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1 引言

在高校传统思政工作中，往往存在着心理危机发现滞后、思政教育靶向不准等现实问题，在新时代背景下愈发凸显，严重制约立德树人根本任务的有效落实。从教育现代化发展规律来看，传统思政工作模式在信息获取、资源整合与个性化服务等方面的局限性日益显现，亟需通过技术革新实现发展范式转型。为深入贯彻落实教育部等十七部门联合印发《全面加强和改进新时代学生心理健康工作专项行动计划（2023—2025年）》中“构建智能化心理健康服务平台”的要求，以及中央教育领导小组印发《关于在高等学校实施“时代新人铸魂工程”的行动方案》中“推动数字技术与思政教育深度融合”的战略部署[1]，学校基于“技术赋能教育”的理论框架，联合计算机、心理学等专业组建跨学科研发团队，以教育科学、积极心理学与复杂系统理论为支撑，构建起“数据驱动+场景融合+人文关怀”的综合性数智育人模式。该校通过打造“1+2+N”体系（紧扣1个根本目标、2个核心模块、N个特色应用场景），实现思政工作从“单向教育”至“互动浸润”、从“传统模式”至“数智升级”的深刻转变，为学生的健康成长保驾护航。

2 关键点分析

数智赋能高校思政工作绝非单一的技术叠加，而是凭借技术手段破除思政工作存在的结构性矛盾，是新时代背景下思政工作创新发展的必然趋势[2]。从哲学维度看，这是技术理性与价值理性的辩证统一；从教育规律看，符合“感知—认知—践行”的学习闭环；从技术特性看，实现了海量数据与精准服务的有机结合。结合学校思政工作实践，数智赋能的基础逻辑集中体现在以下三个相互关联、相互支撑的方面，共同构成了数智思政体系的核心框架。

2.1 “被动应对”和“主动发现”之间的矛盾

传统思政工作模式受限于信息获取渠道的单一性与滞后性，形成“事件触发—应急响应”的被动逻辑，这种模式本质上是对教育情境的碎片化应对，难以实现对学生发展状态地系统性把握。从危机干预理论视角看，现代心理健康服务的核心要义在于构建“预防性干预”机制，通过对潜在风险因素的动态监测实现早期识别。数智赋能模式通过构建多源数据融合的预测模型，将危机干预的时间轴从“事后处置”前移至“风险预判”，其理论基础源于公共卫生领域的“健康监测—风险预警—早期干预”三级预防体系。该体系强调通过跨维度数据的关联性分析，揭示学生行为表征与心理状态的内在联系，如运用时序数据分析技术捕捉睡眠质量、社交互动与学业压力之间的动态耦合关系，从而建立具有预测效度的风险演化模型。这种基于数据驱动的预警机制，突破了传统经验判断的局限性，实现了从“经验决策”到“循证决策”的范式转换[3]，体现了教育评价从结果导向向过程导向的深层变革。

2.2 “大水漫灌”和“精准滴灌”之间的反差

教育传播学中的“编码—解码”理论揭示，传统思政教育的“同质化输出”难以匹配学生群体的认知差异与专业特性，导致教育内容在传播过程中出现“意义损耗”。从建构主义学习理论视角看，有效学习的发生依赖于学习者对知识的主动建构，而这种建构过程需要与个体的认知结构、专业背景和生活经验相联结。数智技术通过构建“个性化知识图谱”，实现教育内容的精准匹配与动态适配，其核心在于基于学习者画像的“供给侧改革”——通过自然语言处理技术分析学生的学习行为数据，识别知识盲点与兴趣点，进而推送定制化教育内容。虚拟仿真、AI互动等技术创设的沉浸式场景，能够激活学生的“情境认知”，将抽象的价值理念转化为可感知、可体验的具象化情境，这种“具身认知”模式符合教育心理学中的“体验式学习”原理[4]，有效解决传统教育中“内容与需求脱节”的结构性矛盾，实现对价值引领与专业认同的协同培养。

2.3 “信息孤岛”和“协同育人”之间的壁垒

从系统论视角看，思政工作的实效性取决于育人系统中各要素的协同度，传统模式下院系、家庭、社会等主体间的信息传递，存在“层级过滤”与“信息衰减”现象，本质上是缺乏有效协同机制导致系统整体功能弱化。社会资本理论中的“网络嵌入性”概念指出，信息网络密度的提升，能够增强主体间的信任与协作效率，数智化协同平台的构建正是基于这一理论逻辑，通过“去中心化”的分布式架构，实现跨主体数据的实时共享与可信存证。区块链技术的应用确保了数据的不可篡改性与可追溯性，为多主体协同奠定了信任基础；“数据中台+业务中台”的双中台架构，则打破了部门间的数据壁垒，实现了业务流程的重构与优化。这种协同模式将传统的“线性管理”转变为“网络治理”，使育人资源得到系统性整合，体现了复杂系统理论中“整体大于部分之和”的涌现性特征，为构建全员、全过程、全方位的育人格局提供了技术支撑。

3 思路举措

以守护学生心理健康为底线、以强化学生价值引领为主线，系统打造“1+2+N”数智化思政工作体系。该体系采用“双轮驱动”架构，通过技术赋能与人文关怀的深度耦合，构建起覆盖学生成长全周期的育人网络。“1+2+N”具体是指：紧扣“立德树人”1个根本目标，推出“数据预警”“场景浸润”2个核心模块，有效拓展N个特色应用场景（包含虚拟实践、AI讲解、智能倾诉等12个特色项目），形成“基础保障+特色发展”的立体化育人格局。体系建设过程中，学校遵循“需求导向—技术适配—效果评估”的螺旋式开发模式，先后完成3轮迭代优化，邀请心理学、计算机应用、思政教育等领域专家进行论证，确保体系的科学性与可行性。

3.1 建立多维数据矩阵，坚守心理预警防线

依托学校已有的学工平台，构建“四维九项”数据采集体系，深度收集整合学生4类在校数据，形成完整数字画像。从教育测量学视角看，该体系遵循“多源异构数据融合”原则，通过建立标准化数据接口实现跨系统协同。“学业数据”维度聚焦学习行为的过程性评价，整合学科成绩波动、出勤模式与科研参与度等指标，其理论依据源于布鲁姆教育目标分类学中对认知过程的层级划分；“行为数据”维度基于生态心理学理论，通过捕捉宿舍生活、图书借阅与消费行为等外显表现，构建学生日常行为的“情境化解释框架”；“心理数据”维度采用标准化量表工具，结合积极心理学的“心理资本”理论，从自我效能、韧性等维度建立心理状态的动态评估模型；“社交数据”维度则依据社会网络分析理论，通过互动频次、关系强度等指标揭示学生的社会支持系统。预警机制设计借鉴公共卫生领域的风险分层理论，将128个监测指标映射为“生理—心理—社会”三维风险模型，采用加权评分法实现风险值的量化表达。当风险值处于60～75分时，启动朋辈关怀机制，体现“发展性辅导”理念；当风险值≥75分时，激活专业干预流程，符合心理健康服务的“三级响应”原则。整个模型构建过程遵循“理论驱动—数据验证—迭代优化”的研究范式，确保技术应用与教育目标的科学性与统一性。

3.2 建设数字思政场景，提高价值引领实效

坚持“内容为王”的原则，聚焦价值引领和文化浸润，构建“线上+线下”“虚拟+现实”的立体化思政场景矩阵。从教育传播学视角看，该矩阵的构建遵循“编码—解码—反馈”的闭环传播模型，通过多模态内容设计提升价值引领的穿透力。线上思政品牌栏目采用“三维一体”内容生态架构：“大爱讲堂”基于叙事心理学原理，通过医护人员的生命叙事激发学生共情体验；“儒医文化”专栏运用文化心理学中的“原型激活”理论，将《大医精诚》等经典医籍转化为可交互的文化符号；“教授下午茶”则依托社会建构主义学习理论，通过虚拟会议室创设“对话式学习空间”，促进师生间的意义共建。网络思政暖心体系构建“生涯节点—问题导向—精准服务”的闭环机制，其理论基础源于发展心理学的“关键期”理论，在新生适应期、毕业转型期等关键节点为学生提供情境化支持。数智化思政精品成果培育遵循“创作—展示—孵化”全链条机制，基于认知负荷理论优化AR教材的信息呈现方式，将抽象理论转化为可视化场景，通过“具身认知”提升学习效果。这种场景化设计打破了传统思政教育的时空限制，使价值引领从“单向灌输”转变为“沉浸体验”，体现了教育技术学中“技术赋能学习”的核心要义。

4 经验启示

诚然，数智赋能手段推动高校思政工作由传统模式向智能化、精准化转型，其本质是通过技术重构教育供给方式。从系统论视角看，数智技术的引入实现了思政工作要素的重新配置与结构优化，推动育人系统从“线性管理”向“网络治理”转型。数据驱动的决策模式突破了经验判断的局限性，场景融合的教育方式激活了学生的主体性参与，二者共同构成了新时代思政工作创新的双引擎。在高等教育数字化转型的浪潮中，高校思政工作正经历从“经验驱动”向“数据驱动”的重要跃进，但技术始终是服务于教育的工具，育人初心才是根本遵循。基于三年实践探索，结合教育技术学、心理学等多学科理论交叉分析，学校总结出以下经验启示，并对未来发展路径作出规划。

4.1 必须始终坚守育人本位

数智工具的研发应用需以“立德树人”为根本坐标，构建“技术服务+人文把关”的双轨机制。在AI辅导员系统设计中，学校设置三级审核流程：初级响应由NLP模型生成，中级过滤通过关键词库筛查，终极审核由思政教师人工复核，确保价值引领无偏差。数据伦理方面，采用联邦学习技术实现“数据可用不可见”，建立学生数据授权使用清单，明确心理数据仅用于危机干预，学业数据仅用于个性化指导。2025年学校引入第三方伦理审计，对数据采集范围进行合规性评估，删除3项非必要监测指标，真正将“以生为本”贯穿技术应用全过程。

4.2 应立足专业特色推进融合

从学科交叉融合视角看，数智技术与专业教育的结合需遵循“目标—内容—方法”的适配原则。心理健康教育专业可构建“AI辅助+临床实践”的双师模式：基于自然语言处理技术开发心理语义分析系统，通过对文本情感特征的提取，实现心理状态的智能化评估，其理论基础源于文本挖掘中的情感计算模型；建设VR心理疗愈舱则借鉴暴露疗法的原理，通过模拟压力场景帮助学生建立情绪调节能力，体现了虚拟现实技术在心理干预中的应用价值。医学专业打造“红医”实践体系，将解剖学虚拟模型与医德教育内容深度融合，使专业技能训练与价值引领同步推进，契合医学人文教育的“情境化”发展趋势。人文专业开发“经典AI解读”工具，运用知识图谱技术构建理论文献的语义网络，通过情感计算生成可视化情感图谱，帮助学生把握经典著作的价值内涵。这种专业特色融合模式，打破了传统思政教育与专业教育“两张皮”的困境，实现了“知识传授—能力培养—价值引领”的三维协同。

4.3 需不断强化阵地意识与管理

从媒介素养教育理论出发，数智时代的思政阵地管理需构建“预防—监测—引导”的全链条机制[5]。内容管理制度设计遵循“把关人”理论，建立学生社团账号三级审核流程，通过指导教师预审、学院团委复审、宣传部终审的层级把关，确保信息发布的思想性与规范性。舆情监测机制基于“议程设置”理论，通过智能预警系统对多平台信息进行实时扫描，结合人工研判形成舆情分析报告，为舆论引导提供决策支持。新媒体矩阵管理则借鉴“媒介生态”理论，对公众号实行分级备案制度，通过“数智思政小编”培训提升内容创作专业素养，构建健康有序的校园网络文化生态。这种阵地管理模式将技术防控与人文引导相结合，既守住了意识形态安全底线，又激发了校园文化的创新活力，体现了“疏堵结合”的治理智慧。

5 结论

数智赋能不是对传统思政工作的替代，而是通过技术重构育人生态。从教育生态理论视角看，AI辅导员与真人教师的协同，体现了“人机协同”的育人新范式；虚拟场景与线下实践的结合，则拓展了教育时空的边界。

通过“1+2+N”数智思政体系的构建与实施，学校在学生心理健康、价值引领、管理效能等方面取得系统性突破[6]。从教育评价理论视角看，该体系的成效体现在三个维度：心理健康教育维度，基于积极心理学的“心理资本”理论，通过动态预警与精准干预的协同，实现了心理健康服务从“被动应对”到“主动预防”的范式转换；价值引领维度，依据建构主义学习理论，通过场景化、沉浸式教学设计，促进了学生对社会主义核心价值观的内化认同；管理效能维度，遵循协同治理理论，通过数据共享与流程重构，提升了育人系统的整体协同度。这些成效印证了数智技术与思政教育深度融合的科学性与可行性，为新时代高校思政工作的高质量发展提供了实践范本。

从学术价值看，“1+2+N”体系构建了数智时代思政工作的理论框架与实践模型，其创新点体现在三个方面：一是提出“技术赋能—人文关怀”双轮驱动的育人理念，丰富了现代思想政治教育理论体系；二是开发“数据预警—场景浸润”协同机制，拓展了教育技术学在思政领域的应用边界；三是形成“多主体协同—全周期覆盖”的育人生态，为复杂系统理论在教育管理中的应用提供了新范式。该体系的理论探索与实践创新，为新时代高校思政工作改革提供了可复制、可推广的思想资源与实践路径。

参考文献

[1] 中共中央，国务院．教育强国建设规划纲要（2024—2035年）［N］．人民日报，2025-01-20（006）．

[2] 王秉，史志勇，王渊洁．何为数智赋能：概念溯源与解构［J］．情报资料工作 2024，45（5）：13-21．

[3] 陶达．数智技术赋能高校思政引领力建设：价值向度、现实挑战及实现路径［J］．重庆科技大学学报（社会科学版），2025（12）：1-16．

[4] 陈文滔．人工智能赋能高校思政教育的机理、困境与路径［J］．福建农林大学学报（哲学社会科学版），2026，29（1）：10-21．

[5] 易开发．数字技术赋能学校思政教育的价值、隐忧与进路［J］．教学与管理，2025（36）：40-44．

[6] 任增霞，胡承蓉．智慧校园信息平台在高校思想政治工作中的应用探索［J］．北京邮电大学学报（社会科学版），2023，25（3）：98-104．