、有本领、有担当”，学校据此从情感与价值观、认知与能力、生理与心理三个维度进行价值提炼，将素养目标具象为“参与的心、智慧的脑、健康的身”（如表1所示）。

表 1 学校素养目标对应宏观要素关联表

Table 1 School literacy objectives vs. macro-element correlation

唯有实现身心脑健康和谐发展，厚植学生科学报国情怀，提升运用跨学科统整性知识创新解决问题的思维能力，在社会与技术挑战中保持毅力并善于团队协作，才能成长为兼具“家国担当、创新能力、坚韧品格与人文关怀”的“新质好种子”。学校通过“六年滋养，丰泽一生”的育人实践，以期培养学生成为具有科学家精神的合格建设者和接班人（如图1所示）。

图 1 学校“好种子”育人哲学图

Figure 1 “Good seed” philosophy of education diagram

2.2 三大理论支撑：构建科学化的发展性评价体系

为构建科学且具备可操作性的评价体系，学校以《义务教育质量评价指南》提出的“学生品德发展、学业发展、身心发展、审美素养、劳动与社会实践”[3]五大维度为政策基准，融合加德纳多元智能理论[4]，确立全面发展的评价导向；紧扣《深化新时代教育评价改革总体方案》“强化过程评价”要求，借鉴杜威“从做中学”理论[5]，形成“做评一体”的过程性评价逻辑；落实《基础教育课程教学改革深化行动方案》“数字化赋能教学质量提升”部署，结合北京师范大学脑科学研究成果开发监测工具，奠定数字化评价的科学根基。

在此基础上，学校依托“科学+”跨学科项目实践，提炼形成“基础能力—学科融合—实践创新—文化传承—社会参与”的五维评价模型，实现从“单一评价”到“综合画像”的突破性转变，让评价兼具科学内核与实践操作性。

（1）基础能力评价：引入北京师范大学“大脑课堂”测评系统，定期评估学生注意力、记忆力、思维力等五大核心能力，构建精准学习力评价模型，为教育评价提供理论参照。以“智慧养蚕”项目为例，测评结果为分组和任务分配提供依据。测评不用于排名，而是生成“个性化成长建议”，如为注意力较弱的学生设计“定时换桑叶”打卡任务。

（2）学科融合评价：跨学科任务链贯穿实践全程。在“蚕宝之家建筑师”子项目中，采用“多学科视角交织”的评价方式：数学教师评定恒温箱尺寸计算的准确性，信息科技教师关注温度监测编程的逻辑性，美术教师评判蚕室设计的美观性，最终形成综合评价报告。该评价方式既呼应课程融合思路，又有效避免学科评价碎片化问题。

（3）实践创新评价：实现从“成果导向”到“过程记录”的转变。建立“成长档案袋+数字化平台”双轨记录机制，档案袋收录养蚕日记、设计草图等材料；数字化平台记录恒温养蚕箱的迭代过程。评价环节中，“提出3个以上改进方案”比“最终成果获奖”更受重视。如四年级刘恩成团队因发现并改进恒温箱便携性问题，获得更高评价，其作品最终斩获2023年智博会金奖。

（4）文化传承评价：在“知”与“行”的结合中渗透素养培育。“蚕桑文化传播者”子项目中，通过“研学报告+实地讲解”的方式，评价学生的文化理解程度。学生不仅需掌握丝绸之路历史等知识，还需能讲解蚕桑与重庆地方产业的关联，评价重点从“记住什么”转向“如何传播”，推动文化自信内化于心。

（5）社会参与评价：将评价场景延伸至校园外。“蚕桑制品鉴赏家”项目中，“桑叶豆腐制作”的评价范围扩展至社区，学生向居民介绍工艺、收集建议，其沟通表达能力、社会责任感被纳入评价指标。“枇杷种植”项目中，学生将销售利润捐赠给社区公益事业的行为，成为“社会参与”维度评价的重要依据。

2.3 评价治理创新：构建AI赋能的评价生态体系

2.3.1 治理体系重构

学校立足新时代教育评价改革要求，以数字化转型为契机，构建了“三位一体”的智能评价生态系统。在治理体系方面，创新性建立纵横交织的评价管理网络，通过“党建+评价”模式，将“好种子”育人理念深度融入评价全过程；成立由校长直接领导的评价改革委员会，统筹教学、科研、技术等部门资源。同时，打造专业化评价实施团队，设立跨学科评价项目组，重点攻克融合素养评估等难点问题，形成“校级统筹—部门协同—学科落地”的立体化工作格局。

2.3.2 资源协同优化

在资源整合维度，学校构建开放共享的协同评价网络。与西南大学等高校合作，开发包含12个智能评价工具的AI工具包，并通过工作坊培养教师数据素养；联合国家杂交水稻中心建立科学探究评价实验室，开发基于真实科研场景的评估量表。同时，拓展社会化评价资源，在重庆科技馆等场所设立实践能力测评站，运用VR技术模拟科学实验环境，实现课内外评价场景的无缝衔接。

2.3.3 智能评价实施

学校基于“脑身心”科学原理构建智能评价模型，精准指向“参与的心、智慧的脑、健康的身”的培养目标。基础层依托北京师范大学脑科学测评系统，定期监测学生注意力、记忆力等认知基础；中间层通过学科能力评估矩阵，追踪语言表达、数理逻辑等关键素养发展；应用层聚焦真实问题解决能力，采用项目成果档案袋评价方式。学校开发智能评价中台，实现“测评—诊断—干预—提升”的闭环管理。例如，系统通过分析学生课堂行为数据，自动推送个性化思维训练方案；基于项目式学习中的问题解决过程，生成可视化素养发展图谱，为教学改进提供数据支撑（如图2所示）。这套体系使评价从单一鉴定功能转向促进发展的新范式，真正实现“以评促学、以评促教”的改革目标。

图 2 基于脑科学的学习力目标结构模型

Figure 2 Brain science-based structural model of learning competence objectives

3 五维评价模型在“探秘生活中的科学密码”单元的应用实践

学校在“探秘生活中的科学密码”单元教学中，创新性运用五维评价模型，实现语文教学与科学素养培养的深度融合。

在基础能力评价维度，通过“大脑课堂”测评系统对学生认知能力进行诊断性评估，根据测评结果发现，班级68%的学生具备良好的逻辑推理能力，但存在科学术语运用不足的问题。基于此，本研究设计分层教学方案，为不同能力基础的学生匹配差异化任务，如基础组完成“琥珀”成因排序卡，进阶组则需设计完整的“树脂包裹实验”对比方案。

在学科融合评价方面，建立跨学科协同评价机制。语文教师重点评估学生从《纳米技术》课文中提取关键科学信息的能力，科学教师则指导学生开展疏水性材料对比实验，并记录实验验证过程。特别引入美术学科视角，对学生的纳米雨伞设计图纸进行规范性评价，实现“语文表达+科学探究+美术呈现”三维能力的整合。这种评价方式既考察学科核心素养，又关注学生的综合应用能力。

在实践创新评价环节，采用电子档案全程追踪学生的探究过程。从最初每位学生提出5个以上科学疑问，到纳米雨伞经历材料筛选、结构测试、成本优化三次迭代改进，再到最终录制解说视频接受同伴质疑，整个过程都被完整记录。这种重视过程性证据的评价方式，使学生的思维发展轨迹变得清晰可见。

在文化传承评价方面，设计了独具特色的“时间轴任务”，引导学生梳理从《天工开物》记载的传统工艺到现代纳米技术的发展脉络。通过“小小科学讲解员”活动，重点考查学生将抽象科学原理转化为通俗表达的能力，这不仅培养文化自信，也提升学生的科学传播能力。

在社会参与评价方面，将学习延伸到真实生活场景。学生为社区老年群体制作防滑纳米鞋套、举办科普讲座、撰写改进建议，这些实践活动不仅检验学习成果，更培养社会责任感。通过五维评价模型的系统实施，该单元教学取得显著成效：学生科学问题提出量增加3倍，跨学科作品获得市级奖项，85%的家长反馈孩子更善于用证据表达观点，充分证明这一评价模式在促进学生综合素质发展方面的独特价值。

4 经验总结

4.1 重构评价维度，实现从“单一考核”到“全素养覆盖”的突破

突破传统教育评价中“重知识轻能力、重结果轻过程”的局限，构建“基础能力—学科融合—实践创新—文化传承—社会参与”的五维评价模型。该模型以“参与的心、智慧的脑、健康的身”为核心，既关注学生在“智慧养蚕”等项目中展现的科学知识掌握与思维能力，也纳入文化传播、社会服务等素养，如通过“蚕桑文化讲解”“公益捐赠”等场景评估学生的责任感，实现对科学素养的全面刻画。

4.2 创新评价机制，推动从“封闭评判”到“开放协同”的转型

突破“教师单一评价”的传统模式，建立“校家社+技术赋能”的协同机制。一方面，整合重庆蚕科院专家点评、家长饲养记录、社区反馈等多元主体意见，形成开放的评价生态；另一方面，借助脑科学测评、AI工具等技术，精准捕捉学生在注意力、思维力等方面的特质，如通过“大脑课堂”系统设计针对性任务，同时坚持“人机协同”，避免评价沦为数据堆砌。这种机制既确保评价的客观性，又通过“成长档案袋”“数字化平台”记录学生从“设计简易蚕室”到“研发智能缫丝机”的全过程，凸显过程性评价的价值。

4.3 重塑评价导向，达成从“短期功利”到“长效培育”的升华

以袁隆平院士“好种子”精神为引领，将评价目标从“短期获奖”转向“长期素养培育”。通过“智慧养蚕”“太空蚕宝创意”等项目，关注学生科学兴趣的持续性与创新思维的生长性，如鼓励学生探究“太空养蚕可行性”“蚕基因变异”等延伸问题，而非仅以竞赛成绩衡量成效。这种导向推动评价成为“培育种子”的过程，既尊重学生个性差异，又为其科学素养的长效发展提供支持，最终实现“科学教育加法”的校本化落地。

从“智慧养蚕”到“巨型稻育种”，龙门浩隆平第二小学校始终以袁隆平院士“好种子”精神为灯塔，在AI与教育深度融合的浪潮中，构建起“有温度的技术赋能、有深度的文化浸润、有力度的协同共生”的教育评价新生态。这种生态不仅让每个孩子的综合素养成长可见、可评、可导，更探索出一条从“评价改革”到“育人变革”的实践路径，为新时代科学教育高质量发展提供了鲜活的“种子样本”。正如袁隆平院士所言：“人就像种子，要做一粒好种子。”而好的教育评价，正是培育这颗种子的阳光雨露。

参考文献

[1] 中共中央，国务院．深化新时代教育评价改革总体方案［N］．人民日报，2020-10-14（001）．

[2] 中共中央，国务院．教育强国建设规划纲要（2024—2035年）［N］．人民日报，2025-01-20（001）．

[3] 教育部．义务教育质量评价指南［Z］．北京：教育部，2021．

[4] 加德纳．智能的结构：多元智能理论［M］．纽约：基础图书公司，1983．

[5] 杜威．经验与教育［M］．纽约：麦克米伦出版社，1938．