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压力，是一个老生常谈的问题，也是心理学家一直以来都在研究的话题。压力会引起“紧张、压迫、焦虑”等消极的情绪，这些情绪很有可能会损害个人的身心健康[1]。就业是民生之本，大学生就业是我国就业问题中较为重要的问题之一。由于近几年我国高校招生规模不断扩大，本科毕业生的人数在逐年增加，面对愈发严峻的就业形势，高校大学生的就业问题显然成为了社会的热点，就业压力也成为摆在大学生心理的首要压力。目前，国内外学者针对就业压力问题以大学生为研究对象进行的调查报告已经相当普遍。研究发现，大学生的心理健康问题主要体现在五个方面：学习目的不明确，人际关系适应不良，情绪起伏大、变化无常，就业心理困惑，缺乏坚定的意志[2]。国内研究表明，大学生压力的来源主要包括就业压力和人际关系压力[3]。因此了解与大学生就业压力有关的问题，提出应对措施，从而更好地促进大学生的学习和心理健康的发展是当前许多学者所重视的。

1 研究概述

1.1 研究意义和目的

1.1.1 研究意义

95后大学生是目前大学生的主要群体，随着高校大学生数量的不断增多，以及就业形势的愈发严峻，95后大学生就业压力问题的研究也被提上日程。对于大四的学生而言，就业问题逐渐成为摆在他们面前的头等问题。在已有研究中，针对就业压力的研究已经相当普遍，但研究结果很少能得到统一。因此，本研究将河南省某高校应届生作为研究对象，试图探讨目前该校应届生的就业压力的类型及有关问题，希望能够通过本次探究，为之后的研究做进一步准备并给予大学生就业问题相关的研究提供一些新的想法和思路。

1.1.2 研究目的

本研究的目的是在参考和借鉴前人已有研究成果的基础之上，通过前期获得的问卷数据考察应届生就业压力的有关问题，运用Excel和SPSS软件对其数据进行系统的整理和分析，采用因子分析的方法来了解应届生就业压力的分类情况。希望能够通过实证研究的方法让大家了解到大四毕业生当前就业问题的基本情况，并给出相应的可行性建议，从而促进大学生更好地学习和生活。

1.2 相关概念界定和文献综述

就业压力的研究自20世纪70年代开始就被国内外社会学、教育学以及心理学方面的学者广泛研究，不同学者对于就业压力的概念至今仍未达成统一的认识，本研究将就业压力界定为个体所处的就业情境给个体带来的紧张、焦虑等不适的感受和状态[4]。

近几年来，国内的学者针对就业压力问题的研究只增不减，通过计算机在中国知网上检索，检索关键词为“大学生 就业压力”，可以看到至少有8000篇与此相关的文章，可见其热度之高。刘晓延等人［5］在研究中表明大学生面对就业容易产生消极情绪，从而导致焦虑症状的产生。在人口学统计变量上的研究中，邱桂平等人[6]认为，毕业生就业压力在学科、性别上存在显著差异，女生的就业压力高于男生，文科类的学生就业压力要比理工类的学生来得更高，在生源地上不存在差异。高峰和张琳琳[4]的研究表明，就业压力的行为表现维度在性别上差异显著，情绪困扰维度在是否独生子女上存在差异。薛雯[7]通过研究河南省大学生得出结论，河南省大学毕业生就业压力状况处在中等偏下的水平，就业压力在性别、生源地、专业等方面均有显著差异。陈宇红[8]的研究也基本支持上述结论。

针对就业压力的测量与分类，王萍［9］、于海琴[10]、张军[11]、张艺[12]等众多学者曾采用因子分析等实证分析方法研究就业方面的有关问题。陈宇红[8]通过自编大学生就业压力问卷对广州市的大学生进行调查，采用主成分分析的方法得出结论，大学生就业压力的主要来源包括职业素质评价、求职竞争、自我认识与定位、就业心理预期、缺少求职帮助和专业供求矛盾六个方面的压力。陆晓倩[13]编制的本科毕业生就业压力问卷，共有26个项目，采用的是李克特自评式评分。张丽锦、邱桂平[14]使用自编问卷调查大学生就业压力，通过主成分分析将就业压力分为主观心理体验、就业情绪困扰、生理反应和行为表现四个维度。

综上，本研究想要在前人已有研究的基础之上，进一步探讨大学生就业压力的基本情况以及就业压力的具体类型，为将来探讨就业压力在不同人口统计学变量上的差异做足准备同时针对不同维度提出缓解就业压力的可行性建议。

2 研究方法

2.1 研究对象

本研究以河南省某高校2019届毕业生为被试，采用电子版问卷网络发放回收的方式收集数据，回收问卷共282份，其中有效问卷247份，有效率为87.59%，其中女生157人，占63.6%。

2.2 测量工具

本研究以张丽锦、邱桂平[13]编制的《大学毕业班学生就业压力问卷》为依据来研究应届生就业压力的基本情况。考虑到准确性和客观性原则，笔者在原量表的基础上，经过经验的考量及前测分析，剔除了目前与应届生就业压力影响不大甚至无关的6项内容。为了达到让被试自我评价的目的，问卷采用自陈报告的方式从生理、心理和行为三个方面入手，设计了20项与就业压力有关的内容作为本次研究的施测问卷，克隆巴赫α为0.97。

3 数据分析过程

3.1 描述分析

为了了解目前大学生就业压力的基本情况，笔者根据问卷调查所得到的原始数据进行描述性统计，得到的结果见表1。

表 1 原始数据的描述性统计

Table 1 Descriptive statistics of original data

从表1可以看出，河南省某高校应届毕业生在就业压力各项内容上的得分均在2-3分之间，通过标准差也可以看出数据整体而言比较集中，离散程度相对较小，高就业压力的现象不多。这表明目前该校应届毕业生通过自我评价所感受到的就业压力并不明显。

3.2 因子分析

为了更加深入地探讨就业压力的有关问题，本研究采用因子分析的方法来考察河南省某高校应届毕业生就业压力的类型。

3.2.1 因子分析的原理

因子分析就是通过寻找众多变量的公共因素来简化变量中存在复杂关系的一种统计方法。其基本思路是，将量表中的多个变量综合为少数几个公因子，从而再现原始变量与公因子之间的关系。公因子和原始变量之间的关系可以通过下面的数学模型来表示：

其中，F1，F2，…，Fm称为公因子，w1，w2，…，wp是指原始变量，ε1，ε2，…，εp是独特因子，是指原有变量不能被因子所解释的部分，相当于回归分析中的残差部分。hij称为因子载荷，它是第i个原始变量在第j个主因子上的载荷。

3.2.2 指标内容的确定

研究以就业压力量表上的20道题项作为因子分析的20个指标，具体题项和指标见附录一，其中第1题为w1，第2题为w2，…，第20题为w20。

3.2.3 因子分析的基本步骤

（1）数据的标准化和适用性检验

对问卷中的20个指标进行相应的检验，得到的结果如表2所示，巴特利球度检验统计量为4470.269，相应的概率Sig.为0.000，因此可以认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异。KMO值为0.963，根据Kaiser给出的KMO度量标准可知，当KMO值大于0.9，可视为原有变量非常适合做因子分析。

表 2 KMO和Bartlett的检验

Table 2 KMO and Bartlett’s test

（2）计算特征值和贡献率

分析表3时，可以把它分为三组来讨论。第一组数据项描述了因子初始解的情况，可以看到，第1个因子的特征值为12.222，解释了20个变量总方差的61.109%，积累方差贡献率为61.109%。第二组数据项中，指定提取的4个因子共解释了原有变量总方差的76.668%，4个因子反映了大部分原有变量的信息，因子效果比较理想。第三组数据项描述了最终因子解的情况，其累计方差比没有发生变化，但重新分配了各个因子解释原有变量的方差，改变各个因子的方差贡献。

表 3 特征根与方差贡献率

Table 3 Characteristic root and variance contribution rate

表4给出了因子分析的初始解，它显示了所有变量的共同度，通过观察表中数据可以发现，所有变量的共同方差都比较高。将原始指标中的20个维度降至4维之后，提取的共同方差绝大多数达到0.7以上，各变量丢失的信息相对较少，表明本次因子提取的总体效果是非常理想的。

表 4 变量共同方差数据

Table 4 Common variance data of variables

（3）因子载荷矩阵和公因子命名

未旋转的因子载荷矩阵，4个因子的实际含义较为模糊，为了能够对主成分进行更加合理的解释，需要对载荷矩阵进行旋转。利用方差最大正交旋转之后得到的因子载荷矩阵如表5所示，w10、w11、w12、w13、w14、w15、w16共7个变量在第1个公因子上有较高的载荷，由于第1个公因子中大多数因子都是个体面对就业压力时生理上表现出的不适，如肠胃功能紊乱、烦闷、心浮气躁和生气等，所以把第1个公因子命名为生理不适因子，记为F1；w1、w2、w3、w4、w5、w6、w7这7个变量在第2个因子上有较高的载荷，由于它们都可以看作是个体在心理上的焦虑和不安的状态，例如：心灰意冷、焦虑不安等等，所以把第2个因子命名为心理焦虑因子，记为F2；w17、w18、w19、w20这4个变量在第3个因子上载荷较高，根据它们都是个体面对就业压力时所产生的悲观、压抑的消极感受，因此将第3个因子命名为消极感受因子，记为F3；w8、w9这2个变量在第4个公因子上载荷较高，由于它们都是借助行为来抒发就业压力，因此将第4个因子命名为行为反应因子，记为F4。与旋转之前相比，因子的含义更加清晰。

表 5 旋转后的因子载荷阵

Table 5 Rotated factor loading array

（4）计算因子得分

根据因子得分矩阵可以知道回归算法计算得到的因子得分函数的系数，通过因子得分函数我们可以计算出每位应届生的各因子得分，在此基础上，根据4个因子的方差贡献率确定权重，可以得到就业压力的综合得分的表达式为：F=0.61F1+0.06F2+0.06F3+0.04F4，通过综合得分值的大小就可以判断应届生就业压力的水平。

4 研究结论和建议

4.1 研究结论

本研究通过对河南省某高校应届毕业生就业压力进行描述性分析和因子分析，得出了以下几点结论：

第一，目前河南省某高校应届毕业生通过自我评价的方式所感受到的就业压力并不明显。

第二，郑州航院应届毕业生就业压力的20个指标经过因子分析可以提取出生理不适、心理焦虑、消极感受和行为反应4个公因子，因此我们在理解就业压力时应从这四个角度切入。

4.2 应对不同就业压力类型的建议

本研究通过对河南省某高校247名应届毕业生的就业压力状况进行研究，综合上述分析结果可以发现，目前该校应届毕业生自我评价的就业压力处于中等水平。尽管如此，如今就业市场仍然较为严峻，采取一定的应对措施来进一步缓解应届生的就业压力，提高应届生面对就业问题的自信心是必要的，也是一个急需解决的问题，笔者针对本研究的分析，将从个人、高校、家庭三个层面对就业压力的不同类型提出一些可供参考的建议。

4.2.1 个人层面

首先，大学生要在大学期间多参加一些有益于提高个人心理素质的比赛和活动，全面提升自己各方面的技能。大学生应多参与到社会实践当中，学会缓解压力状态下的不良情绪，增强心理素质以及解决、处理问题的自信心。其次，大学生要把学习放在一个重要的位置上，学习成绩在一定程度上体现了一个人的学习能力，好的成绩是找到好工作的敲门砖，也是增强个人自信心的最好途径。

4.2.2 高校层面

首先，就心理焦虑的维度而言，高校要有意识的面向全校学生特别是应届毕业生开设心理公开课，目前，心理疏导已经逐渐成为高校教学工作中不可忽视的一部分，培养和加强高校大学生的心理素质，帮助其习得良好的应对压力的措施至关重要。其次，高校要大力倡导学风建设，落实各项与学风建设有关的政策，教师也要更加注重与学生的交流和沟通，真正的融入到学生学习的大环境中去，从而提高学生的学习成绩。最后，在行为反应上，高校需提供相应的心理健康方面的讲座、知识宣传、团体心理辅导活动等，落实传授、引导学生习得应对就业压力的适当方式，多结合正反两面的例子向学生介绍合理处理就业压力的行为方法。另外，高校要加强就业指导，落实就业帮扶政策，引导学生以积极向上的状态和精神面貌去寻找适合自己的工作岗位。

4.2.3 家庭层面

首先，有研究表明，在家庭背景方面，是否是独生子会对孩子的就业压力产生影响［4，6］，特别是对心理焦虑和消极感受因子的影响是巨大的。所以，家庭要尽可能地给学生提供美好和谐的学习和生活氛围，家庭要给学生提供的不仅仅是经济上的帮助，更要给予精神上的支持和鼓励，要引导大学生积极面对人生选择。其次，父母不要一味地对孩子的职业选择和规划做出过多的干预，这无形之中会增加大学生的就业压力和负担。另外，家长应该多向子女敞开心扉，在毕业季时，要多与子女沟通交流就业方面的有关问题，帮助其找出就业过程中遇到的困难，给子女提供更多的经验和意见。

参考文献

[1] 莫雷．教育心理学［M］．北京：教育科学出版社，2007：394-395．

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[5] 刘晓延，路鹏．自我效能感对大学生就业焦虑的影响研究［J］．南方农机，2018，49（21）：99、102．

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[7] 薛雯．河南省大学生就业压力及其相关变量的关系研究［D］．信阳师范学院，2017．

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[9] 王萍，朱巧娜．独立学院大学生就业压力及应对方式的调查研究［J］．出国与就业（就业版），2010（12）：39-41．

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[13] 陆晓倩．本科毕业生就业压力、心理弹性与焦虑水平的关系研究［D］．广州大学，2011．

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[15] 吴明隆．问卷统计分析实务——SPSS操作与应用［M］．重庆：重庆大学出版社，2010．

[16] 谭荣波，梅晓仁．SPSS统计分析实用教程［M］．北京：科学出版社，2007．

[17] 章文波，陈红艳．实用数据统计分析及SPSS应用［M］．北京：人民邮电出版社，2006．

[18] 张慈，薛晓光，王大永．SPSS21.0行业统计分析与应用［M］．北京：清华大学出版社，2016．

附录

就业压力量表中各项目指标确定