Subscribe to the latest published information from SCISCAN
“深度伪造”技术滥用的风险与治理研究
Research on the Risks and Governance of “Deepfake” Technology Abuse
随着大数据和人工智能的发展，“深度伪造”技术在现实生活中越来越普遍，滥用“深度伪造”技术的现象也越来越突出。“深度伪造”技术通过对个人生物识别信息进行篡改，深度合成虚假信息。在“深度伪造”当中，人脸图像和声音是使用最多的数据信息。... More >>
区块链技术在司法存证中的价值优势、实践样态与应用进路
Blockchain Technology’s Value Advantages, Practical Manifestations, and Application Trajectory in Judicial Notarization
区块链技术，凭借其去中心化、不可篡改和透明性等特性，为司法存证带来了前所未有的信任机制。在传统存证方式面临易篡改、追溯难等问题的背景下，区块链技术通过分布式账本确保证据的原始性与完整性，极大增强了法律证据的可信度与司法效率。然而，... More >>
人工智能应用于犯罪情报研判的逻辑、风险与优化
Logic, Risk and Optimization of Artificial Intelligence Applied to Criminal Intelligence Research and Judgment
作为“第四次工业革命”的关键技术，人工智能在犯罪情报研判领域彰显出巨大的潜力与优势，其价值深刻体现在应用的可能性、应用的必要性、应用的向度等逻辑层面。在应用的可能性方面，人工智能自身的机理与犯罪情报的信息性、可拓展性特点之间的天然... More >>
人工智能在侦查中运用的缺陷之思考
Reflections on the Shortcomings of the Use of Artificial Intelligence in Investigations
在网络化深度发展，数字化时代已经到来的今天，人工智能技术的研究与运用得到了广泛的关注。在侦查活动领域推行人工智能技术，可以极大地提高侦查效率，节约警力资源，推动侦查措施智能化，助力犯罪信息的收集、分类存储与快速检索。然而，人工智能... More >>
生成式人工智能的法律风险与规制进路 ——以ChatGPT为例
Legal Risks and Regulatory Approaches to Generative AI —Take ChatGPT as an Example
生成式人工智能以其特有的竞争力不断地发展，其内容影响力逐渐渗透到人们的日常生活中。然而，在发展的同时也引发了一系列关于人工智能法律风险规制的讨论。本文通过对ChatGPT进行分析研究，发现目前存在着诸多问题，如数据风险、算法模型训... More >>
