西南民族大学,成都
睡眠是人类最基本的需求之一,维持清醒的大脑功能及行为能力有赖于充分的睡眠时间及良好的睡眠质量。对于儿童来说,睡眠还具有调控躯体生长发育、影响学习认知功能、维持正常心理情绪等作用。睡眠需求量随年龄增长而表现出逐渐减少的变化趋势,相较成人,睡眠对儿童、青少年更具有重要性。2020年以来,全球暴发新冠疫情,新冠肺炎是一种由新型冠状病毒感染引发的以发热、乏力、干咳为主要临床表现的肺部炎症,具有传染性强、传播速度快、传播范围广、病情发展迅速等特点,其对全人类的身心健康问题造成严重威胁[1]。新冠疫情对青少年睡眠质量的影响尤其严重,一项以中国成年人为调查样本的研究显示,疫情期间睡眠障碍的患病率为29.9%[2]。此外,有研究表明长期睡眠质量差会导致个体认知和情绪机能受损,导致个体出现日间困乏、疲劳、嗜睡、记忆力下降、情绪低落、执行功能下降、问题行为,以及儿童早期多动行为[3]。
大学生群体的睡眠质量主要与心理健康、抑郁、睡眠类型、人格和身体质量指数(body mass index,BMI)等因素相关。研究表明,睡眠质量与心理健康关系密切[4]。张妍的研究结果显示,二者呈现出中度正相关的关系[5]。于冬梅的研究结果也表明,睡眠质量与躯体化、抑郁、焦虑的关系更为密切[6]。抑郁和焦虑是大学生最为常见的不良情绪,机体长期处于抑郁状态,会改变人们的心理和生理系统,降低人们的抵抗力,进而影响人们的睡眠状况[7]。抑郁成为影响大学生睡眠质量的重要因素[8,9]。民族地区青少年心理健康素质水平相对比内地汉族地区更低,心理健康方面的问题比内地汉族地区严重[10]。因此,关于民族地区青少年的心理健康和睡眠问题需要得到更多的重视。目前国内有关大学生睡眠质量研究很多,但多以发达地区各大城市高中生、大学生等群体为研究对象,对民族院校大学生的睡眠质量研究较少。本次针对西南地区民族院校大学生开展调查,了解该地区大学生的睡眠质量状况及其影响因素,以期为改善民族地区大学生睡眠状况提供参考依据。
采用方便抽样,在西南民族地区阿坝职业学院、西昌民族幼儿师范高等专科学校、贵州民族大学、西南民族大学四所学校共发放线上问卷624份,回收有效问卷614份,有效回收率为98.39%。
(1)一般人口学资料,包括性别、年龄、生源地、家庭经济状况、是否为独生子女等其他相关因素。
(2)匹兹堡睡眠质量指数问卷(PSQI),由布伊塞(Buysse)等编制,刘贤臣等人翻译并检验其信效度[11]。该量表共有18个条目,包括7个维度:主观睡眠质量、入睡时间、日间功能障碍、使用催眠药物、睡眠效率、睡眠障碍、睡眠时间等。按0~3级计分,总分为各维度相加,范围从0~21。0~5分判定为睡眠质量很好、6~10分为睡眠质量还行、11~15分为睡眠质量一般、16~21分为睡眠质量很差,PSQI得分越高睡眠质量越差。本次研究中,量表的Cronbach’s α系数为 0.850。
所有数据处理和分析均采用SPSS 25.0。首先通过描述性统计数据来检验参与者的人口统计学特征。计数资料采用χ2检验;影响因素分析采用二元Logistic回归分析(α入=0.05,α出=0.1),显著性检验水准α=0.05。
本次调查共收集614例研究对象的一般资料,如表1所示。
表 1 一般资料情况(N %)
Table 1 General information (N %)
变量 |
类别 |
例数 |
占比 |
性别 |
男 |
87 |
14% |
女 |
527 |
86% |
|
专业类别 |
文史类 |
448 |
73% |
理工类 |
86 |
14% |
|
艺体类 |
80 |
13% |
|
独生子女 |
是 |
121 |
20% |
否 |
493 |
80% |
|
生源地 |
农村 |
462 |
75% |
城镇 |
152 |
25% |
|
家庭人均月收入 |
1000元以下 |
129 |
21% |
1001~2000元 |
192 |
31% |
|
2001~3000元 |
128 |
21% |
|
3000元以上 |
165 |
27% |
|
总计 |
614 |
100% |
本研究以PSQI≥8作为睡眠问题的参考界值,PSQI≥8分的青少年被判断为有睡眠问题,
PSQI<8分的青少年被判断为睡眠正常[12]。结果发现,在614名大学生中,有173名民族院校大学生的PSQI得分≥8分,睡眠问题的检出率为27.7%。
614名民族院校大学生睡眠质量得分为(5.80±3.318)分,高于大学生常模(5.26±2.38)分[13]。按照PSQI得分将睡眠质量分为很好、还行、一般和很差4组,本次调查睡眠质量很好的民族院校大学生320例,睡眠质量还行240例,睡眠质量一般48例,睡眠质量很差6例。由表2可知,生源地在睡眠质量分组之间差异具有统计学意义(p<0.05)。
表 2 一般人口学资料下睡眠质量分组情况分析
Table 2 Analysis of sleep quality grouping under general demographic data
变量 |
类别 |
睡眠质量 |
χ2 |
p |
|||
很好 |
还行 |
一般 |
很差 |
||||
性别 |
男 |
49 |
30 |
7 |
1 |
0.942 |
0.815 |
女 |
271 |
210 |
41 |
5 |
|||
专业类别 |
文史类 |
237 |
171 |
38 |
2 |
10.333 |
0.111 |
理工类 |
38 |
42 |
5 |
1 |
|||
艺体类 |
45 |
27 |
5 |
3 |
|||
独生子女 |
是 |
59 |
46 |
15 |
1 |
4 |
0.261 |
否 |
261 |
194 |
33 |
5 |
|||
生源地 |
农村 |
246 |
184 |
28 |
4 |
8.32 |
0.04 |
城市 |
74 |
56 |
20 |
2 |
|||
家庭人均月收入 |
1000元以下 |
63 |
52 |
12 |
2 |
8.01 |
0.53 |
1001~2000元 |
101 |
81 |
9 |
1 |
|||
2001~3000元 |
65 |
52 |
10 |
1 |
|||
3000元以上 |
91 |
55 |
17 |
2 |
女生在睡眠效率分维度上得分低于男生,差异均有统计学意义(p<0.05);日间功能障碍分维度在是否为独生子女上存在显著差异(p<0.05);来自城镇的民族院校大学生在催眠药物和日间功能障碍的维度上得分高于来自农村的民族院校大学生,且城镇大学生睡眠质量总维度上的得分显著高于来自农村的大学生(p均<0.05);睡眠效率维度在专业类别上存在显著差异(p<0.05);其中理工类睡眠效率显著高于文史类和艺体类;催眠药物维度在家庭人均月收入上存在显著差异,其中家庭人均月收入3000元以上的在催眠药物分维度得分显著高于家庭人均月收入1001~2000元和2001~3000元(p<0.05),如表3所示。
表 3 民族院校大学生PSQI总分和各维度得分情况(x±s)
Table 3 PSQI total scores and scores of all dimensions (x±s)
变量 |
人数 |
睡眠质量 |
入睡时间 |
睡眠时间 |
睡眠效率 |
睡眠障碍 |
催眠药物 |
日间功能障碍 |
PSQI |
性别 |
N |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
男 |
87 |
1.07±0.86 |
1.17±0.81 |
0.49±0.78 |
0.69±0.93 |
1.00±0.61 |
0.1±0.43 |
1.32±0.98 |
5.85±3.36 |
女 |
527 |
1.09±0.77 |
1.25±0.94 |
0.47±0.71 |
0.41±0.76 |
1.08±0.60 |
0.09±0.45 |
1.40±1.02 |
5.80±3.30 |
t |
-0.25 |
-0.83 |
0.31 |
2.66 |
-1.21 |
0.20 |
-0.67 |
0.14 |
|
p |
0.81 |
0.41 |
0.76 |
0.01 |
0.23 |
0.84 |
0.50 |
0.89 |
|
专业类别 |
N |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
文史类 |
448 |
1.1±0.76 |
1.28±0.91 |
0.48±0.72 |
0.42±0.77 |
1.09±0.58 |
0.1±0.45 |
1.36±1.01 |
5.83±3.26 |
理工类 |
86 |
1.06±0.79 |
1.12±0.90 |
0.41±0.69 |
0.67±0.83 |
0.97±0.60 |
0.05±0.21 |
1.52±1.01 |
5.79±3.03 |
艺体类 |
80 |
1.07±0.88 |
1.14±0.96 |
0.49±0.73 |
0.39±0.83 |
1.09±0.66 |
0.14±0.61 |
1.40±1.04 |
5.71±3.84 |
F |
0.10 |
1.78 |
0.42 |
4.13 |
1.59 |
0.87 |
0.93 |
0.04 |
|
p |
0.91 |
0.17 |
0.66 |
0.02 |
0.20 |
0.42 |
0.40 |
0.96 |
|
是否为独生子女 |
N |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
独生 |
121 |
1.12±0.81 |
1.31±0.90 |
0.46±0.72 |
0.45±0.76 |
1.09±0.63 |
0.17±0.64 |
1.62±1.04 |
6.21±3.46 |
非独生 |
493 |
1.08±0.77 |
1.23±0.92 |
0.47±0.72 |
0.45±0.80 |
1.07±0.59 |
0.08±0.39 |
1.33±1.00 |
5.71±3.26 |
t |
0.44 |
0.86 |
-0.16 |
0.08 |
0.40 |
1.46 |
2.81 |
1.52 |
|
p |
0.66 |
0.39 |
0.87 |
0.94 |
0.69 |
0.15 |
0.01 |
0.13 |
|
生源地 |
N |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
农村 |
462 |
1.07±0.77 |
1.23±0.91 |
0.46±0.72 |
0.43±0.79 |
1.05±0.58 |
0.06±0.34 |
1.31±1.00 |
5.61±3.21 |
城镇 |
152 |
1.14±0.81 |
1.29±0.95 |
0.51±0.71 |
0.51±0.79 |
1.14±0.65 |
0.18±0.68 |
1.63±1.03 |
6.40±3.53 |
t |
-0.91 |
-0.75 |
-0.68 |
-1.14 |
-1.65 |
-2.09 |
-3.34 |
-2.45 |
|
p |
0.36 |
0.46 |
0.50 |
0.25 |
0.10 |
0.04 |
0.00 |
0.02 |
|
家庭人均月收入 |
N |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
M±SD |
1000元以下 |
129 |
1.14±0.87 |
1.27±1.01 |
0.6±0.79 |
0.48±0.86 |
1.07±0.66 |
0.10±0.43 |
1.38±1.06 |
6.04±3.80 |
1001~2000元 |
192 |
1.07±0.72 |
1.21±0.88 |
0.42±0.70 |
0.39±0.76 |
1.08±0.54 |
0.05±0.26 |
1.30±0.97 |
5.52±2.98 |
2001~3000元 |
128 |
1.15±0.74 |
1.26±0.85 |
0.51±0.69 |
0.49±0.79 |
1.06±0.56 |
0.05±0.30 |
1.37±0.97 |
5.88±2.99 |
3000元以上 |
165 |
1.02±0.80 |
1.24±0.95 |
0.41±0.70 |
0.46±0.78 |
1.07±0.65 |
0.18±0.67 |
1.52±1.05 |
5.90±3.49 |
F |
0.85 |
0.14 |
2.19 |
0.55 |
0.04 |
3.36 |
1.35 |
0.78 |
|
p |
0.47 |
0.94 |
0.09 |
0.65 |
0.99 |
0.02 |
0.26 |
0.51 |
将影响睡眠质量的因素作为自变量,将睡眠质量作为因变量。将睡眠质量“很好”和“还行”定义为睡眠质量好,赋值为0;将睡眠质量“一般”和“很差”定义为睡眠质量不好,赋值为1。经Logistic回归分析可知,生源地会对睡眠质量产生影响,而性别、专业类别、是否为独生子女、家庭人均月收入并不会对睡眠质量产生影响,如表4所示。
表 4 睡眠质量影响因素的Logistic回归分析
Table 4 A Logistic regression analysis of the factors affecting sleep quality
自变量 |
B |
标准误差 |
瓦尔德 |
显著性 |
OR |
95%CI(LL) |
95%CI(UL) |
性别 |
-0.066 |
0.41 |
0.026 |
0.872 |
0.936 |
0.419 |
2.09 |
专业类别 |
-0.023 |
0.204 |
0.013 |
0.909 |
0.977 |
0.655 |
1.457 |
独生子女 |
0.309 |
0.362 |
0.732 |
0.392 |
1.363 |
0.671 |
2.768 |
生源地 |
-0.804 |
0.357 |
5.062 |
0.024 |
0.448 |
0.222 |
0.902 |
家庭人均月收入 |
-0.089 |
0.149 |
0.352 |
0.553 |
0.915 |
0.683 |
1.227 |
常量 |
-1.592 |
0.625 |
6.475 |
0.011 |
0.204 |
本研究结果显示,西南民族院校大学的学生睡眠障碍发生率为27.7%,高于近几年国内几位学者的调查结果[14,15],但低于黄丽等人34.9%的调查结果[16],可能的原因是,所调查地区之间经济水平和社会风俗不同,使得不同地区的大学生在面对突如其来的疫情冲击时,认知情绪及处理方法不同,从而影响睡眠质量。结果显示西南地区民族院校的大学生睡眠质量不容乐观,应引起学校的高度重视。
本研究结果显示,民族院校大学生的PSQI总分得分在性别和专业类别上的差异无统计学意义,这与刘海燕等人的调查结果一致[17]。但女生在睡眠效率维度上得分显著低于男生,文史类和艺体类学生的睡眠效率显著低于理工类学生,其主要原因可能是女性天生较敏感,面对负性生活事件时,反应更强烈,容易对睡眠产生影响;且由于女性生理特点,如月经周期,激素水平变化都可能影响睡眠质量,容易出现入睡时间较长等现象[18]。另外文史类和艺体类学生睡眠效率低于理工类学生,可能原因为文科学习耗时较长,减少休息时间,从而导致睡眠障碍发生。催眠药物和日间功能障碍维度得分和PSQI 总分在不同生源地上存在显著差异,城镇生源地被试得分显著高于农村生源地被试。研究者郑璐得出的研究结果显示城镇学生睡眠质量比农村学生差[19],这与本研究结果一致。这可能是因为城镇学生比农村学生生活环境更复杂,面对的学习、就业、人际交往等压力更大。独生子女在日间功能障碍维度上的得分显著高于非独生子女,大学生多数时间还处于学习的状态,不良的睡眠质量会影响学习的效果,最终可能导致考试成绩下滑。催眠药物分维度在家庭人均月收入上存在显著差异,其中家庭人均月收入3000元以上的在催眠药物维度上得分显著高于家庭人均月收入1001~2000元和2001~3000元,家庭经济收入越高,使用催眠药物的可能性就越高。适当的使用褪黑素能够改善睡眠[20],不会对人体健康产生危害,但应该按照规定使用,不宜过量服用。新冠疫情期间,人与人之间面对面的社交互动减少,与家人长时间频繁相处,影响其心理健康,进而对睡眠质量产生不利影响。多因素分析结果显示,生源地是影响睡眠质量的危险因素,不同生源地的学生在教育、医疗、生活环境等各方面资源差距较大,对于长期生活在高压下的城镇大学生我们应该给予更多的关注。
本研究虽然发现了民族院校大学生睡眠质量的一些问题及相关的影响因素,但仍有不足之处。首先,研究样本中女生较多,结果与部分研究结果不一致,使得结论的外部效度受到一定限制;其次,该研究是横断面研究,但问卷调查时间跨度较大,时间因素可能会对结果产生影响;最后,关于睡眠质量影响因素的研究可在本次基础上进行更深入地分析研究。
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