伴随人工智能技术发展,高校毕业生就业形势日益复杂严峻。高校能否培养适应人工智能时代劳动力市场需求的毕业生是当前亟需回应的迫切话题。基于2019年全国高校毕业生就业调查数据,利用多元线性回归模型和夏普利值分解发现:(1)我国高校毕业... More >>
为应对国际竞争新形势,适应未来新技术、新产业、新业态、新模式瞬息万变的需要,提出“赛教融合”模式以促进学生具备更强国际竞争力、创新能力和实践能力。文章以汽车服务工程专业的机械设计课程为例,梳理出竞赛内容和机械设计相关课程的知识体系... More >>
在当今社会,教育的重要性日益凸显,而0-3岁婴幼儿发展初期教育作为教育体系的起始阶段,更是备受关注。本研究聚焦0-3岁婴幼儿发展初期教育的重要性、所面临的现状及其背后的原因,并针对性地提出切实可行的发展策略。通过深入分析当前教育资... More >>
教学质量评估是高校人才培养的重要环节。然而,传统教学质量评估方法存在评估滞后、主观性强、随机性大、过程繁琐且评价片面等缺点,人工智能技术的快速发展为克服传统教学质量评估的难题带来了新的解决方案。因此,本文旨在探讨人工智能在教学质量... More >>
为满足“新工科”对汽车服务工程人才培养的要求,着重关注学生实践能力和创新能力的培养,通过雨课堂平台建立课程内容与课程目标的映射关系。以机械设计课程为例,采用过程性考核和结果性考核相结合的方式进行目标达成度评价,探讨了2021至20... More >>