1.赣南师范大学教育科学学院,赣州;2.于都实验中学,赣州;3.赣南师范大学心理健康教育与咨询中心,赣州
在当今就业市场中,不稳定性和多样性日益显著,灵活就业模式已成为新常态。这种变化加剧了个体对就业安全的担忧[1]。随着大学扩招,大学毕业生数量急剧增加,就业竞争愈发激烈[2],大学生就业难问题引起了广泛关注[3]。然而,职业学校的学生,特别是中职生,他们的职业成长往往没有得到足够的重视。与普通教育学生相比,他们面临更高的失业和低技能就业风险[4]。“打铁还需自身硬”,在这种就业形势下,个体的灵活性、适应性和终身学习能力变得至关重要[5]。我国为积极应对就业市场的变化,提出以“技能型社会建设”整合技术技能型人才,提升职业教育人才培养质量[6]。因此,职业学校的学生必须具备适应日益变化的就业环境的能力,以便有效地规划他们的职业轨迹。换句话说,中职生若想在生涯道路上取得成功,生涯适应力的培养是不可或缺的。
根据生涯建构理论[7],生涯适应力被视为一项关键的社会心理资本。大量研究已证实,生涯适应力能够促进个体积极职业行为的产生,并且带来积极的职业发展结果[8,9]。生涯建构理论以生活设计范式为基础,强调个体应从小开始进行自我建构和身份塑造,培养对未来的早期兴趣[10]。这种早期的自我认知和规划有助于个体在面对未来时做出更明智的选择,并增加他们实际选择的机会。可见,生活设计扮演着预防性的角色,强调从学校到工作的过程并非一次性事件,而是一个长期且复杂的过渡,充满了不确定性和潜在的困难[11]。然而,现有的研究表明,许多学生缺乏未来导向,很少考虑自己可能的职业道路[12]。这一现象在中职生中尤为明显,他们对未来的关注程度普遍较低。鉴于此,培养中职生的未来洞察力显得尤为重要,因为这有助于提高他们的生涯适应力,使其更好地适应职业生涯的挑战,从而获得生涯道路上的成功[13]。未来时间洞察力是一种对未来的认知信念和期望,它通过将未来作为个人目标设定的时间框架来提供动机,这种洞察力代表了一个人对未来目标的感知[14]。研究发现,对未来时间洞察力的感知能力是预测生涯适应性的关键因素[15]。具有较高未来时间洞察力的个体能更多考虑未来能够制定清晰计划并付诸行动,减少职业选择焦虑,增强职业选择信心[16],积极克服职业发展相关困难[17],最终提高个体的生涯适
应力[18]。
在传统研究方法中,研究者在探讨未来时间洞察力与生涯适应力之间的关系时,通常采用以变量为中心的方法,通过量表的总分或平均值对参与者进行分组,并分析这些变量之间的关联。然而,这种方法未能充分考虑个体差异的多样性,导致其研究结果的准确性受到限制。与之不同的是,潜在剖面分析则采用以个体为中心的方法,基于概率将具有相似反应模式的个体归为一类,并通过评估不同模型的拟合度来选择最合适的模型,以确保分类的精确性和公正性[19]。此外,潜在剖面分析能够同时考虑协变量和预测变量,构建混合回归模型,以探究更为复杂的变量间相互作用。因此,本研究采用潜在剖面分析方法来识别未来时间洞察力的不同潜在类别,探讨性别、年级、生源地,以及父母是否外出务工对这些潜在类别的影响,进而分析这些类别与生涯适应力的关系。
本研究根据整群方便取法,选取江西省3所中职学校的学生作为施测对象,共发放问卷650份,经过筛选,删除无效问卷25份,最终收集到有效问卷625份(96.15%)。其中,中职一年级345人(55.20%),中职二年级148人(23.68%),中职生三年级132人(21.12%);男生290人(46.40%),女生335人(53.60%);被试平均年龄16.7±0.89岁。
(1)未来时间洞察力
采用了青少年未来时间洞察力量表[20],包含六个维度,即未来积极、未来消极、未来清晰、未来迷茫、未来计划、未来坚持,共计28个条目。评分范围从1分(“完全不同意”)到5分(“完全同意”),未来消极和未来迷茫两个维度反向计分。得分越高,表明个体的未来时间洞察力越强。在本次研究中,各维度的Cronbach’s α系数分别为0.82、0.91、0.67、0.81、0.73和0.74。
(2)生涯适应力
使用了生涯适应能力量表[21],包含四个维度,即生涯关注、生涯控制、生涯好奇、生涯自信,共包含24个条目。评分范围从1分(“非常不符合”)到5分(“非常符合”)。得分越高,表示个体的生涯适应力越强。在本研究中,各维度的Cronbach’s α系数分别为0.90、0.85、0.90和0.92。
使用Mplus 8.3软件对中职生未来时间洞察力进行潜在剖面分析;使用SPSS 23.0软件进行Logistic回归分析和方差分析。
本研究利用Harman单因素测试方法对数据进行了共同方法偏差的检验。结果表明,共有8个因子的特征根超过1,其中最高的因子方差解释率为35.90%,低于40%的阈值[22]。因此,本研究的数据未表现出显著的共同方法偏差问题。
主要变量的平均数、标准差及相关系数如表1所示。结果显示,未来时间洞察力各维度和生涯适应力各维度两两之间存在显著相关性。
表 1 主要变量的描述性统计及相关系数(N=625)
Table 1 Descriptive statistics and correlation coefficients of major variables (N=625)
续表 |
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变量 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
变量 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
1.未来积极 | 1 | |||||||||
2.未来消极 | 0.39*** | 1 | ||||||||
3.未来清晰 | 0.57*** | 0.40*** | 1 | |||||||
4.未来迷茫 | 0.41*** | 0.75*** | 0.32*** | 1 | ||||||
5.未来计划 | 0.52*** | 0.29*** | 0.48*** | 0.34*** | 1 | |||||
6.未来坚持 | 0.53*** | 0.41*** | 0.57*** | 0.39*** | 0.65*** | 1 | ||||
7.生涯关注 | 0.43*** | 0.38*** | 0.46*** | 0.37*** | 0.38*** | 0.46*** | 1 | |||
8.生涯控制 | 0.42*** | 0.40*** | 0.44*** | 0.37*** | 0.41*** | 0.50*** | 0.67*** | 1 | ||
9.生涯好奇 | 0.43*** | 0.35*** | 0.48*** | 0.35*** | 0.47*** | 0.54*** | 0.78*** | 0.74*** | 1 | |
10.生涯自信 | 0.44*** | 0.39*** | 0.50*** | 0.38*** | 0.48*** | 0.58*** | 0.72*** | 0.73*** | 0.83*** | 1 |
M | 3.63 | 3.68 | 3.95 | 3.12 | 3.37 | 3.68 | 3.55 | 3.87 | 3.75 | 3.66 |
SD | 0.70 | 0.89 | 0.65 | 0.93 | 0.79 | 0.63 | 0.89 | 0.75 | 0.83 | 0.89 |
注:*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001,以下同。
为探究未来时间洞察力的潜在剖面类别,本研究以未来时间洞察力的六个维度为指标,进行潜在剖面分析的模型拟合分析,如表2所示。结果显示,AIC、BIC、aBIC随类别的增加而减小,且Entropy指数均大于0.8,而4、5和6类别模型的LMR值不显著。因此,本研究认为3类别模型为最佳选择。
图1为未来时间洞察力3个类别的潜在剖面分析图,类别1各维度的均值均低于其他类别,且未来消极和未来迷茫的均值在3个类别中最低,占比45.11%,将其命名为消极—迷茫型;类别2各维度的均值处于3个类别的中间水平,占比41.67%,将其命名为一般型;类别3各维度的均值处于3个类别的最高水平,占比13.22%,将其命名为高感知型。
表 2 未来时间洞察力的潜在剖面分析拟合信息
Table 2 Fit indices for latent profile analysis of future time perspective
剖面数 | AIC | BIC | aBIC | Entropy | LMR(p) | BLRT(p) | 类别概率(%) |
2 | 7606.54 | 7690.86 | 7630.54 | 0.89 | <0.001 | <0.001 | 80.17/19.83 |
3 | 7254.39 | 7369.77 | 7287.23 | 0.84 | <0.001 | <0.001 | 45.11/41.67/13.22 |
4 | 7074.65 | 7221.10 | 7116.33 | 0.81 | 0.06 | <0.001 | 19.60/27.46/39.78/13.16 |
5 | 7005.09 | 7182.60 | 7055.61 | 0.84 | 0.12 | <0.001 | 15.71/2.02/29.71/39.43/13.13 |
6 | 6938.79 | 7147.36 | 6998.14 | 0.81 | 0.31 | <0.001 | 24.96/8.80/2.40/29.76/12.96/21.12 |
注:粗体项表示最佳拟合剖面数及拟合信息。
图 1 未来时间洞察力的潜在剖面分析图
Figure 1 Latent profile analysis of future time perspective
为探讨人口学变量是否会对潜在剖面的分类产生影响,本研究以消极—迷茫型为参照组,以性别(女生为参照)、年级(22级为参照)、生源地(农村为参照)和父母是否外出务工(父母为外出打工为参照)为预测变量进行多项式logistic回归分析。结果表明,性别和年级显著影响未来时间洞察力潜在类型的分布。具体表现为男生和中年级的中职生更倾向于高感知型,如表3
所示。
表 3 人口学变量对中职生未来时间洞察力潜在类别的预测
Table 3 Prediction of future time perspective profiles by demographic variables among vocational high school students
控制变量OR | 一般型 | 高感知型 | |||
95%CI | OR | 95%CI | |||
性别 | 男 | 1.81** | [1.17,2.80] | 6.64*** | [3.39,13.03] |
女 | 1 | 1 | |||
年级 | 20级 | 0.80 | [0.46,1.38] | 0.82 | [0.38,1.78] |
21级 | 1.18 | [0.74,1.88] | 3.17** | [1.65,6.11] | |
22级 | 1 | 1 | |||
生源地 | 城市 | 1.02 | [0.70,1.48] | 0.97 | [0.55,1.74] |
农村 | 1 | 1 | |||
父母是否外出务工 | 有 | 1.08 | [0.76,1.53] | 0.65 | [0.37,1.15] |
无 | 1 | 1 |
为进一步探究中职生未来时间洞察力潜在类别与生涯适应力各维度的关系,本研究采用方差分析检验不同未来时间洞察力潜在类别在生涯适应力各维度上的差异,具体结果如表4所示。结果显示,不同类型的未来时间洞察力在生涯适应力各维度上的得分均存在显著差异。具体来说,高感知型的未来时间洞察力组的生涯适应力得分显著高于一般型的生涯适应力得分,而一般型的生涯适应力得分显著高于消极—迷茫型。
表 4 未来时间洞察力潜在类别在生涯适应力各维度上的差异检验
Table 4 Differences in career adaptability dimensions across future time perspective profiles
变量 | C1(N=281) | C2(N=262) | C3(N=82) | F | η2p | 事后检验 | |||
M | SD | M | SD | M | SD | ||||
生涯关注 | 3.15 | 0.78 | 3.67 | 0.71 | 4.52 | 0.94 | 104.61*** | 0.25 | C3>C2>C1 |
生涯控制 | 3.54 | 0.65 | 3.99 | 0.61 | 4.61 | 0.86 | 89.07*** | 0.22 | C3>C2>C1 |
生涯好奇 | 3.42 | 0.73 | 3.81 | 0.70 | 4.67 | 0.81 | 95.09*** | 0.23 | C3>C2>C1 |
生涯自信 | 3.28 | 0.80 | 3.76 | 0.73 | 4.66 | 0.78 | 104.94*** | 0.25 | C3>C2>C1 |
注:C1=消极—迷茫型;C2=一般型;C3=高感知型。
研究揭示了中职生在未来时间感知方面可分为三类:消极—迷茫型、一般型和高感知型。数据显示,消极—迷茫型(45.11%)占比最高,一般型(41.67%)占比次之,而高感知型(13.22%)则相对较少。这一现象反映出,中职生的未来时间洞察力相对较弱,他们对未来职业发展缺乏明确规划和积极展望。这种现象可能是由于社会对中等职业教育的刻板印象和缺乏关注。中职生常常被错误地贴上“失败者”的标签,这种负面标签会削弱他们的自信心,导致对生涯发展持悲观态度,认为自己的教育水平不足以获得社会的认可和尊重,缺乏必要的就业竞争优势,从而感到难以实现职业上的成功和满足[23]。
本研究发现女生相较于男生更有可能被归类到低水平的未来时间洞察力类型中。这一趋势与角色特质期待理论相一致[24],即社会倾向于期待男生扮演更为重要的社会和家庭角色。在职业规划和成长方面,男生往往被寄予更多期待,并且更频繁地获得职业指导和支持。相较之下,在中国传统的文化背景下,女生往往面临更大的生存压力,而她们从社会获得的支持却通常少于男生。这种文化和结构性差异可能导致女生对自身未来的发展持有更为消极和迷茫的态度。此外,女生对环境变化的敏感性可能使她们更容易受到外部环境的影响[25]。在教育和职业指导中,这种敏感性可能导致女生在面对职业选择和生活规划时更加谨慎和犹豫不决。
此外,研究结果还显示,中年级中职生的未来时间洞察力水平要高于低年级和高年级的学生。可能是因为低年级的中职学生刚接触要学习的专业知识,对未来有许多的未知和迷茫。而高年级的中职生即将毕业,面临更多现实的职业发展困境,对未来态度偏向消极。而中年级的中职生对专业有一定了解又不必面临毕业何去何从的困境,所以中年级学生的未来时间洞察力相对高于其他两个年级。
本研究还发现,生源地和父母是否外出务工的中职生的未来时间洞察力得分没有显著差异。这可能是因为随着社会经济的快速发展和交通、网络的便捷化,农村与城镇之间的发展差距正在缩小,中职生无论来自农村还是城镇,生活资源的差距都在减少。此外,互联网的普及使得留守儿童与父母之间的联系更加紧密,从而减少了父母外出打工对中职生情感和工具支持的影响。另一方面,家长普遍缺乏对职业教育的认识,在中职生的职业规划和发展中提供的帮助有限。
本研究结果显示,不同类型的未来时间洞察力的中职生在生涯适应力水平上存在显著差异。具体来说,高感知型中职生的生涯适应力得分显著高于一般型和消极—迷茫型。这一发现与以往研究结果一致[26]。表明当个体具备较高的未来时间洞察力时,他们往往也展现出较强的生涯适应力。依据期望—价值理论[27],个人的行为驱动力主要取决于两个核心要素:结果预期和价值评价。未来时间洞察力促进个体评估当前行为对其长远目标的实际价值,从而认识到行为的效益以及未来潜在的更有价值的成果。当个体拥有较高的未来时间洞察力时,他们在评价现有行为的价值后,能更有效地建立手段与目标之间的联系,增强行为的实效性,从而为实现未来目标做好充分准备,这有助于提高他们的生涯适应力。本研究结果也验证了生活设计范式,高未来时间洞察力者对未来职业发展有信心,积极规划并探索职业道路,表现出良好的职业适应性[28]。
本研究探究了中职生未来时间洞察力的潜在类别,以及人口学变量对未来时间洞察力的潜在类别的预测作用,并探讨了未来时间洞察力的潜在类别和生涯适应力的关系。研究结果表明,男生和中年级的学生更有可能属于高感知型。高感知型的中职生生涯适应力得分最高。根据本研究结果,我们提出以下策略,旨在促进中职生的生涯发展。
实施以提升未来时间洞察力为目标的心理健康教育课程和团体辅导活动。促进学生认识到未来时间洞察力的重要性,并鼓励他们积极规划未来。帮助学生明确自己的职业方向,并设定个人有意义的目标。同时,指导学生将对未来的憧憬与日常生活相结合,使他们能够预见到当前选择对未来的影响,提高他们对行为的控制感,以此增强其对未来时间的洞察能力。
为不同年级的学生提供定制化的职业发展支持。对于低年级学生,学校可以通过职业探索活动、行业介绍讲座和职业角色模拟等,帮助他们了解各种职业的内涵和要求,从而增强他们对不同职业的认同感和兴趣。对于高年级学生,学校应提供与社会实际需求相结合的教育内容,以促进他们与未来工作环境的顺利过渡。
在中职教育的实践中,首先应当着重强调性别平等的核心价值,培养女生的自我意识,使她们坚信自己与男生一样,拥有追求各种职业的潜力与权利。为此,可以树立各行业女性领导者和专业人士的成功案例。其次,应致力于培养学生的职业平等观念。比如,通过提供丰富的实习和工作体验机会,学生直接参与到不同职业的日常工作中,从而获得对各种职业的深刻理解和尊重。总之,通过树立正确的职业观念,可以帮助学生摆脱传统社会对职业价值的固有看法,鼓励他们勇敢地追随自己的职业梦想,满怀信心和期待地走向未来。