浙大城市学院,杭州
2019年12月起,新型冠状病毒肆虐中国武汉及全国和世界多个国家[1]。随着新型冠状病毒疫情的蔓延,世界卫生组织将此定为国际关注的突发公共卫生事件[2]。2020年2月11日世界卫生组织宣布,将新型冠状病毒感染的肺炎命名为“COVID-19”(Corona Virus Disease 2019)。疫情暴发期间,各地高校响应教育部号召延迟开学,让学生“宅家抗疫”。新型冠状病毒突发不仅是重大突发公共卫生事件,也是重大心理危机事件[3]。本调查对广西高校本科学生关于“新型冠状病毒肺炎”疫情期间个体身心反应展开研究,为高校有关部门采取针对学生的包括心理健康教育在内的精准防控策略提供依据。
广西高校本科生中2020 年1月29日至2020年2月4日自愿参加网上填答者。
自行设计问卷,包括两个部分:
(1)一般情况
包括学生性别、专业、年级、民族等基本信息。
(2)突发公共卫生事件下心理反应问卷
选取“突发公共卫生事件下心理反应问卷”[4],设定以此次重大突发公共卫生事件即新型冠状病毒肺炎为突发事件,共计33题,每题实行5级计分,评分参照SCL-90量表的计分方法,计算5个因子的因子分,因子分大于2分记为阳性,计算样本的阳性率。经检验本量表Cronbachα系数为0.95,KMO 统计量0.970信效度好。
通过广西高校心理健康联盟QQ工作群,邀请广西区内各高校心理健康教育咨询中心负责人自愿参加并邀请各自在校大学生,调查对象年龄(19.56±1.52)岁,在网络问卷平台(问卷星,https://www.wjx.cn)自愿填答问卷。本调查经过广西高校心理健康专业委员会同意。
相同IP地址只能作答1次,通过问卷设置(必答题、逻辑跳转和范围限定等)以保证数据可靠性,所有条目全部填写完毕方可提交,答题时长小于120秒者后台检测视为废卷剔除。
以问卷星系统导出信息资料,并经过人工核对筛选建立数据库,使用SPSS25.0软件进行统计分析。采用卡方检验、logistic回归分析等统计方法进行分析。
此次研究共回收问卷23073份,其中有效问卷22531份,有效应答率为 97.6%。具体见表1、表2。
表 1 基本情况
Table 1 Basic information
研究因素 |
分类 |
例数 |
构成比(%) |
性别 |
女性 |
17037 |
75.6 |
男性 |
5494 |
24.4 |
|
民族 |
汉族 |
15074 |
66.9 |
少数民族 |
7457 |
33.1 |
|
专业 |
非医学 |
19478 |
86.5 |
医学 |
3053 |
13.5 |
|
年级 |
大一 |
10035 |
44.5 |
大二 |
6117 |
27.1 |
|
大三 |
3852 |
17.1 |
|
大四 |
2420 |
10.7 |
|
大五 |
107 |
0.6 |
表 2 基本情况(续)
Table 2 Basic information(continue)
研究因素 |
分类 |
例数 |
构成比(%) |
现居地有感染病例 |
是 |
10090 |
44.8 |
否 |
12441 |
55.2 |
|
家人是否在隔离 |
是 |
91 |
0.4 |
否 |
22440 |
99.6 |
|
自己活动是否受限 |
是 |
272 |
1.2 |
否 |
22259 |
98.8 |
此次调查发现,疫情早期被调查学生身心反应各因子均分在2分以下,各因子阳性率筛查从高到低依次为强迫、焦虑、抑郁、敌对、躯体化,具体见表3。
表 3 身心反应各因子分阳性率情况
Table 3 Positive rate of each factor of physical and mental response
因子 |
平均值 |
标准差 |
阳性率(%) |
躯体化 |
1.175 |
0.342 |
526(2.3) |
焦虑 |
1.363 |
0.545 |
2203(9.8) |
抑郁 |
1.283 |
0.535 |
1737(7.7) |
敌对 |
1.214 |
0.414 |
931(4.1) |
强迫 |
1.464 |
0.579 |
2691(11.9) |
在躯体化因子阳性率方面,性别间、专业间的差异比较有统计学意义(p<0.05);在焦虑因子阳性率方面,性别间、专业间、年级间的差异比较有统计学意义(p<0.05);在抑郁因子阳性率方面,专业间、年级间的差异比较比较有统计学意义(p<0.05);在敌对因子阳性率方面,性别间的差异有统计学意义(p<0.05);在强迫因子阳性率方面,专业间的差异有统计学意义(p<0.05),具体见表4。
表 4 不同组别学生的各因子阳性率比较
Table 4 Comparison of the positive rate of each factor in different groups of students
性别 |
民族 |
专业 |
年级 |
|||||||
女 |
男 |
少数民族 |
汉 |
非医学 |
医学 |
大一 |
大二 |
大三 |
大四 |
|
躯体化因子阳性数(%) |
370 |
156 |
179 |
347 |
471 |
55 |
205 |
154 |
106 |
61 |
(2.2) |
(2.8) |
(2.4) |
(2.3) |
(2.4) |
(1.8) |
(2.0) |
(2.5) |
(2.8) |
(2.4) |
|
χ2 |
8.123 |
0.212 |
4.401 |
7.655 |
||||||
P值 |
0.004 |
0.645 |
0.036 |
0.054 |
||||||
焦虑因子阳性数(%) |
1754 |
449 |
721 |
1482 |
1963 |
240 |
938 |
608 |
424 |
233 |
(10.3) |
(8.2) |
(9.7) |
(9.8) |
(10.1) |
(7.9) |
(9.3) |
(9.9) |
(11.0) |
(9.2) |
|
χ2 |
21.219 |
0.150 |
14.704 |
9.780 |
||||||
P值 |
0.001 |
0.699 |
0.001 |
0.021 |
||||||
抑郁因子阳性数(%) |
1329 |
408 |
568 |
1169 |
1529 |
208 |
690 |
466 |
370 |
211 |
(7.8) |
(7.4) |
(7.6) |
(7.8) |
(7.8) |
(6.8) |
(6.9) |
(7.6) |
(9.6) |
(8.3) |
|
χ2 |
0.818 |
0.134 |
3.988 |
30.788 |
||||||
P值 |
0.366 |
0.715 |
0.046 |
0.001 |
||||||
敌对因子阳性数(%) |
674 |
257 |
313 |
618 |
813 |
118 |
385 |
252 |
188 |
106 |
(4.0) |
(4.7) |
(4.2) |
(4.1) |
(4.2) |
(3.9) |
(3.8) |
(4.1) |
(4.9) |
(4.2) |
|
χ2 |
5.463 |
0.120 |
0.636 |
7.687 |
||||||
P值 |
0.019 |
0.729 |
0.425 |
0.053 |
||||||
强迫因子阳性数(%) |
2067 |
624 |
901 |
1790 |
2431 |
260 |
1142 |
750 |
481 |
318 |
(12.1) |
(11.4) |
(12.1) |
(11.9) |
(12.5) |
(8.5) |
(11.4) |
(12.3) |
(12.5) |
(12.6) |
|
χ2 |
2.370 |
0.205 |
39.440 |
5.682 |
||||||
P值 |
0.124 |
0.651 |
0.001 |
0.128 |
以是否作为二分类选择项,根据被调查学生限定时间段内居住地实际情况划分为三组,分析发现:现居地有感染病例的躯体化因子、强迫因子的阳性率比较差异有统计学意义(p<0.05);家人是否正在隔离的躯体化因、抑郁因子、强迫因子的阳性率比较差异有统计学意义(p<0.05);自己活动受限的躯体化因子、抑郁因子、焦虑因子、强迫因子的阳性率比较差异有统计学意义(p<0.05),具体见表5。
表 5 疫情期间不同居住地学生的比较
Table 5 Comparison of students in different places of residence during the epidemic
不在疫区 |
有家人正在隔离 |
自己活动受限 |
||||
否 |
是 |
否 |
是 |
否 |
是 |
|
躯体化因子阳性例数(%) |
267 |
259 |
517 |
9 |
508 |
18 |
(2.6) |
(2.1) |
(2.3) |
(9.9) |
(2.3) |
(6.6) |
|
χ2 |
7.783 |
22.876 |
22.152 |
|||
P值 |
0.005 |
0.001 |
0.001 |
|||
焦虑因子阳性例数(%) |
1026 |
1177 |
2190 |
13 |
2164 |
39 |
(10.2) |
(9.5) |
(9.8) |
(14.3) |
(9.7) |
(14.3) |
|
χ2 |
3.164 |
2.105 |
6.491 |
|||
P值 |
0.075 |
0.147 |
0.011 |
|||
抑郁因子阳性例数(%) |
801 |
936 |
1722 |
15 |
1707 |
30 |
(7.9) |
(7.5) |
(7.7) |
(16.5) |
(7.7) |
(11.0) |
|
χ2 |
1.349 |
9.886 |
4.265 |
|||
P值 |
0.245 |
0.002 |
0.039 |
|||
敌对因子阳性例数(%) |
435 |
496 |
924 |
7 |
916 |
15 |
(4.3) |
(4.0) |
(4.1) |
(7.7) |
(4.1) |
(5.5) |
|
χ2 |
1.480 |
2.924 |
1.329 |
|||
P值 |
0.224 |
0.087 |
0.249 |
|||
强迫因子阳性例数(%) |
1293 |
1398 |
2672 |
19 |
2633 |
58 |
(12.8) |
(11.2) |
(11.9) |
(20.9) |
(11.8) |
(21.3) |
|
χ2 |
13.185 |
23.033 |
3.937 |
|||
P值 |
0.001 |
0.001 |
0.008 |
根据单因素分析结果,把有统计学意义的各变量纳入模型,赋值并进行logistic回归。由数据分析可知:躯体化因子影响因素为性别、现居地有感染病例、是否有家人在隔离、自己活动是否受限;焦虑因子影响因素为性别、专业、自己活动是否受限;抑郁因子的影响因素为年级、是否有家人正在隔离:敌对因子的影响因素为性别;强迫因子的影响因素为专业、现居地有感染病例、自己活动是否受限。具体见表6、7。
表 6 各变量赋值表
Table 6 Variable assignment table
变量 |
变量名 |
数量化方法 |
|
X1 |
性别 |
男=1 |
女=0 |
X2 |
专业 |
医学=1 |
非医学=0 |
X3 |
年级 |
大一=1 |
大二=2 |
大三=3 |
大四=4 |
||
X4 |
现居地有感染病例 |
否=1 |
是=0 |
X5 |
是否有家人在隔离 |
是=1 |
否=0 |
X6 |
自己活动是否受限 |
是=1 |
否=0 |
表 7 各因子影响因素的logistic回归
Table 7 Logistic regression of influencing factors of each factor
变量 |
躯体化 |
焦虑 |
抑郁 |
敌对 |
强迫 |
|||||
B |
P值 |
B |
P值 |
B |
P值 |
B |
P值 |
B |
P值 |
|
X1 |
0.303 |
0.002 |
-0.243 |
<0.001 |
0.175 |
0.020 |
||||
X2 |
-0.272 |
0.060 |
-0.256 |
<0.001 |
-0.146 |
0.058 |
-0.408 |
<0.001 |
||
X3 |
0.051 |
<0.001 |
||||||||
X3(1) |
0.068 |
0.212 |
0.114 |
0.066 |
||||||
X3(2) |
0.162 |
0.009 |
0.360 |
<0.001 |
||||||
X3(3) |
-0.009 |
0.909 |
0.219 |
0.008 |
||||||
X4 |
-0.251 |
0.005 |
-0.134 |
0.001 |
||||||
X5 |
0.926 |
0.035 |
0.721 |
0.032 |
0.136 |
0.643 |
||||
X6 |
0.806 |
0.009 |
0.416 |
0.017 |
0.159 |
0.494 |
0.649 |
<0.001 |
新型冠状病毒肺炎作为一种突发公共卫生事件,是一种较强的应激源,不同学生对这种刺激会表现出不同的应激反应和心理问题[5]。疫情期间各高校延迟开学,要求大学生居家隔离,对该群体正常学习与社交造成影响。突发公共卫生事件因其突发、难控和不可预测等特征会对个体身心反应造成一定的影响[6,7]。
此次研究发现,就性别来看,男生比女生躯体化和敌对更为明显,可能原因是男生相比女生更为活泼好动,由于处在疫情期间特殊情况下,突然限制其活动空间、活动时间和活动范围会使部分男生主观身体不适感增加,容易出现厌烦摔物、大发脾气等反应,这也与该年龄阶段男生易冲动的生理个性特点有关。而女生比男生更倾向焦虑,这与SARS期间[8]和甲型H1N1流感期间[9]调查结果一致,说明女生在面对突发公共卫生事件时更易受到环境应激源影响[10]。就专业而言,医学专业学生焦虑和强迫倾向低于非医学学生,可能原因是可能与该群体学生学习掌握医学心理学相关知识有关,在遇到类似压力事件时懂得自我关怀与自我调适以减轻个体焦虑情绪的负面影响。就年级而言,大三比大一、大四比大一更倾向抑郁,可能原因是高年级学生学业课程繁重且会面临毕业等压力,造成其负面情绪较多。在疫区的学生主观身体不适感以及反复测量体温和消毒洗手反应增多,可能由于对未知疾病科学认识的水平不够,以及网络谣言辨别的能力不足,危险的、不确定的、不一致的信息使得个体不安感增加,加剧了无意义的反复行为表现,建议有关部门及时辟谣,严打传播不确定的危险的虚假信息[11]。有家人隔离的学生躯体化和抑郁倾向明显,可能由于疫情特殊时期无法与家人及时交流互动,担心家人身体健康却无法亲自探望和提供帮助而产生的无助感有关。自己活动受限的学生其躯体化、焦虑、强迫倾向明显,可能原因是自我隔离期间每天过多关注疫情信息,使得自我防御时产生了过度的应激造成其负性情绪相对凸显,建议学生避免过度关注担忧疫情,科学合理分配注意力,放松心情,安心隔离,避免因接受过多信息而造成不良情绪。
综上,新型冠状病毒肺炎所致突发重大公共卫生事件,可能出现重大心理危机[12]。高校学生处于一个从青年期向成人期转化的过渡时期,不仅生理和心理不成熟,自我约束、自我调节、自我控制力也有待提高[13]。政府应当公开透明发布疫情相关进展情况同时科学预判疫情走势,坚决打击虚假信息,稳定社会秩序。媒体应当正确合理引导舆论走向,客观报道相关信息,不过度渲染。高校应当密切关注学生疫情期间身心反应情况[14,15],引导学生正确认识新型冠状病毒肺炎的科普知识,加强对学生群体的心理健康教育,对身心反应严重的学生应当及时实施心理干预,帮助学生顺利度过疫情。学生应当做好自我保护、自我管理、自我教育、自我关怀,为有序复学做准备。
[1] 疾病预防控制局.中华人民共和国国家卫生健康委员会公告[EB/OL].[2020-01-30].http://www.nhc.gov.cn.
[2] World Health Organization.Novel Coronavirus(2019-nCoV)Situation Report-12[EB/OL].[2021-01-31].https://www.scirp.org/reference/referencespapers.aspx?referenceid=2835971.
[3] 符国帅,王牧.新型冠状病毒肺炎疫情下高校心理危机干预机制的构建[J].心理月刊,2020,15(4):26,28.
[4] 唐峥华,韦波,苏莉,等.突发公共卫生事件下心理反应问卷的编制[J].现代预防医学,2007(21):4050-4053.
[5] 吴俊端,唐峥华,刘小飞.某学校“甲流”暴发流行后学生心理行为反应的调查[J].现代预防医学,2010,37(22):4280-4282.
[6] 刘宏,黄达峰,韦蝶心,等.突发公共卫生事件下青少年应激反应与应对方式[J].中国健康心理学杂志,2017,25(8):1235-1239.
[7] 易凌,王忠灿,姜志宽,等.突发公共卫生事件心理干预研究进展[J].中国公共卫生,2010,26(7):929-930.
[8] 吕琳,唐小岚,曾翠琼,等.广西贵港少数民族地区不同人群对SARS的相关态度及行为调查[J].中国健康教育,2006(11):816-821.
[9] 林健燕,郭泽强,甘文烨,等.南宁大中专学生甲型H1N1流感认知及其心理应激反应分析[J].中国学校卫生,2010,31(10):1195-1196.
[10] 唐登华.新冠肺炎流行期社会心理响应建议[J].中国心理卫生杂志,2020,34(3):238-239.
[11] 魏华,李廷玉.新型冠状病毒肺炎疫情对不同人群心理的影响及心理干预的建议[J].儿科药学杂志,2020,26(4):6-7.
[12] 梅松丽,于佳鑫,何博武,等.高校突发公共卫生事件的心理应对分析[J].医学与社会,2011,24(5):87-89.
[13] 符国帅,莫圣开,徐玉婷,等.新型冠状病毒肺炎早期广西高校学生心理反应分析[J].中国学校卫生,2020,41(9):1307-1310.
[14] 边慧冕,潘婷,赵孟.新型冠状病毒肺炎疫情早期大学生情绪分析[J].中国学校卫生,2020,41(5):668-670.
[15] González Gabriel,Vives Alejandra.Work Status,Financial Stress,Family Problems,and Gender Differences in the Prevalence of Depression in Chile[J].Annals of work exposures and health,2019,63(3).